松勤软件测试：Python核心编程——迭代器、生成器 、装饰器

装饰器

装饰器概述

• 装饰器本质：函数闭包的语法糖，一个函数，该函数用来处理其他函数，在不改变源函数的情况下添加功能，装饰器的返回值可以是一个函数对象
• 使用场景：插入日志，事务处理，缓存，权限校验等

函数闭包

• 必须函数嵌套函数
• 内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内(外部函数里)的变量——内部函数引用外部变量
• 外部函数必须返回内嵌函数——必须返回那个内部函数
• 闭包的作用：可以保持程序上一次运行后的状态然后继续执行

自动化测试场景如：计算函数的执行时间

import time

def show_time(func):

def inner():

start_time = time.time() #开始时间

func()#函数调用

end_time = time.time()#结束时间

print(f”函数执行时间{end_time-start_time}”)

return inner #返回函数对象

@show_time #相当于 case = show_time(case) 语法糖

def case():

print(“执行测试用例”)

time.sleep(1)

case()

迭代器

什么是迭代？

• 迭代是一个重复的过程，即每一次重复为了一次迭代
• 并且每次迭代的结果都是下次迭代的初始值

迭代器是用来迭代取值的工具

可迭代对象

内置有iter方法的对象都是可迭代对象

• 字符串
• 列表
• 元组
• 字典
• 集合

迭代器对象

迭代器对象有iter和next方法的对象，执行迭代器.next()方法就会计算迭代器中的下一个值

alist = [1,2,3] #可迭代对象

iter_test = iter(alist) #迭代器对象

print(next(iter_test)) #输出1

print(next(iter_test)) #输出2

print(next(iter_test)) #输出3

print(next(iter_test)) #抛出StopIteration的异常，代表无值可取，迭代结束

生成器

生成器是特殊的迭代器，若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象

特点：同一时间只存储一个值，节省内存空间

生成器内置有iter和next方法，所以生成器本身就是一个迭代器

yield相当于 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代时，代码从yield的下一条语句开始执行

每次使用next()方法就会执行到下一个yield

def hello():

print(‘hello’)

yield

print(“word”)

yield

g = hello()

print(g)

next(g)

next(g)

#结果

<generator object hello at 0x00000273F34CC0B0>

hello

word