今天说一说程序员必备6大基础算法,学会月薪至少5位数,有哪些你还不知道,希望您对编程有更深刻的理解.大家好,我是编程小浩浩。
随着疫情时代的逐渐过去,互联网行业迎来新一轮的春天。对于优秀程序员的需求也逐渐增多。要想从码农成为程序员,你至少要懂基础算法。今天杨老师就总结了,6大编程基础算法,分享给你。进大厂的必备技能,建议收藏起来,慢慢看。
一、递归算法
递归算法是一种直接或间接调用自身函数或者方法的算法。
Int Add(int _n)
{ if(_n<0)
return 0;
else
return _n+Add(_n–); }
递归算法的实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法来表示问题的解。递归算法对解决一大类问题很有效,它可以使算法简洁和易于理解。
优缺点:
优点:实现简单易上手。
缺点:运行效率低,递归太深,容易发生栈溢出。
二、分治算法
在计算机科学中,分治算法是一个很重要的算法,快速排序、归并排序等都是基于分治策略进行实现的,所以,建议理解掌握它。
分治,顾名思义,就是分而治之,将一个复杂的问题,分成两个或多个相似的子问题,在把子问题分成更小的子问题,直到更小的子问题可以简单求解,求解子问题,则原问题的解则为子问题解的合并。
三、贪心算法
顾名思义,总是做出当前的最优选择。既期望通过局部的最优选择,获得整体的最优选择。
某种意义上说,贪心算法是很贪婪、很目光短浅的,它不从整体考虑,仅仅只关注当前的最大利益,所以说它做出的选择仅仅是某种意义上的局部最优,但是贪心算法在很多问题上还是能够拿到最优解或较优解,所以它的存在还是有意义的。
四、回溯算法
回溯算法是一种探索法,试探法,它会在每一步做出选择,一旦发现这个选择无法得到期望结果,就回溯回去,重新做出选择。深度优先搜索,利用的就是回溯算法思想。
五、动态规划
动态规划也是将复杂的问题分解成小问题求解的策略,与分治算法不同的是,分治算法要求各子问题是相互独立的,而动态规划各子问题是相互关联的。
所以,动态规划适用于子问题重叠的情况,既不同的子问题具有公共的子问题,在这种情况下,分治策略会做出很多不必要的工作,它会反复求解那些公共子问题,而动态规划会对每个子问题求解一次,然后保存在表格中,如果遇到一致的问题,从表格中获取即可,所以它无需求解每一个子问题,避免了大量的不必要操作。
六、枚举算法
枚举算法的思想是:将问题的所有可能的答案一一列举,然后根据条件判断此答案是否合适,保留合适的,丢弃不合适的。
以上就是常用的6大基础算法,基本上95%的算法思路都来源于这些基础,想要这些算法的具体资料和实例,私信我给你安排。
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