matlab interp2 外插,MATLAB之interp2插值函数

matlab中的interp2插值函数

interp2

功能 二维数据内插值

格式

(1)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI)

小白一枚，转自：https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/52598270，感谢总结，为方便学习自己转过来了

X,Y是原始数据，相当于坐标，类似于meshgrid的坐标范围，这么说应该很容易理解……

Z是在上述坐标下的数值，也就是在坐标[xi yi]下的zi

XI,YI就是用于插值的坐标，

返回值ZI就是用于提取插值之后，对应位置的值

这里需要注意：

X 与Y必须是单调的

若Xi与Yi中有在X与Y范围之外的点，则相应地返回nan(Not a Number)

下面是其他形式的解释，这个我就直接copy啦~~

(2)ZI = interp2(Z,XI,YI)

缺省地，X=1:n、Y=1:m，其中[m,n]=size(Z)。再按第一种情形进行计算。

(3)ZI = interp2(Z,n)

作n次递归计算，在Z的每两个元素之间插入它们的二维插值，这样，Z的阶数将不断增加。

interp2(Z)等价于interp2(z,1)。

(4)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)

用指定的算法method 计算二维插值：

’linear’：双线性插值算法(缺省算法);

’nearest’：最临近插值;

’spline’：三次样条插值;

’cubic’：双三次插值。

总之，插值是根据已知的去推测未知，X,Y是已知的位置，XI,YI是未知的位置(当然也可以包含已知点，I表示Interp，实际命名已经很清楚了)

下面，是一个copy的例子：

(这里，为了更清楚的观测原始数据和插值数据之间的关系，我把它画出来应该更直观一些……)

years = 1950:10:1990;

service = 10:10:30;

wage = [ 150.697 199.592 187.625 179.323 195.072; 250.287 203.212 179.092 322.767 226.505;153.706 426.730 249.633 120.281 598.243];

[X, Y] = meshgrid(years, service);

% % 三维曲线

% plot3(X, Y, wage)

% 三维曲面

figure

surf(X, Y, wage)

w = interp2(service,years,wage,15,1975);

插值结果为：

w = 190.6288