项目：基于人脸识别的无卡ATM机模拟系统
主要实现内容：
包括实现AMT机模拟人脸识别和密码输入、PC端模拟实现储户数据库服务器系统。
- ATM模拟端实现采用手机APP模拟实现：摄像头拍照、密码输入、取款操作流程的模拟；
- ATM机端把人脸信息和密码信息等通过网络传输到PC服务器端进行人脸识别、密码认证以及取款操作；
- PC服务器实现人脸识别、利用数据库信息进行人脸比对、密码认证、账户信息查询和取款等操作。
- 储户开户时，需要提供人脸采集信息和初始密码录入，并保存到PC数据库服务器。
- UI设计：模拟ATM机取款操作过程简单明了。
- PC服务端功能菜单齐全。
对于小白我来说，这ATM还好，可是人脸识别没有使用过啊，这就尴尬了，但是我们不能屈服啊，不能为了他花钱外包把（其实把，我穷，穷。。。），所以自己从头开始把。
第一天既然是人脸识别，那我就百度把，边实践边学习。先弄个人脸检测咯。
第一步下载相关文档，
重要提示代码中所需工具类
FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
下载
jQury文件
jquery.min.js
第二步开始写前端代码，略丑
html部分
<style>
.div-a{ float:left;width:49%;height:49%;border:1px solid #F00}
.div-b{ float:right;width:49%;height:49%;border:1px solid #000;}
#img{
width: 100%;
height: 100%;
display: none;
}
span{ font-size:25px }
</style>
</head>
<body>
<!-- 左边区域 -->
<div class="div-a" id="contentHolder">
<video id="video" width="100%" height="100%" autoplay></video>
<canvas style="" hidden="hidden" id="canvas" width="520" height="250"></canvas>
<img id='img' src=''>
</div>
<!-- 右边区域 -->
<div class="div-b" >
<!-- 测试按钮 -->
<input type="button" id="snap" style="width:100px;height:35px;" value="拍 照" />
<input type="button" id="btnres" style="width:100px;height:35px;" value="重新拍照" />
<input type="button" onclick="CatchCode();" style="width:100px;height:35px;" value="上传服务器" />
<h1>人脸检测实时数据</h1>
<span>年龄：</span><span id="age"></span><br/>
<span>颜值：</span><span id="beauty" ></span><br/>
<span>性别：</span><span id="sex"></span><br/>
<span>是否戴眼镜:</span><span id="glasses"></span><br/>
<span>表情：</span><span id="expression"></span><br/>
</div>
</body>
js部分
//判断浏览器是否支持HTML5 Canvas
window.onload = function () {
try {
//动态创建一个canvas元 ，并获取他2Dcontext。如果出现异常则表示不支持 document.createElement("canvas").getContext("2d");
//document.getElementById("support").innerHTML = "浏览器支持HTML5 CANVAS";
}
catch (e) {
// document.getElementByIdx("support").innerHTML = "浏览器不支持HTML5 CANVAS";
}
};
var mediaStreamTrack,video,videoObj,errBack;
/** jQ加载函数 */
$(function(){
$("#btnres").click(fnResetPhotoGraph);
// 初始化
var canvas = document.getElementById("canvas"),
context = canvas.getContext("2d");
video = document.getElementById("video"),
videoObj = { "video": true },
errBack = function (error) {
console.log("Video capture error: ", error.code);
};
//拍照按钮
$("#snap").click(function (){
fnPhotoGraph(context,canvas);
});
// 打开摄像头
fnOpenVideo(video,videoObj,errBack);
});
/** 拍照 */
function fnPhotoGraph(context,canvas){
context.drawImage(video, 0, 0, 330, 250);
var img = document.getElementById('img');
img.src = canvas.toDataURL("image/png");
$("#img,#btnres").show();
$("#video,#snap").hide();
fnCloseVideo();
CatchCode();
}
/** 重新拍照 */
function fnResetPhotoGraph(){
$("#video,#snap").show();
$("#img,#btnres").hide();
fnOpenVideo(video,videoObj,errBack);
$(".msg").html("");
}
/** 打开摄像头 */
function fnOpenVideo(video,videoObj,errBack){
if (navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia) {
navigator.getUserMedia=navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia;
//注意：打开摄像头重点
navigator.getUserMedia(videoObj, function (stream) {
mediaStreamTrack = stream;
video.srcObject = stream;
video.play();
}, errBack);
}
}
/**
关闭摄像头
*/
function fnCloseVideo(){
//注意关闭摄像头重点
mediaStreamTrack.getTracks().forEach(function (track) {
track.stop();
});
}
function dataURItoBlob(base64Data) {
var byteString;
if (base64Data.split(',')[0].indexOf('base64') >= 0)
byteString = atob(base64Data.split(',')[1]);
else
byteString = unescape(base64Data.split(',')[1]);
var mimeString = base64Data.split(',')[0].split(':')[1].split(';')[0];
var ia = new Uint8Array(byteString.length);
for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
}
return new Blob([ia], {type:mimeString});
}
//上传服务器
function CatchCode() {
var canvans = document.getElementById("canvas");
//获取浏览器页面的画布对象
//以下开始编 数据
var imageBase64 = canvans.toDataURL();
var blob = dataURItoBlob(imageBase64);
var fd = new FormData(document.forms[0]);
fd.append("photo", blob, 'image.png');
//将图像转换为base64数据
$.ajax({
type:"POST",
url:"http://你的路径/faceRecognition/save.do",
processData: false, // 必须
contentType: false, // 必须
data:fd,
datatype: "json",
success:function(data){
var mes = eval(data);
if (mes.success) {
var jsonObj = JSON.parse(mes.strjson);
var age = jsonObj.age;
var beauty = jsonObj.beauty;
var gendergender = jsonObj.gender;
var glasses = jsonObj.glasses;
var expression = jsonObj.expression
$("#age").html(age);
$("#beauty").html(beauty);
if(gendergender == 'male'){
$("#sex").html("男");
}else{
$("#sex").html("女");
}
if(glasses == '0'){
$("#glasses").html("未戴眼镜");
}else if(glasses == '1'){
$("#glasses").html("戴了普通眼镜");
}else{
$("#glasses").html("戴了墨镜");
}
if(expression == '0'){
$("#expression").html("不笑");
}else if(expression == '1'){
$("#expression").html("微笑");
}else{
$("#expression").html("大笑");
}
}
},
error: function(){
//请求出错处理
alert("加载异常!");
}
});
}
//后台action
/**
* 人脸识别服务 controller
* @author cc_小白成长
*
*/
@Controller
@RequestMapping(value = "faceRecognition")
public class FaceRecognitionAction {
/**
* 请求人脸检测
* @return
* @throws Exception
*/
@RequestMapping(value = "/save.do")
@ResponseBody
//注意：遇到ajax上传文件出错（*2*注意导jar文件，或者使用表单设置enctype=multipart/form-data）
public Map<String, Object> queryService(@RequestParam("photo") MultipartFile file) {
Map<String, Object> modelMap = new HashMap<String, Object>();
try {
//将数据转为流
InputStream content = file.getInputStream();
ByteArrayOutputStream swapStream = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buff = new byte[100];
int rc = 0;
while ((rc = content.read(buff, 0, 100)) > 0) {
swapStream.write(buff, 0, rc);
}
//获得二进制数组
byte[] in2b = swapStream.toByteArray();
//调用人脸检测的方法
Map<String, String> strmap = FaceDetect.detectby(in2b);
//将map数据封装json传到前台
//转json的方法
JSONObject mapObject=JSONObject.fromObject(strmap);
//2、JSONArray
/* JSONArray mapArray=JSONArray.fromObject(strmap);*/
modelMap.put("strjson", mapObject.toString());
modelMap.put("success", true);
} catch (Exception e) {
modelMap.put("success", false);
modelMap.put("data", e.getMessage());
}
return modelMap;
}
}
//封装工具
/**
* 人脸探测
* @author cc_小白成长
* @data 2017-11-15
*/
public class FaceDetect {
public static Map<String, String> detectby(byte[] arg0) {
Map<String, String> map = new HashMap<String,String>();
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/detect";
try {
// 图片数据
String imgStr = Base64Util.encode(arg0);
String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
String param = "max_face_num=" + 1 + "&face_fields=" + "age,beauty,expression,faceshape,"
+ "gender,glasses,landmark,race,qualities" + "&image=" + imgParam;
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
//没有网络使用24.9a7e8fe6a106b341907e5862abf40fe7.2592000.1523977179.282335-124328
String accessToken = FaceUtil.getAuth();//"请设置您的token";
// String accessToken = "24.9a7e8fe6a106b341907e5862abf40fe7.2592000.1523977179.282335-124328";
String str = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
System.out.println(str);
JSONObject jsonobject = JSONObject.fromObject(str);
String result = jsonobject.getString("result");
JSONArray json = JSONArray.fromObject(result); // 首先把字符串转成 JSONArray 对象
for(int i=0;i<json.size();i++){
JSONObject job = json.getJSONObject(i); // 遍历 jsonarray 数组，把每一个对象转成 json 对象
//获取年龄
Double ageOne = (Double) job.get("age");
//处理年龄
String age =String.valueOf(new BigDecimal(ageOne).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
map.put("age", age);
//获取美丑打分
Double beautyOne = (Double) job.get("beauty");
//处理美丑打分
String beauty =String.valueOf(new BigDecimal(beautyOne).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
map.put("beauty", beauty);
//获取性别 male(男)、female(女)
String gender = (String) job.get("gender");
map.put("gender", gender);
//获取是否带眼睛 0-无眼镜，1-普通眼镜，2-墨镜
Integer glasses = (Integer) job.get("glasses");
map.put("glasses", String.valueOf(glasses));
//获取是否微笑，0，不笑；1，微笑；2，大笑
Integer expression = (Integer) job.get("expression");
map.put("expression", String.valueOf(expression));
}
return map;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}
//获取密钥
/**
* 人脸识别获取用户的accessToken
* @author cc_小白成长
*
*/
public class FaceUtil {
//***注意：遇到小困难，百度云ak，sk的获取（1）***
private static final String AK = "9d1vSqEfx9HHOgnRGP3QOVpT";
private static final String SK = "MNQHeH7gT0n2VQcKw7zxwUkSI9eX6BD1";
/**
* 获取权限token
* @return 返回示例：
* {
* "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
* "expires_in": 2592000
* }
*/
public static String getAuth() {
// 官网获取的 API Key 更新为你注册的--百度云应用的AK
String clientId = AK;
// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的--百度云应用的SK
String clientSecret = SK;
return getAuth(clientId, clientSecret);
}
/**
* 获取API访问token
* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.
* @param ak - 百度云官网获取的 API Key
* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
* @return assess_token 示例：
* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
*/
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
/*for (String key : map.keySet()) {
System.out.println(key + "--->" + map.get(key));
}*/
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
getAuth();
}
}
以上测试通过。
在此次学习中有四个地方耗时最多（***四个注意***地方）
欢迎大家相互学习。如有bug请直接指出。谢谢。
今天的文章人脸识别系统_人脸检测分享到此就结束了，感谢您的阅读，如果确实帮到您，您可以动动手指转发给其他人。
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