蓝藻水华分析_气象因子与蓝藻水华的关系「建议收藏」

蓝藻水华分析_气象因子与蓝藻水华的关系「建议收藏」涉及到的处理:1图像预处理包括辐射定标和大气校正2水体提取指数3基于水体区域的裁剪技巧4密度分割进行面积统计1首先,下载Landsat8OLI影像。对研究区域的大致范围进行裁剪以减小工作量。打开之后打开选择你要裁剪的影像后确定,选择之前选定好的裁剪区域后其余默认最后设置保存路径2对影像预处理1辐射定标打开选择7个波段的影像设置好后选择保存路径输出2大气校正打开具体的参数填写参考这篇文章:ENVI5.3.1使用Landsat8影像进行辐射定标和大气_fai浮游藻类指数在envi中怎么算

涉及到的处理:
1 图像预处理包括辐射定标和大气校正
2 水体提取指数
3 基于水体区域的裁剪技巧
4 密度分割进行面积统计

1 首先,下载Landsat8 OLI影像。对研究区域的大致范围进行裁剪以减小工作量。

打开
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之后打开
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选择你要裁剪的影像后确定,选择之前选定好的裁剪区域后其余默认最后设置保存路径
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2对影像预处理

1辐射定标

打开在这里插入图片描述
选择7个波段的影像
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设置好后选择保存路径输出
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2大气校正

打开
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具体的参数填写参考这篇文章:ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正实例操作
注意:在地面平均高程那里的单位是KM,注意要将米换成千米。

3水体提取

1水体指数

具体过程参照这篇文章:遥感图像水体提取

2剪裁水体区域

完成水体提取后,我们的研究区域是蓝藻,要将水体这一区域与陆地分隔开来。
打开
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选择水体提取的图像
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通过自己的多次尝试找到合适的阈值对图像进行区域剪裁
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得到剪裁框架后打开
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选择大气校正后的图像进行剪裁
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注意:不要选择水体提取后的图像,研究的是蓝藻的水华,要用大气校正后的影像。水体提取是获得不规则的剪裁区域的步骤之一,也可以自己手动将不规则区域勾画出来。
关于更多水体边界提取的方法可以参考这些文章:
envi 水体边界提取
ENVI生成水体矢量边界 这篇文章用到的决策树可以参考这篇文章:ENVI决策树分类
关于裁剪的方法种类可以参考这篇文章:ENVI学习总结(九)——图像裁剪

3水华分析

1水华提取

使用Hu c12J 提出浮游藻类指数(Floating Algae Index, F AI) , 采用三波段组合的方式识别水华。在Band Math中输入公式,选择剪裁出的区域。
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得到水华的提取图像,进行密度分割得到更明显的图像
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2面积统计

具体的步骤可以参考这些文章:
ENVI计算分割像元面积
从Tif文件转为shp文件(ArcMap,代码)、gdal打包问题

面积统计应该也可以用监督分类,不过这里是对水华区域面积进行统计,而监督分类个人认为是将图像中的各种地物面积给统计出来,不仅仅是一种地物面积。

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