蛇优化算法(Snake Optimizer)

蛇优化算法(Snake Optimizer)一种新型的群智能优化算法(SO),该算法在求解速度上、求解质量上比其他算法都具有较好的优势。

生物学机理来源于蛇的交配行为。如果温度较低,且食物可用,蛇的交配行为发生;否则蛇只会寻找食物(食物量<0.25)或吃现有的食物(T>0.6)基于此,将考虑蛇优化算法的搜索过程分为两个阶段:勘探和开发。勘探描述了环境因素,即寒冷的地方和食物,该阶段并不存在蛇只在它周围的环境中寻找食物的这种情况

                

蛇优化算法(Snake Optimizer)蛇优化算法(Snake Optimizer)

        交配模式                                                                    战斗模式

 算法流程图

蛇优化算法(Snake Optimizer)

 

伪代码: 

 蛇优化算法(Snake Optimizer)

 在论文中Fatma教授通过与GA、HHO、TS、PSO等多个算法在CEC2017测试数据集进行算法性能测试,测试结果无论是在迭代次数、求解时间、适应值曲线上SO优化算法都表现出优越性;并且该算法操作简单、容易理解。

参考文献:

Hashim, F. A., & Hussien, A. G. (2022). Snake Optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm.Knowledge-Based Systems, 108320.

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