倒立摆源代码仿真matlab/simulink神经网络PID(模糊)控制校正LQR 神经网络 倒立摆控制 倒立摆LQR控制仿真 单级倒立摆的模糊控制 旋转倒立摆

倒立摆源代码仿真matlab/simulink神经网络PID(模糊)控制校正LQR 神经网络 倒立摆控制 倒立摆LQR控制仿真 单级倒立摆的模糊控制 旋转倒立摆以下多套系统源码:1、MATLAB二级倒立摆三级倒立摆(在MATLAB下的二级倒立摆、三级倒立摆的仿真。内有所有需要的m文件)2、倒立摆matlab代码3、神经网络倒立摆控制(利用matlab对倒立摆的仿真,效果十分不错)4、二级倒立摆模型(这是一个演示直线二级倒立摆的matlab运行模型,这个模型能够根据仿真数据动画演示出二级倒立摆的运动情况。)5、倒立摆源码(倒立摆源码程序,注释很详细,是学习倒立摆原理,PID算法很好的参考资料。代码书写规范,注释详细。)6、二级倒立摆神经网络控制7

以下多套系统源码:
1、MATLAB 二级倒立摆 三级倒立摆(在MATLAB下的二级倒立摆、三级倒立摆的仿真。内有所有需要的m文件)
2、倒立摆matlab代码
3、神经网络 倒立摆控制(利用matlab对倒立摆的仿真,效果十分不错)
4、二级倒立摆模型(这是一个演示直线二级倒立摆的matlab运行模型,这个模型能够根据仿真数据动画演示出二级倒立摆的运动情况。)
5、倒立摆源码(倒立摆源码程序,注释很详细,是学习倒立摆原理,PID算法很好的参考资料。代码书写规范,注释详细。)
6、二级倒立摆神经网络控制
7、倒立摆的神经网络控制(倒立摆神经网络控制,控制理论,智能控制理论之神经网络控制)
8、三级倒立摆实验仿真(本实验包含,matlab中simulink的三级倒立摆的仿真研究,以及LQR寻优的函数)
9、一级倒立摆MATLAB程序(在对一级倒立摆进行数学建模的基础上,对模型进行线性化,得到其状态空间模型,利用二次型最优控制方法得出控制率。MATLAB编程对一级倒立摆进行仿真分析。)
10、一级倒立摆神经网络控制(自己做的一个基于神经网络控制的一级倒立摆系统,效果十分理想)
11、一级倒立摆的数学模型(建立了直线一级倒立摆的数学模型,采用MATLAB分析了开环时倒立摆的不稳定性,运用根轨迹法设计了控制器,仿真及实控结果表明,该控制系统的设计是正确、可行的。)
12、倒立摆LQR控制仿真(包含实验报告及程序)
现有:6939倒立摆源代码仿真matlab/simulink神经网络PID(模糊)控制校正LQR 神经网络 倒立摆控制 倒立摆LQR控制仿真 单级倒立摆的模糊控制 旋转倒立摆
13、MSP430旋转倒立摆程序(单片机MSP430F149 PID算法 测试成功)
14、PID控制(倒立摆程序)
15、STM32F1 直线倒立摆程序代码(所使用功能 STM32正交编码)
16、二阶倒立摆建模与仿真(matlab simulink仿真)
17、模糊控制倒立摆源代码(运用模糊控制方法实现一级倒立摆稳定。里面有相应的源程序代码及其课件,简单易懂。)
18、强化学习_倒立摆_Matlab程序(MATLAB实现的强化学习程序,用于一级倒立摆控制。 程序调试正常运行)
19、一级倒立摆MATLAB仿真程序(在对一级倒立摆进行数学建模的基础上,对模型进行线性化,得到其状态空间模型,利用二次型最优控制方法得出控制率。MATLAB编程对一级倒立摆进行仿真分析。)
20、二级倒立摆MATLAB仿真程序(基于对二级倒立摆的数学建模,引入二次型最优控制率。编写MATLAB程序,对系统进行仿真分析。得出摆杆及小车位置变化曲线。)
21、一阶双倒立摆(附有端口扫描功能的 可用 附有报告)
22、一级倒立摆的模糊控制(倒立摆系统是自动控制理论中比较典型的控制对象,许多抽象的控制理论概念如系统稳定性、可控性和系统抗干扰能力等,都可以通过倒立摆系统直观地表现出来。因此它成为自动控制理论研究的一个较为普遍的研究对象。倒立摆系统作为一个被控对象,是快速、多变量、开环不稳定、非线性的高阶系统,必须施加十分有力的控制手段才能使之稳定。本文是通过模糊控制来实现其稳定的。)
23、倒立摆 51PID程序 已经实现(倒立摆C51程序,使用电机自选,根据自己的电机性能修改相应的参数,基本功能已经实现)
24、直线一级倒立摆的起摆及稳摆的智能控制(里面有各种倒立摆姿态的分析)
25、STM32 旋转倒立摆程序(使用STM32作为主控CPU,采用了摆杆的角度环以及电机的角位移环进行控制)
26、倒立摆的滑模变结构控制(倒立摆的滑模变结构控制及matlab仿真)
27、模糊控制倒立摆实验(源程序)
28、直线一级倒立摆LQR控制器的设计(用拉格朗日方法建模,设计倒立摆二次型最优控制器,通过MATLAB仿真和实际系统实验,实现对倒立摆的稳定控制。建立模型,确定参数,进行控制算法设计、系统调试和分析等步骤实现)
29、基于matlabGUI的小车倒立摆pid控制(一个用matlab的GUI编写的小车倒立摆环境,自带pid控制)
30、小车倒立摆系统的控制及GUI动画演示
31、matlab神经网络、模糊和LQR控制一级、二级、三级倒立摆源码(神经网络、模糊和LQR实现一级倒立摆、二级倒立摆和三级倒立摆的控制,实验报告中有源码及说明,对学习控制仿真有比较大的参考价值。)
32、基于双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统设计
33、两轮移动式倒立摆(两轮自平衡小车)(两轮移动式倒立摆的运动控制,两轮自平衡小车原理和控制)
34、单级倒立摆的模糊控制以及在MATLAB中的仿真
35、旋转倒立摆(全面论阐述旋转倒立摆的控制原理和控制方法)
36、基于双闭环PID控制的一阶倒立摆控制系统设计(1、理解一阶倒立摆的工作机理及其数学模型的建立及简化的方法; 2、通过对一阶倒立摆的建模,掌握使用Matlab/Simulink软件对控制系统的建模方法; 3、通过对一阶倒立摆控制系统的设计,理解和掌握双闭环PID控制系统的设计方法; 4、掌握双闭环PID控制器参数整定的方法; 5、掌握Simulink子系统的创建方法; 6、理解和掌握控制系统设计中稳定性、快速性的权衡以及不断通过仿真实验优化控制系统的方法。)
37、二级倒立摆,matlab仿真,simulink建模仿真,lqr最优控制(可以用的二级倒立摆模型。simulink建模,matlab编写s函数,使用lqr最优控制)
38、基于LMI的一级倒立摆H∞控制器的设计与实现(以固高公司的直线型一级倒立摆为控制对象,设计一种基于线性矩阵不等式(LMI)的鲁棒H∞控制器,采用simulink及m文件实现系统建模、控制器的设计,完成系统算法的验证。)
39、MatLab强化学习_倒立摆控制_深度Q学习_神经网络
40、倒立摆源码(成型的PID – 双环)
41、倒立摆控制代码
42、二阶倒立摆滑膜变结构(对二阶倒立摆利用滑膜变结构控制方法 进行摆角的控制)
43、基于PID的倒立摆小车控制仿真(利用PID对系统进行控制,PID控制主要计算其中的反馈系数,反馈系数利用place()进行求解,利用p进行极点配置,计算反馈系数K,进行控制系统的仿真)
44、倒立摆LQR,PID 控制及SimMechanics(Matlab/Simulink)
45、直线二级倒立摆滑模控制器S函数(针对直线二级倒立摆,利用滑模控制算法,实现控制,该资源是滑模控制器的S函数Matlab程序)
46、倒立摆的校正(根轨迹、频域及其他)(时域校正,频域校正,反馈矫正.这三种校正比较全面的分析了系统的稳定性)
47、基于状态反馈控制的一级倒立摆simulink模型及参数
48、用matlab.m编写的关于滑膜控制下的“倒立摆”仿真的小程序(滑膜控制是一类特殊的非线性控制,与其他控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定)
49、倒立摆在matlab的simulink库下的仿真
50、两轮自平衡机器人建模与仿真(两轮自平衡小车是倒立摆的一个延伸,其在自动控制领域是一个非常经典的例子,有很大的研究价值,本文讲述倒立摆自平衡小车的建模与仿真,讲述的比较深刻。)
51、模糊PID控制和专家PID控制matlab仿真程序(倒立摆稳定的PID控制 自营模糊补偿的倒立摆PD控制 模糊自适应控制)

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