python怎么解微分方程组_python能解微分方程吗

Sympy

Sympy是一个数学符号库(sym代表了symbol，符号)，包括了积分，微分方程等各种数学运算方法，为python提供了强大的数学运算支持。对于图像来说，虽然都是做离散的计算，操作最多的还是numpy里的数组，但实际上，这个库包含了积分微分，三角等最基本的数学运算，可以说是工科最基本的，用起来媲美matlab。

sympy安装

sudo pip install sympy 或者 sudo pip3 install sympy

如果你用anaconda则 conda install sympy

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odeint()函数

odeint()函数是scipy库中一个数值求解微分方程的函数

odeint()函数需要至少三个变量，第一个是微分方程函数，第二个是微分方程初值，第三个是微分的自变量。

例子：#y”+a*y’+b*y=0

from scipy.integrate import odeint #使用odeint之前，首先从scipy.integrate中调用它from pylab import *

def deriv(y,t): # 返回值是y和y的导数组成的数组

a = -2.0

b = -0.1

return array([ y[1], a*y[0]+b*y[1] ])

time = linspace(0.0,50.0,1000)

yinit = array([0.0005,0.2]) # 初值

y = odeint(deriv,yinit,time)

figure()

plot(time,y[:,0],label=’y’) #y[:,0]即返回值的第一列，是y的值。label是为了显示legend用的。

plot(time,y[:,1],label=”y'”) #y[:,1]即返回值的第二列，是y’的值

xlabel(‘t’)

ylabel(‘y’)

legend()

show()

输出结果如下：