创建索引库
使用postman或curl这样的工具创建
put http://localhost:9200/索引库名称
参数:
{
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
}
}
}
number_of_shards:设置分片的数量,在集群中通常设置多个分片,表示一个索引库将拆分成多片分别存储不同的结点,提高了ES的处理能力和高可用性,入门程序使用单机环境,这里设置为1。
number_of_replicas:设置副本的数量,设置副本是为了提高ES的高可靠性,单机环境设置为0.
如下是创建的例子,创建course索引库,共1个分片,0个副本:
结果:
创建映射
创建映射就是向索引库中创建field的过程,下边是document和field与关系数据库的概念的类比:
文档(Document)—————-Row记录
字段(Field)——————-Columns 列
如果数据库就表示一个索引库可以创建很多不同类型的文档,这在ES中也是允许的。
如果表就表示一个索引库只能存储相同类型的文档,ES官方建议 在一个索引库中只存储相同类型的文档。
put http://localhost:9200/索引库名称 /类型名称/_mapping
这里类型名称注意查看head显示的内容
使用postman请求
put http://localhost:9200/course/_doc/_mapping
{
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"description": {
"type": "text"
},
"studymodel": {
"type": "keyword"
}
}
}
索引库+映射
也可以同时创建索引库和映射,这里创建一个新的索引库xc_course
put http://localhost:9200/xc_course
{
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":1
},
"mappings":{
"properties":{
"name":{
"type":"text"
},
"country":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type":"integer"
}
}
}
创建文档
ES中的文档相当于MySQL数据库表中的记录。
发送:put 或Post http://localhost:9200/xc_course/类型名称/id值
(如果不指定id值ES会自动生成ID)
post http://localhost:9200/xc_course/_doc/1
{
"name":"李明",
"country":"中国",
"age":"14"
}
通过head查看数据
查询文档
get http://localhost:9200/xc_course/_doc/1
今天的文章elasticSearch创建索引库、映射、文档分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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