数据库表的设计_数据库表结构设计例子

数据库表的设计_数据库表结构设计例子1、数据库设计的实用原则是:在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。原则是相对的,不是绝对的。 做表设计,读懂需求就对了。先不要管性能,先实现需求。表设计好了,写SQL的时候再考虑该合并,合并,该拆分,拆分。另外最关键的就是搞清楚一对一还是一对多。 2、表设计范式:保证每列的原子性,不可分解,意思

数据库表的设计_数据库表结构设计例子

1、数据库设计的实用原则是:
在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。原则是相对的,不是绝对的。

做表设计,读懂需求就对了。先不要管性能,先实现需求。表设计好了,写SQL的时候再考虑该合并,合并,该拆分,拆分。另外最关键的就是搞清楚一对一还是一对多。

2、表设计范式:
保证每列的原子性,不可分解,意思表达要清楚,不能含糊,高度概括字段的含义,能用一个字段表达清楚的绝不使用第二个字段,可以用两个字段表达清楚的绝不使用一个字段

表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的。
例如:表内有商品单价和数量字段,我们设计的时候加上了一个金额的字段,这虽然违背了数据库设计的第三范式,但以查询统计,这能大大提高查询的速度,这就是空间换时间的做法。

3、表关系设计:
最好做好静态表和动态表的分离。这里解释一下静态表和动态表的含义,静态表:存储着一些固定不变的资源,比如城市/地区名/国家。动态表:一些频繁修改的表
不要有null值,有null值的话,数据库在进行索引的时候查询的时间更久,从而浪费更多的时间!建议可以为null的值转换成not null default ‘’
2张表的多对多的表关系,最好设计成3张表,即增加一张中间表,之前的两张表和中间表的关系是一对多的关系。
建表的时候,字段长度尽量要比实际业务的字段大3-5个字段左右(考虑到合理性和伸缩性),最好是2的n次方幂值。不能建比实际业务太大的字段长度,这是因为如果字段长度过大,在进行查询的时候索引在B-Tree树上遍历会越耗费时间,从而查询的时间会越久;但是绝对不能建小,否则mysql数据会报错,程序会抛出异常;
对于频繁修改的字段(一般是指状态类字段)最好用独立的数字或者单个字母去表示,不用使用汉字或者英文
数据库不要存储任何资源文件,比如照片/视频/网站等,可以用文件路径/外链用来代替,这样可以在程序中通过路径,链接等来进行索引
关系映射:多对一或者一对多的关系,关联一张表最好通过id去建立关系,而不是去做重复数据,这样做最大的好处就是中间的关系表比较清楚明白。
通过单一字段表示该行记录是否可用,通过一个单一字段去控制表是否可用,比如通常起名为isVaild,预制的含义为0为有效,1为无效,这样便于以后我们去剔除数据或者重整数据,使其成为boolean性质的数据 更加便于我们去操控。
预留备用字段:在设计一张表的时候应该预制2到3个空白字段,用于以后的扩展,因为你也不是确定这张表以后不会扩展。
4、主键的使用:
主键不要与业务逻辑有所关联,最好是毫无意义的一串独立不重复的数字,常见的比如UUID或者将主键设置为Auto_increment;
主键:主键可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时,建议字段的个数不要太多,多了不但索引占用空间大,而且速度也慢。
一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用,一是建主键索引,二是做为子表的外键,所以组合主键的字段个数少了,不仅节省了运行时间,而且节省了索引存储空间;
5、提高数据库运行效率的办法
在系统硬件和系统软件条件确定的情况下,提高数据库系统的运行效率的办法是:
在数据库物理设计时,降低范式,增加冗余,少用触发器, 多用存储过程。
当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条),复杂计算要先在数据库外面,以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后,最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。
发现某个表的记录太多,例如超过一千万条,则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是,以该表主键PK的某个值为界线,将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多,例如超过八十个,则垂直分割该表,将原来的一个表分解为两个表。
对数据库管理系统DBMS进行系统优化,即优化各种系统参数,如缓冲区个数。
在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时,尽量采取优化算法。
如果进行更新表的数据量较大,例如,更新的字段的值,需要重新从子表查询,且是全表查询,
 如:UPDATE TABLE_A A SET COLUMN_A = (SELECT COLUMN_A FROM TABLE_A_B B WHERE A.COLUMN_B = B.COLUMN_B);
 其中每更新一行的字段,都会把括号内的sql执行一次,对于数据量大的表,其IO流会非常大,更新时间会较长,建议使用plsql过程语言,或使用merge into 语句进行更新。
 merge into 语句使用的是多块读,优点就是可以批量提交,缺点就是不能并行更新。
总之,要提高数据库的运行效率,必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化,这三个层次上同时下功夫。

以上的数据库设计经验,读者不要生搬硬套,要活学活用,适时使用。

作者:JustBull
链接:https://www.jianshu.com/p/581859fb88a8
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

今天的文章数据库表的设计_数据库表结构设计例子分享到此就结束了,感谢您的阅读,如果确实帮到您,您可以动动手指转发给其他人。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/50284.html

(0)
编程小号编程小号
上一篇 2023-09-02
下一篇 2023-09-02

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注