如果我们把大数据应用看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,越来越多人加入到大数据培训,都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识,找一份不错的工作。
大数据应用开发工程师主要负责的工作有以下内容:
1、负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等工作;
2、主要从事网络日志的大数据分析工作,包括:网络日志的数据提取、数据融合及分析;专注于实时计算、流式计算、数据可视化等技术的研发;
3、负责网络安全业务主题建模等工作。
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在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点?
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对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?
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