Redis命令参考手册 – Key

Redis命令参考手册 – KeyRedis命令参考手册-Key

一、Key(键)

1. DEL

格式:DEL key [key …]
删除给定的一个或多个 key 。
不存在的 key 会被忽略。
可用版本: >= 1.0.0
时间复杂度: O(N), N 为被删除的 key 的数量。
删除单个字符串类型的 key ,时间复杂度为O(1)。
删除单个列表、集合、有序集合或哈希表类型的 key ,时间复杂度为O(M), M 为以上数据结构内的元素数量。
返回值: 被删除 key 的数量。

示例:

# 删除单个 key
redis> SET name huangz
OK
redis> DEL name
(integer) 1
# 删除一个不存在的 key
redis> EXISTS phone
(integer) 0
redis> DEL phone # 失败,没有 key 被删除
(integer) 0
# 同时删除多个 key
redis> SET name "redis"
OK
redis> SET type "key-value store"
OK
redis> SET website "redis.com"
OK
redis> DEL name type website
(integer) 3

2. KEYS

格式:keys pattern
查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo,?占一个字符,例如:可以匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
KEYS h*llo *多个字符,例如:可以匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo,只匹配[]内的字符,例如:匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo 。
特殊符号用 \ 隔开
警告:KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如
果你需要从一个数据集中查找特定的 key ,你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度: O(N), N 为数据库中 key 的数量。
返回值: 符合给定模式的 key 列表。

示例:

redis> MSET one 1 two 2 three 3 four 4 # 一次设置 4 个 key
OK
redis> KEYS *o*
1) "four"
2) "two"
3) "one"
redis> KEYS t??
1) "two"
redis> KEYS t[w]*
1) "two"
redis> KEYS *     # 匹配数据库内所有 key
1) "four"
2) "three"
3) "two"
4) "one"

3. RANDOMKEY

格式:randomkey
从当前数据库中随机返回(不删除)一个 key 。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度: O(1)
返回值:
当数据库不为空时,返回一个 key 。
当数据库为空时,返回 nil 。

示例:

# 数据库不为空
redis> MSET fruit "apple" drink "beer" food "cookies" # 设置多个 key
OK
redis> RANDOMKEY
"fruit"
redis> RANDOMKEY
"food"
redis> KEYS *   # 查看数据库内所有key,证明 RANDOMKEY 并不删除 key
1) "food"
2) "drink"
3) "fruit"
# 数据库为空
redis> FLUSHDB # 删除当前数据库所有 key
OK
redis> RANDOMKEY
(nil)

4. TTL

格式:ttl key
以秒为单位,返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度: O(1)
返回值:
当 key 不存在时,返回 -2 。
当 key 存在但没有设置剩余生存时间时,返回 -1 。
否则,以秒为单位,返回 key 的剩余生存时间。
注意:在 Redis 2.8 以前,当 key 不存在,或者 key 没有设置剩余生存时间时,命令都返回 -1 。

实例:

# 不存在的 key
redis> FLUSHDB
OK
redis> TTL key
(integer) -2
# key 存在,但没有设置剩余生存时间
redis> SET key value
OK
redis> TTL key
(integer) -1
# 有剩余生存时间的 key
redis> EXPIRE key 10086
(integer) 1
redis> TTL key
(integer) 10084

5. PTTL

格式:pttl key
这个命令类似于 TTL 命令,但它以毫秒为单位返回 key 的剩余生存时间,而不是像TTL 命令那样,以秒为单位。
可用版本:>= 2.6.0
复杂度: O(1)
返回值:
当 key 不存在时,返回 -2 。
当 key 存在但没有设置剩余生存时间时,返回 -1 。
否则,以毫秒为单位,返回 key 的剩余生存时间。
注意:在 Redis 2.8 以前,当 key 不存在,或者 key 没有设置剩余生存时间时,命令都返回 -1 。

实例:

# 不存在的 key
redis> FLUSHDB
OK
redis> PTTL key
(integer) -2
# key 存在,但没有设置剩余生存时间
redis> SET key value
OK
redis> PTTL key
(integer) -1
# 有剩余生存时间的 key
redis> PEXPIRE key 10086
(integer) 1
redis> PTTL key
(integer) 6179

6. EXISTS

格式:exists key
检查给定 key 是否存在。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度: O(1)
返回值: 若 key 存在,返回 1 ,否则返回 0 。

实例:

redis> SET db "redis"
OK
redis> EXISTS db
(integer) 1
redis> DEL db
(integer) 1
redis> EXISTS db
(integer) 0

7. MOVE

格式:move key db
将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
如果当前数据库(源数据库)和给定数据库(目标数据库)有相同名字的给定 key ,或者key 不存在于当前数据库,那么 MOVE 没有任何效果。
因此,也可以利用这一特性,将 MOVE 当作锁(locking)原语(primitive)。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度: O(1)
返回值: 移动成功返回 1 ,失败则返回 0 。

实例:

# key 存在于当前数据库
redis> SELECT 0 #redis 默认使用数据库 0,为了清晰起见,这里再显式指定一次。
OK
redis> SET song "secret base - Zone"
OK
redis> MOVE song 1 # 将 song 移动到数据库 1
(integer) 1
redis> EXISTS song # song 已经被移走
(integer) 0
redis> SELECT 1 # 使用数据库 1
OK
redis:1> EXISTS song # 证实 song 被移到了数据库 1 (注意命令提示符变成了"redis:1",表明正在使用数据库 1)
(integer) 1
# 当 key 不存在的时候
redis:1> EXISTS fake_key
(integer) 0
redis:1> MOVE fake_key 0 # 试图从数据库 1 移动一个不存在的 key 到数据库0,失败
(integer) 0
redis:1> select 0 # 使用数据库0
OK
redis> EXISTS fake_key # 证实 fake_key 不存在
(integer) 0
# 当源数据库和目标数据库有相同的 key 时
redis> SELECT 0 # 使用数据库0
OK
redis> SET favorite_fruit "banana"
OK
redis> SELECT 1 # 使用数据库1
OK
redis:1> SET favorite_fruit "apple"
OK
redis:1> SELECT 0 # 使用数据库0,并试图将 favorite_fruit 移动到数据库 1
OK
redis> MOVE favorite_fruit 1 # 因为两个数据库有相同的 key,MOVE 失败
(integer) 0
redis> GET favorite_fruit # 数据库 0 的 favorite_fruit 没变
"banana"
redis> SELECT 1
OK
redis:1> GET favorite_fruit # 数据库 1 的 favorite_fruit 也没变
"apple"

8. RENAME

格式:rename key newkey
将 key 改名为 newkey 。
当 key 和 newkey 相同,或者 key 不存在时,返回一个错误。
当 newkey 已经存在时, RENAME 命令将覆盖旧值。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度: O(1)
返回值: 改名成功时提示 OK ,失败时候返回一个错误。

实例:

# key 存在且 newkey 不存
redis> SET message "hello world"
OK
redis> RENAME message greeting
OK
redis> EXISTS message # message 不复存在
(integer) 0
redis> EXISTS greeting # greeting 取而代之
(integer) 1
# 当 key 不存在时,返回错误
redis> RENAME fake_key never_exists
(error) ERR no such key
# newkey 已存在时, RENAME 会覆盖旧 newkey
redis> SET pc "lenovo"
OK
redis> SET personal_computer "dell"
OK
redis> RENAME pc personal_computer  # 相当于 pc 的 value "lenovo" 换了一个地址引用 personal_computer  
OK
redis> GET pc
(nil)
redis:1> GET personal_computer # 原来的值 dell 被覆盖了
"lenovo"

9. RENAMENX

格式:renamenx key newkey
当且仅当 newkey 不存在时,将 key 改名为 newkey 。
当 key 不存在时,返回一个错误。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度: O(1)
返回值:
修改成功时,返回 1 。
如果 newkey 已经存在,返回 0 。

实例:

# newkey 不存在,改名成功
redis> SET player "MPlyaer"
OK
redis> EXISTS best_player
(integer) 0
redis> RENAMENX player best_player
(integer) 1
# newkey 存在时,失败
redis> SET animal "bear"
OK
redis> SET favorite_animal "butterfly"
OK
redis> RENAMENX animal favorite_animal
(integer) 0
redis> get animal
"bear"
redis> get favorite_animal
"butterfly"

10. TYPE

格式:type key
返回 key 所存储的值的类型。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度: O(1)
返回值:
none (key 不存在)
string (字符串)
list (列表)
set (集合)
zset (有序集)
hash (哈希表)

实例:

# 字符串
redis> SET weather "sunny"
OK
redis> TYPE weather
string
# 列表
redis> LPUSH book_list "programming in scala"
(integer) 1
redis> TYPE book_list
list
# 集合
redis> SADD pat "dog"
(integer) 1
redis> TYPE pat
set

11. EXPIRE

格式:expire key seconds
为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除。
1.在 Redis 中,带有生存时间的 key 被称为『可挥发』(volatile)的。
2.生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值,而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话,那么生存时间不会被改变。
比如说,对一个 key 执行 INCR 命令,对一个列表进行 LPUSH 命令,或者对一个哈希
表执行 HSET 命令,这类操作都不会修改 key 本身的生存时间。
3.另一方面,如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名,那么改名后的 key 的生存时间和改名前一样。
RENAME 命令的另一种可能是,尝试将一个带生存时间的 key 改名成另一个带生存时间的 another_key ,这时旧的 another_key (以及它的生存时间)会被删除,然后旧的 key 会改名为 another_key ,因此,新的 another_key 的生存时间也和原本的 key 一样。
4.使用 PERSIST 命令可以在不删除 key 的情况下,移除 key 的生存时间,让 key 重新成为一个『持久化』(persistent) key 。
5.更新生存时间:
可以对一个已经带有生存时间的 key 执行 EXPIRE 命令,新指定的生存时间会取代旧的生存时间。
6.过期时间的精确度:
在 Redis 2.4 版本中,过期时间的延迟在 1 秒钟之内 —— 也即是,就算 key 已经过期,但它还是可能在过期之后一秒钟之内被访问到,而在新的 Redis 2.6 版本中,延迟被降低到 1 毫秒之内。
7.Redis 2.1.3 之前的不同之处:
在 Redis 2.1.3 之前的版本中,修改一个带有生存时间的 key 会导致整个 key 被删除,这一行为是受当时复制(replication)层的限制而作出的,现在这一限制已经被修复。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度: O(1)
返回值:
设置成功返回 1 。
当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的生存时间),返回 0 。

实例:

redis> SET cache_page "www.google.com"
OK
redis> EXPIRE cache_page 30 # 设置过期时间为 30(integer) 1
redis> TTL cache_page # 查看剩余生存时间
(integer) 23
redis> EXPIRE cache_page 30000 # 更新过期时间
(integer) 1
redis> TTL cache_page
(integer) 29996

应用:导航会话

假设你有一项 web 服务,打算根据用户最近访问的 N 个页面来进行物品推荐,并且假设用户停止阅览超过 60 秒,那么就清空阅览记录(为了减少物品推荐的计算量,并且保持推荐物品的新鲜度)。
这些最近访问的页面记录,我们称之为『导航会话』(Navigation session),可以用 INCR 和 RPUSH 命令在 Redis 中实现它:每当用户阅览一个网页的时候,执行以下代码:

MULTI
RPUSH pagewviews.user:<userid> http://.....
EXPIRE pagewviews.user:<userid> 60
EXEC

如果用户停止阅览超过 60 秒,那么它的导航会话就会被清空,当用户重新开始阅览的时候,系统又会重新记录导航会话,继续进行物品推荐。

12. PEXPIRE

格式:pexpire key milliseconds
这个命令和 EXPIRE 命令的作用类似,但是它以毫秒为单位设置 key 的生存时间,而不像 EXPIRE 命令那样,以秒为单位。
可用版本:>= 2.6.0
时间复杂度: O(1)
返回值:
设置成功,返回 1
key 不存在或设置失败,返回 0

实例:

redis> SET mykey "Hello"
OK
redis> PEXPIRE mykey 1500
(integer) 1
redis> TTL mykey # TTL 的返回值以秒为单位
(integer) 2
redis> PTTL mykey # PTTL 可以给出准确的毫秒数
(integer) 1499

13. EXPIREAT

格式:expireat key timestamp
EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似,都用于为 key 设置生存时间。
不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
可用版本:>= 1.2.0
时间复杂度: O(1)
返回值:
如果生存时间设置成功,返回 1 。
当 key 不存在或没办法设置生存时间,返回 0 。

实例:

redis> SET cache www.google.com
OK
redis> EXPIREAT cache 1355292000 # 这个 key 将在 2012.12.12 过期
(integer) 1
redis> TTL cache
(integer) 45081860

14. PEXPIREAT

格式:pexpireat key milliseconds
这个命令和 EXPIREAT 命令类似,但它以毫秒为单位设置 key 的过期 unix 时间戳,而不是像 EXPIREAT 那样,以秒为单位。
可用版本:>= 2.6.0
时间复杂度: O(1)
返回值:
如果生存时间设置成功,返回 1 。
当 key 不存在或没办法设置生存时间时,返回 0 。

实例:

redis> SET mykey "Hello"
OK
redis> PEXPIREAT mykey 1555555555005
(integer) 1
redis> TTL mykey # TTL 返回秒
(integer) 223157079
redis> PTTL mykey # PTTL 返回毫秒
(integer) 223157079318

15. PERSIST

格式:persist key
移除给定 key 的生存时间,将这个 key 从『可挥发』的(带生存时间 key )转换成『持久化』的(一个不带生存时间、永不过期的 key )。
可用版本: >= 2.2.0
时间复杂度: O(1)
返回值:
当生存时间移除成功时,返回 1 .
如果 key 不存在或 key 没有设置生存时间,返回 0 。

实例:

redis> SET mykey "Hello"
OK
redis> EXPIRE mykey 10 # 为 key 设置生存时间
(integer) 1
redis> TTL mykey
(integer) 10
redis> PERSIST mykey # 移除 key 的生存时间
(integer) 1
redis> TTL mykey
(integer) -1

16. SORT

格式:sort key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern …]]
[ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]

返回或保存给定列表、集合、有序集合 key 中经过排序的元素。
排序默认以数字作为对象,值被解释为双精度浮点数,然后进行比较。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度:
O(N+M*log(M)), N 为要排序的列表或集合内的元素数量, M 为要返回的元素数量。
如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序,时间复杂度 O(N)。
返回值:
没有使用 STORE 参数,返回列表形式的排序结果。
使用 STORE 参数,返回排序结果的元素数量。

(1)一般 SORT 用法

最简单的 SORT 使用方法是 SORT key 。
假设 today_cost 是一个保存数字的列表, SORT 命令默认会返回该列表值的递增(从小到大)排序结果。

实例:

# 将数据一一加入到列表中
redis> LPUSH today_cost 30
(integer) 1
redis> LPUSH today_cost 1.5
(integer) 2
redis> LPUSH today_cost 10
(integer) 3
redis> LPUSH today_cost 8
(integer) 4
# 排序
redis> SORT today_cost
1) "1.5"
2) "8"
3) "10"
4) "30"

当数据集中保存的是字符串值时,可以用 ALPHA 修饰符(modifier)进行排序:

# 将数据一一加入到列表中
redis> LPUSH website "www.reddit.com"
(integer) 1
redis> LPUSH website "www.slashdot.com"
(integer) 2
redis> LPUSH website "www.infoq.com"
(integer) 3
# 默认排序
redis> SORT website
1) "www.infoq.com"
2) "www.slashdot.com"
3) "www.reddit.com"
# 按字符排序
redis> SORT website ALPHA
1) "www.infoq.com"
2) "www.reddit.com"
3) "www.slashdot.com"

如果你正确设置了 !LC_COLLATE 环境变量的话,Redis 能识别 UTF-8 编码。
排序之后返回的元素数量可以通过 LIMIT 修饰符进行限制。
LIMIT 修饰符接受两个参数: offset 和 count 。
offset 指定要跳过的元素数量, count 指定跳过 offset 个指定的元素之后,要返回多少个对象。

以下例子返回排序结果的前 5 个对象( offset 为 0 表示没有元素被跳过):

# 将数据一一加入到列表中
redis> LPUSH rank 30
(integer) 1
redis> LPUSH rank 56
(integer) 2
redis> LPUSH rank 42
(integer) 3
redis> LPUSH rank 22
(integer) 4
redis> LPUSH rank 0
(integer) 5
redis> LPUSH rank 11
(integer) 6
redis> LPUSH rank 32
(integer) 7
redis> LPUSH rank 67
(integer) 8
redis> LPUSH rank 50
(integer) 9
redis> LPUSH rank 44
(integer) 10
redis> LPUSH rank 55
(integer) 11
# 排序
redis> SORT rank LIMIT 0 5 # 返回排名前五的元素
1) "0"
2) "11"
3) "22"
4) "30"
5) "32"

(2)使用外部 key 进行排序

有时候你会希望使用外部的 key 作为权重来比较元素,代替默认的对比方法。
假设现在有用户(user)数据如下:
在这里插入图片描述
id 数据保存在 key 名为 user_id 的列表中。
name 数据保存在 key 名为 user_name_{id} 的列表中
level 数据保存在 user_level_{id} 的 key 中。

# 先将要使用的数据加入到数据库中
# admin
redis> LPUSH user_id 1
(integer) 1
redis> SET user_name_1 admin
OK
redis> SET user_level_1 9999
OK
# huangz
redis> LPUSH user_id 2
(integer) 2
redis> SET user_name_2 huangz
OK
redis> SET user_level_2 10
OK
# jack
redis> LPUSH user_id 59230
(integer) 3
redis> SET user_name_59230 jack
OK
redis> SET user_level_59230 3
OK
# hacker
redis> LPUSH user_id 222
(integer) 4
redis> SET user_name_222 hacker
OK
redis> SET user_level_222 9999
OK

如果希望按 level 从大到小排序 user_id ,可以使用以下命令:

redis> SORT user_id BY user_level_* DESC
1) "222" # hacker
2) "1" # admin
3) "2" # huangz
4) "59230" # jack

但是有时候只是返回相应的 id 没有什么用,你可能更希望排序后返回 id 对应的用户名,这样更友好一点,使用 GET 选项可以做到这一点:

redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_name_*
1) "hacker"
2) "admin"
3) "huangz"
4) "jack"

可以多次地、有序地使用 GET 操作来获取更多外部 key 。
比如你不但希望获取用户名,还希望连用户的密码也一并列出,可以使用以下命令:

# 先添加一些测试数据
redis> SET user_password_222 "hey,im in"
OK
redis> SET user_password_1 "a_long_long_password"
OK
redis> SET user_password_2 "nobodyknows"
OK
redis> SET user_password_59230 "jack201022"
OK
# 获取 name 和 password
redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_name_* GET user_password_*
1) "hacker" # 用户名
2) "hey,im in" # 密码
3) "jack"
4) "jack201022"
5) "huangz"
6) "nobodyknows"
7) "admin"
8) "a_long_long_password"
# 注意 GET 操作是有序的,GET user_name_* GET user_password_* 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同
redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_password_* GET user_name_*
1) "hey,im in" # 密码
2) "hacker" # 用户名
3) "jack201022"
4) "jack"
5) "nobodyknows"
6) "huangz"
7) "a_long_long_password"
8) "admin"

GET 还有一个特殊的规则—— “GET #” ,用于获取被排序对象(我们这里的例子是user_id )的当前元素。
比如你希望 user_id 按 level 排序,还要列出 id 、 name 和 password ,可以使用以下命令:

redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET # GET user_name_* GET user_password_*
1) "222" # id
2) "hacker" # name
3) "hey,im in" # password
4) "1"
5) "admin"
6) "a_long_long_password"
7) "2"
8) "huangz"
9) "nobodyknows"
10) "59230"
11) "jack"
12) "jack201022"

(3)只获取对象而不排序

BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重,让 SORT 跳过排序操作。
该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。

# 确保fake_key 不存在
redis> EXISTS fake_key
(integer) 0
# 以 fake_key 作 BY 参数,不排序,只 GET name 和 GET password
redis> SORT user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_*
1) "222" # id
2) "hacker" # user_name
3) "hey,im in" # password
4) "59230"
5) "jack"
6) "jack201022"
7) "2"
8) "huangz"
9) "nobodyknows"
10) "1"
11) "admin"
12) "a_long_long_password"

(4)保存排序结果

默认情况下, SORT 操作只是简单地返回排序结果,如果你希望保存排序结果,可以给 STORE 选项指定一个 key 作为参数,排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在,则覆盖。)

redis> EXISTS user_info_sorted_by_level # 确保指定 key 不存在
(integer) 0
redis> SORT user_id BY user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE user_info_sorted_by_level # 排序
(integer) 12 # 显示有 12 条结果被保存了
redis> LRANGE user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果
1) "59230"
2) "jack"
3) "jack201022"
4) "2"
5) "huangz"
6) "nobodyknows"
7) "222"
8) "hacker"
9) "hey,im in"
10) "1"
11) "admin"
12) "a_long_long_password"

一个有趣的用法是将 SORT 结果保存,用 EXPIRE 为结果集设置生存时间,这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。
这样就不必频繁地调用 SORT 操作了,只有当结果集过期时,才需要再调用一次 SORT操作。
有时候为了正确实现这一用法,你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端,同一时间进行 SORT 操作,并保存为结果集),具体参见 SETNX 命令。

(5)在 GET 和 BY 中使用哈希表

可以使用哈希表特有的语法,在 SORT 命令中进行 GET 和 BY 操作。

# 假设现在我们的用户表新增了一个 serial 项来为作为每个用户的序列号
# 序列号以哈希表的形式保存在 serial 哈希域内。
redis> HMSET serial 1 23131283 2 23810573 222 502342349 59230 2435829758
OK
# 用 serial 中值的大小为根据,对 user_id 进行排序
redis> SORT user_id BY *->serial
1) "59230"
2) "222"
3) "2"
4) "1"

符号 “->” 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field),格式为 “key->field” 。
除此之外,哈希表的 BY 和 GET 操作和上面介绍的其他数据结构(列表、集合、有序集合)没有什么不同。

17. OBJECT

格式:object subcommand [arguments [arguments]]
OBJECT 命令允许从内部查看给定 key 的 Redis 对象。
它通常用在除错(debugging)或者为了节省空间而对 key 使用特殊编码的情况。
当将 Redis 用作缓存程序时,你也可以通过 OBJECT 命令中的信息,决定 key 的驱逐策略(eviction policies)。
OBJECT 命令有多个子命令:
OBJECT REFCOUNT《key》返回给定 key 引用所储存的值的次数。此命令主要用于除错。
OBJECT ENCODING 《key》 返回给定 key 锁储存的值所使用的内部表示(representation)。
OBJECT IDLETIME《key》 返回给定 key 自储存以来的空转时间(idle, 没有被读取也没有被写入),以秒为单位。
可用版本:>= 2.2.3
时间复杂度: O(1)
返回值:
REFCOUNT 和 IDLETIME 返回数字。
ENCODING 返回相应的编码类型。

对象可以以多种方式编码:
1 字符串可以被编码为 raw (一般字符串)或 int (用字符串表示64 位数字是为了节约空间)。
2 列表可以被编码为 ziplist 或 linkedlist 。 ziplist 是为节约大小较小的列表空间而作的特殊表示。
3 集合可以被编码为 intset 或者 hashtable 。 intset 是只储存数字的小集合的特殊表示。
4 哈希表可以编码为 zipmap 或者 hashtable 。 zipmap 是小哈希表的特殊表示。
5 有序集合可以被编码为 ziplist 或者 skiplist 格式。 ziplist 用于表示小的有序集合,而 skiplist 则用于表示任何大小的有序集合。

假如你做了什么让 Redis 没办法再使用节省空间的编码时(比如将一个只有 1 个元素的集合扩展为一个有 100 万个元素的集合),特殊编码类型(specially encoded types)会自动转换成通用类型(general type)。

实例:

redis> SET game "COD" # 设置一个字符串
OK
redis> OBJECT REFCOUNT game # 只有一个引用
(integer) 1
redis> OBJECT IDLETIME game # 等待一会。。。然后查看空转时间
(integer) 90
redis> GET game # 提取game, 让它处于活跃(active)状态
"COD"
redis> OBJECT IDLETIME game # 不再处于空转
(integer) 0
redis> OBJECT ENCODING game # 字符串的编码方式
"raw"
redis> SET phone 15820123123 # 大的数字也被编码为字符串
OK
redis> OBJECT ENCODING phone
"raw"
redis> SET age 20 # 短数字被编码为 int
OK
redis> OBJECT ENCODING age
"int"

18. MIGRATE

格式:migrate host port key destination-db timeout
将 key 原子性地从当前实例传送到目标实例的指定数据库上,一旦传送成功, key 保证会出现在目标实例上,而当前实例上的 key 会被删除。

这个命令是一个原子操作,它在执行的时候会阻塞进行迁移的两个实例,直到以下任意结果发生:迁移成功,迁移失败,等到超时。

命令的内部实现是这样的:它在当前实例对给定 key 执行 DUMP 命令 ,将它序列化,然后传送到目标实例,目标实例再使用 RESTORE 对数据进行反序列化,并将反序列化所得的数据添加到数据库中;当前实例就像目标实例的客户端那样,只要看到 RESTORE 命令返
回 OK ,它就会调用 DEL 删除自己数据库上的 key 。

timeout 参数以毫秒为格式,指定当前实例和目标实例进行沟通的最大间隔时间。这说明操作并不一定要在 timeout 毫秒内完成,只是说数据传送的时间不能超过这个 timeout 数。

MIGRATE 命令需要在给定的时间规定内完成 IO 操作。如果在传送数据时发生 IO 错误,或者达到了超时时间,那么命令会停止执行,并返回一个特殊的错误: IOERR 。 当 IOERR 出现时,有以下两种可能:
1、key 可能存在于两个实例
2、key 可能只存在于当前实例

唯一不可能发生的情况就是丢失 key ,因此,如果一个客户端执行 MIGRATE 命令,并且不幸遇上 IOERR 错误,那么这个客户端唯一要做的就是检查自己数据库上的 key 是否已经被正确地删除。

如果有其他错误发生,那么 MIGRATE 保证 key 只会出现在当前实例中。(当然,目标实例的给定数据库上可能有和 key 同名的键,不过这和 MIGRATE 命令没有关系)。

可用版本: >= 2.6.0
时间复杂度:
这个命令在源实例上实际执行 DUMP 命令和 DEL 命令,在目标实例执行 RESTORE 命令,查看以上命令的文档可以看到详细的复杂度说明。
key 数据在两个实例之间传输的复杂度为 O(N) 。
返回值: 迁移成功时返回 OK ,否则返回相应的错误。

示例:
先启动两个 Redis 实例,一个使用默认的 6379 端口,一个使用 7777 端口。

$ ./redis-server &
[1] 3557
...
$ ./redis-server --port 7777 &
[2] 3560
...

然后用客户端连上 6379 端口的实例,设置一个键,然后将它迁移到 7777 端口的实例上:

$ ./redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> flushdb
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET greeting "Hello from 6379 instance"
OK
redis 127.0.0.1:6379> MIGRATE 127.0.0.1 7777 greeting 0 1000
OK
redis 127.0.0.1:6379> EXISTS greeting # 迁移成功后 key 被删除
(integer) 0

使用另一个客户端,查看 7777 端口上的实例:

$ ./redis-cli -p 7777
redis 127.0.0.1:7777> GET greeting
"Hello from 6379 instance"

19. DUMP

格式:dump key
序列化给定 key ,并返回被序列化的值,使用 RESTORE 命令可以将这个值反序列化为Redis 键。
序列化生成的值有以下几个特点:
1 它带有 64 位的校验和,用于检测错误, RESTORE 在进行反序列化之前会先检查校验和。
2 值的编码格式和 RDB 文件保持一致。
3 RDB 版本会被编码在序列化值当中,如果因为 Redis 的版本不同造成 RDB 格式不兼容,那么 Redis 会拒绝对这个值进行反序列化操作。
序列化的值不包括任何生存时间信息。
可用版本: >= 2.6.0
时间复杂度
查找给定键的复杂度为 O(1) ,对键进行序列化的复杂度为 O(N*M) ,其中 N 是构成key 的 Redis 对象的数量,而 M 则是这些对象的平均大小。
如果序列化的对象是比较小的字符串,那么复杂度为 O(1) 。
返回值
如果 key 不存在,那么返回 nil 。
否则,返回序列化之后的值。

示例:

redis> SET greeting "hello, dumping world!"
OK
redis> DUMP greeting
"\x00\x15hello, dumping world!\x06\x00E\xa0Z\x82\xd8r\xc1\xde"
redis> DUMP not-exists-key
(nil)

20. RESTORE

格式:restore key ttl serialized-value
反序列化给定的序列化值,并将它和给定的 key 关联。
参数 ttl 以毫秒为单位为 key 设置生存时间;如果 ttl 为 0 ,那么不设置生存时间。
RESTORE 在执行反序列化之前会先对序列化值的 RDB 版本和数据校验和进行检查,如果 RDB 版本不相同或者数据不完整的话,那么 RESTORE 会拒绝进行反序列化,并返回一个错误。
更多信息可以参考 DUMP 命令。
可用版本: >= 2.6.0
时间复杂度:
查找给定键的复杂度为 O(1) ,对键进行反序列化的复杂度为 O(NM) ,其中 N 是构成 key 的 Redis 对象的数量,而 M 则是这些对象的平均大小。
有序集合(sorted set)的反序列化复杂度为 O(N
M*log(N)) ,因为有序集合每次插入的复杂度为 O(log(N)) 。
如果反序列化的对象是比较小的字符串,那么复杂度为 O(1) 。
返回值:
如果反序列化成功那么返回 OK ,否则返回一个错误。

示例:

redis> SET greeting "hello, dumping world!"
OK
redis> DUMP greeting
"\x00\x15hello, dumping world!\x06\x00E\xa0Z\x82\xd8r\xc1\xde"
redis> RESTORE greeting-again 0 "\x00\x15hello, dumping 
world!\x06\x00E\xa0Z\x82\xd8r\xc1\xde"
OK
redis> GET greeting-again
"hello, dumping world!"
redis> RESTORE fake-message 0 "hello moto moto blah blah" ; 使用错
误的值进行反序列化
(error) ERR DUMP payload version or checksum are wrong

今天的文章Redis命令参考手册 – Key分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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