从备份表中更新字段到正式表中,使用 UPDATE 批量更新大量的数据,会出现效率低下,有时候甚至卡死的情况,后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新,会提升执行效率。
MERGE INTO语法如下:
MERGE INTO table_name alias1
USING (table|view|sub_query) alias2
ON (join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET col1 = col1_val1,
col2 = col2_val2
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column_list) VALUES (column_values);
其中,table_name 指的是更新的表,using()里边的指的是数据来源表/视图/子查询结果集,condition指的是连接条件,如果满足连接条件,set 字段1=值1,字段2=值2…
如果连接条件不满足,则停止更新进行插入。
下面我们来举例说明:
先创建被更新表merge_target,并往其中插入一条数据用来更新;
再创建更新表merge_source,用来向被更新表插入数据;
下面准备merge into脚本:
MERGE INTO merge_target target
USING (SELECT B.name,B.age,B.target_id FROM merge_source B) source
ON (target.id=source.target_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET target.name = source.name,
target.age = source.age
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT(target.name,target.age) VALUES (source.name,source.age);
结果如下:
另:MySql不支持merge into 语法。
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