SQL基础(九)视图与索引实战演练

SQL基础(九)视图与索引实战演练实验任务1在studen数据库中,以tb_student、tb_course和tb_score表为基础完成下列视图的设计与创建表结构tb_student(sno,sn,dept,sex,birthday,polity)tb_score(sno,cno,score)tb_cource(cno,cn,ct,th)任务题解任务一创建学生的基本情况视图V_STU。任务二创建视图V_Sco,显示学生成绩信息。任务三创建视图V_SCORE,要求只显

实验任务 1

studen 数据库中,以 tb_studenttb_coursetb_score 表为基础完成下列视图的设计与创建

表结构

  • tb_student(sno,sn,dept,sex,birthday,polity)
  • tb_score(sno,cno,score)
  • tb_cource(cno,cn,ct,th)

任务题解

任务一

创建学生的基本情况视图 V_STU。

CREATE VIEW V_STU
AS
SELECT *
FROM tb_student

SELECT * FROM V_STU

任务二

创建视图 V_Sco,显示学生成绩信息。

CREATE VIEW V_Sco
AS
SELECT sno,score
FROM tb_score

SELECT * FROM V_Sco

任务三

创建视图 V_SCORE, 要求只显示学生的学号、姓名、系别、课号、课程名称及成绩。

CREATE VIEW V_SCORE
AS
SELECT s.sno,sn,dept,sc.cno,cn,score
FROM tb_student s,tb_score sc,tb_course co
WHERE s.sno=sc.sno AND sc.cno=co.cno

SELECT * FROM V_SCORE

任务四

各系学生人数、平均年龄创建视图 V_NUM_AVG。

CREATE VIEW V_NUM_AVG
AS
SELECT dept,COUNT(*) AS 学生人数, -- 同时包含聚合函数和基本字段,需要分组 GROUP BY
AVG(year(GETDATE())-year(birthday)) AS 平均年龄
FROM tb_student
GROUP BY dept

SELECT * FROM V_NUM_AVG

任务五

创建一个反映学生出生年份的视图 V_YEAR。

CREATE VIEW V_YEAR
AS
SELECT sno,sn,YEAR(birthday) AS 出生年份 -- 计算公式
FROM tb_student

SELECT * FROM V_YEAR

任务六

将各位学生选修课程的门数及平均成绩创建视图 V_AVG_S_G。

CREATE VIEW V_AVG_S_G
AS
SELECT sno,COUNT(*) 选修课程数,AVG(score) 平均分 
FROM tb_score
GROUP BY sno

SELECT * FROM V_AVG_S_G

任务七

将各门课程的选修人数及平均成绩创建视图 V_AVG_C_G。

CREATE VIEW V_AVG_C_G
AS
SELECT cno,COUNT(*) 课程选修人数,AVG(score) 平均成绩
FROM tb_score
GROUP BY cno

SELECT * FROM V_AVG_C_G

任务八

创建视图 V_YEAR_RJ,显示软件工程系出生日期在 2001 年之后出生的学生信息。

CREATE VIEW V_YEAR_RJ
AS
SELECT * 
FROM tb_student
WHERE major='软件工程' AND YEAR(birthday)>2001

SELECT * FROM V_YEAR_RJ

任务九

基于视图 V_STU,创建视图 V_SEX,查看男党员的信息。

CREATE VIEW V_SEX
AS
SELECT * FROM V_STU
WHERE sex='男' AND polity='党员'

SELECT * FROM V_SEX

任务十

修改视图 V_YEAR,显示软件工程系出生日期在 2000 年之前出生的学生信息,并删除视图 V_YEAR。

ALTER VIEW V_YEAR
AS
SELECT * FROM tb_student
WHERE dept='软件工程' AND YEAR(birthday) < 2002

SELECT * FROM V_YEAR

DROP VIEW V_YEAR

任务十一

向视图 V_Sco 中添加学号为‘xxx’,课程号为‘10002’,成绩为87 的信息。

INSERT INTO V_Sco(sno,cno,score)
VALUES('xxx','10002',87)

任务十二

修改视图 V_Sco,将学号为‘XXX’的学生,选修的课程号为10002 的成绩更改为 90。

UPDATE VIEW V_Sco -- 修改值,实质为更新视图,关键字 UPDATE
SET score=90
WHERE sno='XXX' AND cno='10002'

任务十三

在视图 V_Sco 中,将学号为‘XXX’的学生,选修的课程号为10002 的记录删除。

DELETE FROM V_Sco
WHERE sno='XXX' AND cno='10002'

任务十四

查询以上所建视图结果

-- (1) 查询平均成绩为 90 分以上的学生的学号、姓名和成绩。
-- method1
SELECT sno,sn,score
FROM v_score
WHERE sno in(SELECT sno 
			 FROM V_AVG_S_G
			 WHERE 平均分>85)
						 
-- method2
SELECT s.sno,s.sn,score
FROM v_score s,v_avg_s_g s2
WHERE s.sno=s2.sno AND s2.平均分>85

-- (2) 查询各课程成绩均大于平均成绩的学生的学号、姓名、课程和成绩。
SELECT sno,sn,cno,score
FROM v_score
WHERE score>ANY(SELECT 平均分 FROM v_avg_c_g)

-- (3) 按系别统计各系平均成绩在 80 分以上的人数,结果按降序排列。
-- method1
SELECT dept 系别,COUNT(*) 总人数
FROM v_stu
WHERE sno IN(SELECT sno 
			 FROM v_avg_s_g
			 WHERE 平均分 > 80)
GROUP BY dept
ORDER BY 人数 DESC

-- method2
SELECT dept,COUNT(*) 人数
from v_stu s,v_avg_s_g s2
WHERE s.sno=s2.sno AND s2.平均分 > 80
GROUP BY dept
ORDER BY 人数 DESC

实验任务 2

student 数据库中,以 tb_studenttb_coursetb_score 表为基础完成下列索引的设计与创建。

-- (1) 对学生信息表 tb_student 中的学号 sno 创建聚集索引,并按降序排列。
CREATE CLUSTERED INDEX IX_SNO ON tb_student(sno DESC)

-- (2) 对学生成绩信息表 tb_score 先按上课编号 cno 升序排列,再按学生成绩 score 降序排列。
SELECT cno,score
FROM tb_score
ORDER BY cno ASC ,score desc

-- (3) 对课程信息表 tb_course 中的课程编号创建唯一索引,并按升序排列。
CREATE UNIQUE INDEX IX_CNO ON tb_course(cno ASC)

-- (4) 在 tb_student 表中的 sn 列创建唯一索引
CREATE CLUSTERED INDEX IX_SN ON tb_student(sn)

总结

1.查看与删除索引

-- 查看索引
Sp_helpindex name -- name:数据库表名

-- 删除索引的方式
-- method1
DROP INDEX <table or view name>.<index name>

-- method2
DROP INDEX <index name> ON <table or view name>

2.索引类型

类型名称 关键字
普通索引 INDEX
唯一索引 UNIQUE INDEX
聚集索引 CLUSTERED INDEX
非聚集索引 NONCLUSTERED INDEX
全文索引 FULLTEXT

3.索引分析

索引相当于一本书的目录,优缺点分析如下:

虽然索引很大程度上提高了查询速度,但同时也会降低更新表的速度,如:对表进行 insertupdatedelete。这是因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存一下索引文件

索引只是提高效率的一个因素,如果有大数据量的表,则需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。如果在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的增速会很快

4.查看视图创建源码

Sp_helptext name -- name:视图名

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