原文：http://blog.csdn.net/ye1992/article/details/9291237
关于使用spring+hibernate进行大批量数据的插入和更新，它的性能和使用JDBC
使用Hibernate将 100 000 条记录插入到数据库的一个很自然的做法可能是这样的
Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); for ( int i=0; i<100000; i++ ) { Customer customer = new Customer(.....); session.save(customer); } tx.commit(); session.close();
这段程序大概运行到 50 000条记录左右会失败并抛出
我们会在本章告诉你如何避免此类问题。首先，如果你要执行批量处理并且想要达到一个理想的性能，那么使用JDBC的批量（batching）功能是至关重要。将JDBC的批量抓取数量（batch size）参数设置到一个合适值（比如，10-50之间）：
hibernate.jdbc.batch_size 20
你也可能想在执行批量处理时关闭二级缓存：
hibernate.cache.use_second_level_cache false
如果要将很多对象持久化，你必须通过经常的调用
Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); for ( int i=0; i<100000; i++ ) { Customer customer = new Customer(.....); session.save(customer); if ( i % 20 == 0 ) { //20, same as the JDBC batch size //20,与JDBC批量设置相同 //flush a batch of inserts and release memory: //将本批插入的对象立即写入数据库并释放内存 session.flush(); session.clear(); } } tx.commit(); session.close();
此方法同样适用于检索和更新数据。此外，在进行会返回很多行数据的查询时，你需要使用
Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers") .setCacheMode(CacheMode.IGNORE) .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY); int count=0; while ( customers.next() ) { Customer customer = (Customer) customers.get(0); customer.updateStuff(...); if ( ++count % 20 == 0 ) { //flush a batch of updates and release memory: session.flush(); session.clear(); } } tx.commit(); session.close();
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