Mnist

先贴一个介绍的很好的博客 https://blog.csdn.net/sysushui/article/details/53257185

mnist是一个手写体数字的数据集。上图是数据集的组成，分别为训练样本特征集、训练样本标签集、测试样本特征集、测试样本标签集。

训练样本有60000个，测试样本是10000个。

• 训练样本标签集

ubyte类型数据就是二进制流。

第0到第3字节：魔数（一个校验数，用来判断这个文件是不是MNIST里面的train-labels.idx1-ubyte文件）

第4到第7字节：样本容量数（这里就是60000）

从第8个字节开始每个字节代表了一个样本的标签（0到9之间的一个数值）

• 训练样本特征集

mnist图片集中，每张图片都有28*28=784个像素

第0到第3字节：魔数

第4到第7字节：样本容量数

第8到第11字节：表示每个图片的行数（28）

第12到第15字节：每个图片的列数（28）

从第16个字节开始是图片的像素值，每784个字节代表一幅图片

今天的文章Mnist_mnsit数据集能做什么分享到此就结束了，感谢您的阅读，如果确实帮到您，您可以动动手指转发给其他人。