hadooop 之 FileInputFormat 类

1.FileInputFormat 类介绍

• FileInputFormat 是所有使用文件作为数据源的 InputFormat 实现的基类
• 提供两个功能：
  1.用于支出作业的输入文件的位置；
  2.输入文件生成分片的实现代码段；

类结构图：

2.通过 FileInputFormat 指定输入路径

2.1 指定路径

FileInputFormat 提供的四种静态方法：

public static void addInputPath(Job job, Path path)
public static void addInputPaths(Job job, String commaSeparatedPaths)
public static void setInputPaths(Job job, Path... inputPaths)
public static void setInputPaths(Job job, String commaSeparatedPaths)

介绍：

• addInputPath 添加一个路径
• addInputPaths 添加多个路径
• setInputPaths 一次性设定完完整的路径（覆盖性的）

2.2 指定过滤器

何为过滤器，就是排除掉特定的文件，例如指定了一个目录，此目录下有一些并不是想处理的文件，就可以使用过滤器排除掉这些不想处理的文件；

默认的过滤器排除隐藏文件（名称以“.”或者“_”开头的文件）

自定义过滤器

package mapreduce.mr.pathfilter;

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

public class RegexExcludePathFilter implements PathFilter{ 
   

    private String regex;
    public RegexExcludePathFilter(String regex){
        this.regex = regex;
    }
    public boolean accept(Path path) {
        return !path.toString().matches(regex);
    }
}

3.FileInputFormat 类的输入分片

分片通常与HDFS块大小一样，这在大多数应用里是合理的，不过可以通过改变Hadoop的属性来改变。

两种情况的讨论：
1.设置分片最小值比HDFS块大时：此时，一个分片包含一个HDFS块以上的内容，结果会导致map任务数量不等于本地文件的文件块数；
2.设置分片最大值比HDFS快小时：此时，最大值的设置才会有效果，强制分片比快小

分片的大小由以下公式计算：
max(minimumSize, min (maximumSize, blockSize) )