推荐自己的另外一篇安装TensorFlow-GPU的:安装TensorFlow-GPU版本教程———不用安装cuda、cuDNN!!
一、前提
你的电脑里已经有了pip、numpy(或者你的电脑上有python包管理器anoconda,并且里面有numpy)
关于pip的安装的,可以看看我的另外一篇:弯路之pip安装 更新 重装
没有的话先去安装。(有些时候也可能是你的pip版本太低,最好也去更新一下)
二、安装
方法一:进入cmd命令行,直接输入pip install opencv-python 然后回车就可以了。如图:
方法二:有朋友说按照以上指令报错了,如下图:
可能是因为国外网站下载太慢导致超时了,可以改用其他下载路径(使用镜像),指令如下:
①:
pip install opencv-contrib-python
区别:
在pypi中解释到:
- run
pip install opencv-python
if you need only main modules - run
pip install opencv-contrib-python
if you need both main and contrib modules (check extra modules listing from OpenCV documentation)
②:
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(这个是清华的镜像,有很多库或者插件都可以用这个下载,会快很多哦)
ps:这里再附一下国内的镜像源,下载成功概率会高很多吧应该
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
如果用清华源还没成功就试试换成以上几个源,尤其是报错内容为:Exception: Traceback (most recent call last)的,这个错一般就是网络的问题或者源的,下文中使用清华源的指令都可以将清华源换成别的。。
还是报错的话,再试试指令:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python
如果遇到权限问题就再加user:
pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python
还报错的话,那你挺背的了,可以在评论区留下你的错误代码,在下看到的话可能会帮忙看看…评论区也积累了一些错误,也可以看看。。
三、后续检验
打开随意的一个后缀名为py的文件或者创建一个,或者直接在cmd中进入python,然后输入import cv2
没有报错就可以了(可能会有warning哦)
附:一般使用这个指令安装是不会出现类似:modulenotfounderror: no module named ‘cv2’这样的错误的,如果有的话,可能是因为你的电脑里面有多个python环境,然后安装的OpenCV没有在运行的那个环境里面,可以去查看一下是否是这个问题,如果是的话,可以把下载过的OpenCV内容复制到你需要的python环境里面即可。
后续唠嗑:在下也是初学者,记录下学习过程,最后得实现一项技术实现的科研训练,如果条件允许的话会在这里记录下去的。这里也推荐一个python+OpenCV的学习平台:This project is abandoned — Abandoned project 1.0 documentation,无意中发现的,英语网站嗯。。
然后也推荐下个anaconda,用conda下载各种库也是蛮方便的。。
今天的文章OpenCV-python安装教程分享到此就结束了,感谢您的阅读,如果确实帮到您,您可以动动手指转发给其他人。
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