ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法

今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber()
over
(
partition
by
col1
order
by
col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下：

row_number()
OVER
(
PARTITION
BY
COL1
ORDER
BY
COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).

与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．

row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的.
lag（arg1,arg2,arg3):

- arg1是从其他行返回的表达式
- arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，是一个往回检索以前的行的数目。
- arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

函数语法：

OPAP函数语法四部分：

1.function 本身用于对窗口中的数据进行操作；

2.partitioning clause 用于将结果集分区；

3.order by clause 用于对分区中的数据进行排序；

4.windowing clause 用于定义function在其上操作的行的集合，即function所影响的范围；

RANK()
dense_rank()
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
        dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
【参数】dense_rank与rank()用法相当，
【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） 
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
【说明】Oracle分析函数

ROW_NUMBER()
【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） 
row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名
【参数】
【说明】Oracle分析函数

主要功能：用于取前几名，或者最后几名等

sum(...) over ...
【功能】连续求和分析函数
【参数】具体参示例
【说明】Oracle分析函数

lag()和lead()
【语法】
lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） 
lead （） 下一个值 lag（） 上一个值

【参数】
EXPR是从其他行返回的表达式 
OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。希望检索的当前行分区的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
【说明】Oracle分析函数

—TEST FOR ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

DROP
TABLE
TEST_Y

CREATE
TABLE
TEST_Y(

ID
VARCHAR2
(
32
)
PRIMARY
KEY
,

NAME
VARCHAR2
(
20
),

AGE
NUMBER
(
3
),

DETAILS
VARCHAR2
(
1000
)

);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘海子’
,
20
,
‘面朝大海，春暖花开’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘海子’
,
30
,
‘面朝大海，春暖花开’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘贝多芬’
,
43
,
‘致爱丽丝’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘普希金’
,
34
,
‘假如生活欺骗了你’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘杨过’
,
23
,
‘黯然销魂掌’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘小龙女’
,
32
,
‘神雕侠侣’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘李清照’
,
21
,
‘寻寻觅觅、冷冷清清’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘周芷若’
,
18
,
‘峨眉’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘赵敏’
,
18
,
‘自由’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘张无忌’
,
20
,
‘倚天屠龙记’
);

INSERT
INTO
TEST_Y
VALUES
(SYS_GUID(),
‘张无忌’
,
30
,
‘倚天屠龙记’
);

SELECT
*
FROM
TEST_Y;

—-1. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

—查询所有姓名，如果同名，则按年龄降序

SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,ROW_NUMBER()
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
)
FROM
TEST_Y;

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法

—-通过上面的语句可知，ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组，按AGE字段排序的。

—-如果只需查询出不重复的姓名即可，则可使用如下的语句

SELECT
*
FROM
(
SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,ROW_NUMBER()
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
)RN
FROM
TEST_Y )
WHERE
RN=
1
;

—-由查询结果可知，姓名相同年龄小的数据被过滤掉了；可以使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理

—-2.RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

—-跳跃排序

SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,
RANK
()
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
)
FROM
TEST_Y;

—-由查询结果可知，相同的并列，下一个则跳跃到并列所替的序列后：如有两个并列1，那么下一个则直接排为3，跳过2；

—-3.DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

—-连续排序，当有多个并列时，下一个仍然连续有序

—-由查询结果可知，当两个并列为1时，下一个仍连续有序为2，不跳跃到3

Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用LAG和LEAD有更高的效率.

Lag和Lead偏移量函数，其用途是：可以查出同一字段下一个值或上一个值，并作为新列存在表中.

—–4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)

—–exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的下一个exp_str；defval当该函数无值可用的情况下返回该值。

(1) SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,
LAG
(
NAME
,
1
,
‘sue’
)
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
)
FROM
TEST_Y;

(2) SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,
LAG
(
NAME
,
2
,
‘sue’
)
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
)
FROM
TEST_Y;

(3) SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,
LAG
(
NAME
,
2
,
‘sue’
)
OVER
(
ORDER
BY
AGE
DESC
)
FROM
TEST_Y;

—-5.LEAD(EXP_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)

—–exp_str 返回显示的字段；offset是exp_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp_str的上一个exp_str；

—–defval当该函数无值可用的情况下返回该值。

(1)SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,
LEAD
(
NAME
,
1
,
‘sue’
)
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
)
FROM
TEST_Y;

(2) SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,
LEAD
(
NAME
,
2
,
‘sue’
)
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
)
FROM
TEST_Y;

(3) SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,
LEAD
(
NAME
,
1
,
‘sue’
)
OVER
(
ORDER
BY
AGE
DESC
)
FROM
TEST_Y;

—–6.SUM(COL1) OVER([PARTITION BY COL2 ] [ORDER BY COL3])

(1) SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,ROW_NUMBER()
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
),
SUM
(AGE)
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
)
FROM
TEST_Y;

(2) SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,ROW_NUMBER()
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
),
SUM
(AGE)
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
)
FROM
TEST_Y;

(3)
SELECT
NAME
,AGE,
DETAILS
,ROW_NUMBER()
OVER
(
PARTITION
BY
NAME
ORDER
BY
AGE
DESC
),
SUM
(AGE)
OVER
(
ORDER
BY
AGE
DESC
NULLS
LAST
)
FROM
TEST_Y;