Java大数据学习路线图

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准备篇

适用/适合人群：适合基础小白

目标：掌握JavaSE。

●技术点小节：

1.开发工具的安装配置的介绍    2.JDK安装    3.DOS环境编程    4.Eclipse的安装使用

●JAVA基础

1.基本的语法规范    2.数据类型    3.流程控制    4.函数

●初识JavaOOP

1.类,对象,面向编程思想    2.字符串类    3.随机数    4.正则表达式    5.递归的使用

●JavaOOP基础

1.JavaOOP之封装    2.JavaOOP之继承    3.JavaOOP之多态    4.Java访问修饰符    5.Java接口    6.Java抽象类

●集合框架和数据结构

1.Java常用集合    2.Java泛型

●异常处理

1.异常分类、原因、概述、原理、解决方案    2.LOG4J框架

●XML解析

1.XML概述    2.XML结构概述    3.XML语法及编写规范    4.DOM4J简介    5.DOM4J应用    6.使用DOM4J解析XML并记录系统日志

●JavaIO与网络通信

1.JavaIO基础    2.JavanNIO简介及使用场景    3.网络协议    4.JavaSocket编程    5.网络应用框架Apache MINA详解

●实战

1.班级学生考试成绩分析系统1    2.班级学生考试成绩分析系统2    3.班级学生考试成绩分析系统3    4.网站数据抓取业务实现    5.根据业务需求分析目标网站数据

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：199加上【427】最后加上210就可以找到组织学习  欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
 

基础篇

适用/适合人群：拥有Java语言并可以实现网站爬取数据并分析

目标：掌握mysql,Oracle在各个平台上的安装及使用

●Mysql数据库基础

1.mysql概述、优点、运行原理及内存结构    2.mysql数据类型    3.mysqlDDL语句的使用    4.SQL语言的使用    5.DML语句的介绍及使用    6.SQL事务    7.SQL查询机制、查询基础、技巧、查询优化；

●Mysql数据库高级

1.mysql数据库引擎分类    2.mysql事务    3.mysql表    4.mysql数据类型    5.mysql视图    6.mysql索引    7.mysql分页    8.SQL语句优化技巧

●Oracle实战

1.Oracle安装与调试    2.Oracle数据类型    3.Oracle与MySQL对比    4.Oracle数据结构概述    5.Oracle运行原理    6.Oracle内存结构    7.Oracle表空间    8.用户，表，序列的创建及使用    9.Oracle索引    10.Oracle分区表的创建及使用

●PL/SQL实战

1.PL/SQL基础知识    2.异常处理    3.游标    4.存储过程

●JDBC

1.JDBC概述    2.JDBC工作原理    3.JDBC API    4.JDBC访问数据库    5.JDBC常用接口

●数据库连接池

1.Java多线程开发    2.多线程与单线程比较    3.多线程应用    4.多线程使用注意事项    5.数据库连接池技术

●实战

1.电子银行信息管理系统；

2.班级信息管理系统

核心篇

适用/适合人群：Java SE 掌握比较扎实，可以开发较为复杂的信息管理系统

目标：
1.掌握HTML，CSS，JavaScript等前端基本技术，并使用JSP,Servlet开发小型网站
2.使用框架技术开发大型网站

●HTML+CSS基础

1.W3C标准    2.HTML编辑工具    3.HTML标签    4.CSS的基本用法    5.在HTML中引入CSS样式

●CSS高级

1.CSS编辑网页文本    2.列表样式    3.盒子模型    4.浮动    5.定位网页元素

●JS基础

1.JavaScript核心语法    2.程序调试    3.JavaScript对象

●JS高级

1.初识jQuery,jQuery选择器    2.jQuery中的事件与动画    3.jQuery操作DOM    4.表单校验

●JSP与Servlet实战

1.B/S程序实现原理    2.Tomcat应用服务器    3.JSP页面组成    4.内置对象    5.JSP数据访问    6.JavaBean的应用    7.Servlet概述与API    8.Servlet声明周期    9.Servlet应用

●Ajax实战

1.Ajax概述    2.Ajax执行原理    3.jQueryAjax概述    4.jQueryAjax使用

●过滤器与监听器

1.过滤器的应用场景    2.过滤器运行原理    3.过滤器配置    4.Servlet与过滤器    5.监听器的使用场景    6.监听器的运行原理    7.监听器配置    8.过滤器、监听器、Servlet总结

●Struts框架实战

1.Struts简介    2.Struts对比Servlet的优点    3.Struts2框架的安装与配置    4.OGNL框架概述与使用    5.Struts2数据校验    6.Struts2运行原理    7.Struts2值栈    8.Struts2拦截器    9.Struts2国际化

●Hibernate框架实战

1.Hibernate概述    2.Hibernate安装与配置    3.Hibernate事务操作    4.Hibernate查询操作    5.Hibernate缓存概述    6.Hibernate一级缓存操作    7.Hibernate二级缓存操作    8.Hibernate查询缓存操作    9.Hibernate查询优化    10.Hibernate与Struts整合

●Spring框架实战

1.Spring概述    2.Spring安装与配置    3.Spring使用    4.SSH框架整合基础    5.Spring整合Hibernate框架    6.Spring整合Struts框架

●实战

1.使用jQuery编写购物网站的动态效果    2.使用Servlet优化购物网站的信息发布功能    3.使用jQuery+Ajax+Servlet完成购物网站的页面无刷新数据交互效果    4.使用SSH框架编写简单的JavaWeb程序    5.使用SSH框架优化购物网站

进阶篇

适用/适合人群：熟练使用SSH框架开发大型网站
目标：使用SSM框架开发OA办公系统

●Maven

1.Maven概述    2.Maven优势和特点    3.Maven的安装与配置    4.使用nexus创建私服    5.使用maven进行测试    6.使用Hudson进行持续集成    7.使用maven构建web项目    8.SVN安装与配置    9.SVN的使用    10.Git安装与配置    11.Git的使用

●项目测试

1.黑盒测试概述与使用    2.白盒测试概述与使用    3.Junit，Jmeter测试工具使用

●使用MyBatis框架优化数据层开发

1.mybatis概述    2.mybatis的安装与配置    3.Java注解的使用    4.操作数据库    5.mybatis缓存配置    6.mybatis整合Struts开发

●使用SpringMVC框架优化展示层开发

1.SSpringMVC与Struts    2.SpringMVC运行原理    3.SpringMVC安装与配置    4.SpringMVC常用API介绍    5.SpringMVC拦截器    6.SpringMVC对Http协议的处理    7.SpringMVC对数据模型的处理    8.SpringMVC视图控制器使用

●使用SpringBoot框架简化JavaWeb开发

1.SpringBoot介绍    2.SpringBoot优势和特点    3.SpringBoot应用场景    4.SpringBoot安装与使用    5.SpringBootAPI简介    6.SpringBoot整合Maven    7.SpringBoot整合Mybatis    8.SpringBoot整合SpringMVC

●实战

1.对自己搭建的JavaWeb项目进行测试评估    2.使用SSM框架开发OA办公系统

高级篇

适用/适合人群：熟练掌握SSM框架开发的开发者
目标：构建分布式系统,使用JavaEE应用完成企业个性化需求

●webUI

1.EasyUI框架    2.Bootstrap框架

●分布式大数据开发

1.Druid    2.mongodb    3.redis

●个性化需求

1.定时任务与邮件发送    2.webservice与POI    3.报表与统计图    4.单点登录与快捷登录    5.微信公众号后台编写    6.网银支付接口对接    7.搜索引擎应用

●实战

1.OA系统二次开发

资深篇

适用/适合人群：熟练掌握Java SE , Java EE 的开发者
目标：
1.掌握大数据分析技术
2.智能推荐系统

●Hadoop

1.Hadoop基础    2.HDFS    3.YARN    4.函数扩展    5.MAPREDUCE2

●Zookeeper

1.Zookeeper    2.Shell详解    3.HBase    4.函数扩展

●Hive

1.Hive的安装配置    2.HiveCLI构建内部数据表    3.使用HiveAPI编程

●Mahout

1.Mahout基础    2.基于Mahout的智能推荐系统    3.基于Hadoop的分布式推荐系统    4.基于Mahout的聚类分析系统

●spark

1.Scala语言编程详解    2.RDD    3.SparkQL

●Ambari

1.Ambari概述    2.Ambari构建集群    3.Ambari管理集群

●实战

1.编写程序将港湾单车数据存入分布式文件系统    2.完成对港湾单车数据的统计分析，分析一年内不同天气的用车情况    3.完成对港湾单车数据的统计分析，统计月，周，日的各站点用车情况    4.使用Hbase对港湾单车数据进行数据设计并进行数据分析    5.使用Hive进行港湾单车数据的查询方法编写    6.使用Java大数据技术对互联网内容进行数据分析

今天的文章分享下Java大数据学习路线图分享到此就结束了，感谢您的阅读。