树同构判定算法

树同构判定算法树同构判定树同构判定图同构与树同构同的同构问题还没有有效算法。树的同构本质上寻找不同树之间的双射关系。通过对树编码,将树的同构问题转化为编码比较问题。有根树的同构严格强于图同构关系。如上,图同构的两张图转化成树,如果选取的根不同,则树不同构。如何选取根?概念定义:dis(v1,v2)表示v1到v2点的距离ex(v),偏心率,ex(v)保存树中距离v最远的点的距…

树同构判定

树同构判定

图同构与树同构

同的同构问题还没有有效算法。

树的同构本质上寻找不同树之间的双射关系。

通过对树编码,将树的同构问题转化为编码比较问题。

有根树的同构严格强于图同构关系。

如上,图同构的两张图转化成树,如果选取的根不同,则树不同构。
在这里插入图片描述

如何选取根?

概念定义:

  1. dis(v1, v2)表示v1到v2点的距离

  2. ex(v), 偏心率, ex(v)保存树中距离v最远的点的距离。

    ex(v1) = max(dis(v1, vk)) , k = 1 → n

  3. C(T), 成为中心,表示图中偏心率最小的点集合。

    一种重要性质

    对于一个树来说(对于图不成立),他的中心最多含有两个点,且若含有两个点,这两个点必定相邻。

所以,寻找一个树的中心,只需要迭代地删掉叶子节点,最后剩下的单个节点或者两个节点就是树的中心。

树的编码(有根树的同构判定)

将树转换字符串,但是通过比较字符串的字典序来比较两个编码的大小关系。

字典序比较规则:
在这里插入图片描述
编码方法
在这里插入图片描述

采用如上编码方案,两个树只有编码相同的时候才会同构。

reference

https://zh.coursera.org/lecture/discrete-mathematics-ch/you-gen-shu-tong-gou-de-pan-ding-NAxTd

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