算法导论答案 思考题15-1 双欧几里德旅行商问题

算法导论答案 思考题15-1 双欧几里德旅行商问题解题思路:根据简化后的双调欧几里得旅行问题的性质,将点集依据各点x坐标单调递增来进行编号,我们设b[i,j]是最短双调闭合旅程P(i,j)的长度(iP(i,j)是指从点P[i]开始,严格地向左走(即是每次经过的点的x坐标都比前一个点的x坐标要小),直到最左点P[1],然后再严格向右走,直到终点P[j]为止,在从P[i]到P[j]过程中的点有且只经过一次。设distance[i,j]是点

算法导论答案

解题思路:

根据简化后的双调欧几里得旅行问题的性质,将点集依据各点x坐标单调递增来进行编号,我们设b[i,j]是最短双调闭合旅程P(i,j)的长度(i<=j),而最短双条闭合旅程P(i,j)是指从点P[i]开始,严格地向左走(即是每次经过的点的x坐标都比前一个点的x坐标要小),直到最左点P[1],然后再严格向右走,直到终点P[j]为止,在从P[i]到P[j]过程中的点有且只经过一次。设distance[i,j]是点P[i]到P[j]之间的欧式距离。

那么,根据动态规划的方法,我们要找出问题的最优子结构,并且递归定义出来,下面是问题的公式(大前提是i<=j):

b[1,2]=distance(1,2);最小的子问题,主要用于求解更大的子问题;

b[i,j]=b[i,j-1] + distance(j-1,j),如果i<j-1;

b[i,j]=min{ b[k,j-1] + distance(k,j) },其中1<=k<j-1,如果i=j-1;

下面讲解公式的由来,最短双调旅程P(i,j)在到达终点P[j]之前,正常来说,按照双调的概念,一定经过了一个其x坐标刚好比点P[j]小的点,也就是P[j-1](当然当i=j-1时就另当别论了),所以如果当i<j-1时,最短双调旅程P(i,j)的长度应该可以看成是其子问题P(i,j-1)的长度和点distance(j-1,j)的和。但是当i=j-1时,问题就不同了,因为我们不能一开始从点P[i]直接跳到P[j],因为其他点都还没有走过一次,所以在到达终点P[j]的前一个点不能再是点P[j-1](即P[i]),那如何是好呢?因为在到达终点P[j]之前肯定要经过一个点的,但不知道是哪个点,我们不妨设该点是P[k],那么k的范围肯定是1<=k<j-1(因为是除了点P[j-1]和P[j]之外的点),当然该点P[k]要使得双调旅程P(i,j)的长度最短,于是在k的可能范围中找,于是再使用一个min操作。i=j-1时的情况类似于矩阵链乘的问题,其实这也是动态规划的惯用手法,假设一个最优选择,然后再基于该最优选择来定义问题。

要知道,我们要求解的问题结果是b[n,n],于是

b[n,n]=b[n-1,n]+distance(n-1,n);

这里要注意的一点,在之前的公式中,并不涉及求解类似b[i,i]的值,这里定义了b[i,i]的情况。

除此之外,还涉及到了对最优解的重构的问题。我们将使用一个r[i][j]数组表示子问题P(i,j)在到达终点P[j]之前经过的一个点P[k]对应的k值(仅挨着点P[j]的点),则子问题的解可以组织为其更小的子问题P(i,k)的解加上点P[k]和点P[j]。由之前的解题思路可知,对于问题P(i,j),当i=j-1时,k<i,当i<j-1时,k=j-1。

其实得到的最优解是个闭合旅程,所以从出发后的第一个点与到达之前的一个点的位置是等价的。如闭合旅程是76431257,也可以是75213467。

构造解的过程如下:

每次加入的点总是在序号大的点下,因为问题P(i,j)总是分解为子问题P(i,k),不管k是等于j-1,还是小于j-1,然后确定点P[k]是到达P[j]之前的一个点,这也是问题每次选择的结果。使用一个数组存放序号,一边从0开始,一边从末尾开始。

#include <iostream> #include <cmath> #include <fstream> using namespace std;  #define N 7 struct Point{     double x;     double y; }; struct Point points[N+1]; double b[N+1][N+1]; int r[N+1][N+1];   double distance(int i,int j);//第i,j点的欧式距离 double Euclidean_TSP();//最短闭合旅程长度 void my_print_path();//打印旅程  void main(int argc, char **argv){     ifstream infile;     infile.open("input.txt");//读入一个有各点坐标的文档     if (!infile)     {         cout<<"error!"<<endl;     }     int i=1;     while (infile>>points[i].x>>points[i].y)     {         i++;     }     cout<<"最短双调闭合旅程长度是:"<<Euclidean_TSP()<<endl;     my_print_path(); }  double distance(int i,int j){     return sqrt((points[i].x-points[j].x)*(points[i].x-points[j].x)         +(points[i].y-points[j].y)*(points[i].y-points[j].y)); }  double Euclidean_TSP(){     b[1][2]=distance(1,2);//最小的子问题          for (int j=3;j<=N;j++)     {         //i<j-1且i>=1时的情况         for (int i=1;i<j-1;i++)         {             b[i][j] = b[i][j-1]+distance(j-1,j);             r[i][j] = j-1;         }         //i=j-1的情况         b[j-1][j] = b[1][j-1]+distance(1,j);//先设初值为k=1时的值         r[j-1][j] = 1;         for (int k=1;k<j-1;k++)         {             double q = b[k][j-1]+distance(k,j);             if (q < b[j-1][j])             {                 b[j-1][j] = q;                 r[j-1][j] = k;             }         }     }     b[N][N] = b[N-1][N]+distance(N-1,N);     return b[N][N]; }  void my_print_path(){     int string[N];     string[0]=N;     string[1]=N-1;     int k=N-1;     int left_hand=N-1,right_hand=N,begin=2,end=N-1;     for (int i=N-1,j=N;k!=1;)     {         k=r[i][j];         if (left_hand>right_hand) //比较那边的点的序号大        {             left_hand=k;             string[begin]=k;             begin++;         }else{             right_hand=k;             string[end]=k;             end--;         }         if (i==j-1)         {             j=i;             i=k;         }else if (i<j-1)         {             j=k;         }     }     cout<<"该旅程是:";     for (int index=0;index<N;index++)     {         cout<<string[index];     }     cout<<endl; } 

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