折线图的绘制主要分为四步：

1）导入相关的库

2）做图片输出的通用设置

3）设置数据及折现的属性

4）设置图的标题

案例：

import matplotlib
import numpy as np
from  matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
#通用设置
matplotlib.rc('axes', facecolor = 'white')
matplotlib.rc('figure', figsize = (6, 4))
matplotlib.rc('axes', grid = False)
#数据及线属性
plt.plot(x, y,'*:r')
#标题设置
plt.title('ahdfnas')
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('amount')

参数详解

1）导入相关的库

import matplotlib
import numpy as np
from  matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline #使用notebook时需要导入

2）图形输出的通用设置

#设置图片的大小
matplotlib.rc('figure', figsize = (14, 7)) #单位为厘米
#设置字体的大小
matplotlib.rc('font', size = 14) #size为字体的大小
#是否显示背景网格
matplotlib.rc('axes', grid = False)
#grid：取为Flase为不显示背景网格，True为显示
#背景颜色
matplotlib.rc('axes', facecolor = 'white')
#白色：white
#绿色：green
#黄色：yellow
#黑色：black
#灰色：grey

3）数据及线型设置

plt.plot(x, y,color='red',linestyle='^',marker='*')
x:横坐标数据
y:纵坐标数据
color：折线的颜色
    character   color
    ==========  ========
    'b'         blue
    'g'         green
    'r'         red
    'c'         cyan
    'm'         magenta
    'y'         yellow
    'k'         black
    'w'         white
linestyle:折线的类型,默认为实线
    ``'-'``             实线样式
    ``'--'``            虚线样式
    ``'-.'``            点划线样式
    ``':'``             点虚线样式 
marker:数据点的标记样式，默认为空
  三角形    '^'
  五角星    '*'
  圆圈     'o'
  加号     '+'
缩写形式：plt.plot(x, y,'*:r')
注：引号内的不区分顺序,但是颜色需要用缩写

4：标题设置

#图的标题设置：
plt.title('标题内容')
#横坐标命名：
plt.xlabel("横坐标名")
plt.ylabel("纵坐标名")