环境管理

创建环境：

conda create -n env_name package_names

激活环境

source activate env_name / conda activate env_name

退出环境

source deavtivate env_name / conda deavtivate env_name /conda deactivate

删除已有环境

conda remove -n env_name python=x.x/conda remove -n env_name --all

查看当前所有的环境：

conda info -envs / conda env list

复制环境
如将已存在的环境名test复制到test2，复制后的两个环境的配置相同

conda create -n test2 --clone test

重命名环境
conda其实没有重命名指令，实现重命名是通过clone完成的。分两步：
1）先clone一份new name的环境
2）删除old name的环境
如，将nlp重命名成tf2

1：conda create -n tf2 --clone nlp
2: conda remove -n nlp --all

包管理

conda命令

安装包

conda install package_names #（package_names为一个或多个包的完整名称）

安装指定版本号的包，如numpy1.10

conda install numpy=1.10

卸载包

conda remove package_names

更新所有包

conda upgrade --all

更新某个包/某些包

conda update package_names

查询包

conda search text #(其中text中的值为包的全部字符或部分字符)

pip命令

通常使用conda命令进行包的处理，当conda无法安装所需要的包时，可用pip命令，conda和pip两者之间不冲突，可相互补充使用

安装包

pip install package_names

卸载包

pip uninstall package_names

补充其他命令

获取版本号

conda --version / conda -V

获取帮助

conda --help / conda -h

查看某命令的帮助，如

conda update -help  
conda remove -help

当使用conda命令报错时，可能是因为更改了~/.bashrc文件。
报错可能是conda:command not find
重新设置环境变量即可

$ cd ~
$ vim .bashrc
在插入模式下（按i），在最后一行输入
export PATH="/home/your_username/anaconda3/bin:$PATH"
按ESC键，输入":wq"(保存并退出)
再输入以下命令让配置生效：
$ source .bashrc

查看GPU状态

nvidia-smi