超好用的数据库检索工具介绍——Bean Searcher

一、介绍

	Bean Searcher与我们常用的mybatis、tk等有类似之处，但也有区别，具体如下：
	
	相同点：
	
		* 都是orm框架
		* 都用于查询数据

	不同点：
		* Bean Searcher只用于查询
		* 且简洁高效
		* 能轻松完成众多复杂查询

具体查看官网就行：Bean Searcher官网

举个例子：
我们要实现一个用户查询的功能
这个查询有点复杂，它的要求如下：

可按用户名字段查询，要求： 可精确匹配（等于某个值） 可全模糊匹配（包含给定的值） 可后模糊查询（以...开头） 可前模糊查询（以.. 结尾） 可指定以上四种匹配是否可以忽略大小写
可按年龄字段查询，要求： 可精确匹配（等于某个年龄） 可大于匹配（大于某个值） 可小于匹配（小于某个值） 可区间匹配（某个区间范围）
可按角色ID查询，要求：精确匹配
可按用户ID查询，要求：同年龄字段
可指定只输出哪些列（例如，只查询 ID 与 用户名 列）
支持分页（每次查询后，页面都要显示满足条件的用户总数）
查询时可选择按 ID、用户名、年龄 等任意字段排序

试想一下，对于这种要求的查询，后端接口里的代码如果用 mybatis、hibernate、data-jdbc 直接来写的话，100 行代码 能实现吗？

面对这种需求后端如何 只用一行代码搞定 吧（有兴趣的同学可以 mybatis 等写个试试，最后可以对比一下）

Bean Searcher只一行代码实现以上需求，它就是专门来对付这种列表检索的，无论简单的还是复杂的，统统一行代码搞定！而且它还非常轻量，Jar 包体积仅不到 100KB，无第三方依赖。

介绍先到这！！！

二、使用

1.导入依赖

spring项目导入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.ejlchina</groupId>
    <artifactId>bean-searcher</artifactId>
    <version>3.7.1</version>
</dependency>

springboot直接导入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.ejlchina</groupId>
    <artifactId>bean-searcher-boot-starter</artifactId>
    <version>3.7.1</version>
</dependency>

2.注入对象
在你的controller或者service注入base searcher的对象

	/** * 注入 Map 检索器，它检索出来的数据以 Map 对象呈现 */
	@Autowired
	private MapSearcher mapSearcher;
	/** * 注入 Bean 检索器，它检索出来的数据以 泛型 对象呈现 */
	@Autowired
	private BeanSearcher beanSearcher;

共同拥有的方法#

• searchCount(Class beanClass, Map<String, Object> params): Number 查询指定条件下的数据 总条数
• searchSum(Class beanClass, Map<String, Object> params, String field): Number 查询指定条件下的 某字段 的 统计值
• searchSum(Class beanClass, Map<String, Object> params, String[] fields): Number[] 查询指定条件下的 多字段 的 统计值
  检索参数 params 是一个条件集合，包含字段过滤、分页、排序 等参数

只在 MapSearcher 内的方法#

• search(Class beanClass, Map<String, Object> params): SearchResult<Map<String, Object>> 分页 查询指定条件下数据 列表 与 总条数
• search(Class beanClass, Map<String, Object> params, String[] summaryFields): SearchResult<Map<String, Object>> 同上 + 多字段 统计
• searchFirst(Class beanClass, Map<String, Object> params): Map<String, Object> 查询指定条件下的 第一条 数据
• searchList(Class beanClass, Map<String, Object> params): List<Map<String, Object>> 分页 查询指定条件下数据 列表
• searchAll(Class beanClass, Map<String, Object> params): List<Map<String, Object>> 查询指定条件下 所有 数据 列表
  以上方法的查询出的单条数据都以 Map 对象呈现

只在 BeanSearcher 内的方法#

• search(Class beanClass, Map<String, Object> params): SearchResult 分页 查询指定条件下数据 列表 与 总条数
• search(Class beanClass, Map<String, Object> params, String[] summaryFields): SearchResult 同上 + 多字段 统计
• searchFirst(Class beanClass, Map<String, Object> params): T 查询指定条件下的 第一条 数据
• searchList(Class beanClass, Map<String, Object> params): List 分页 查询指定条件下数据 列表
• searchAll(Class beanClass, Map<String, Object> params): List 查询指定条件下 所有 数据 列表

三、查询

比如你已经有如下的实体：

public class User { 
                // 默认映射到 user 表

    private Long id;            // 默认映射到 id 字段
    private String name;        // 默认映射到 name 字段
    private int age;            // 默认映射到 age 字段

    // Getter and Setter ...
}

开始检索

有了实体类后，接下来我们便用 MapSearcher 的 search(Class beanClass, Map<String, Object> params): SearchResult<Map<String, Object>> 方法来体验一下如何 只用一行代码 实现一个检索接口，代码如下：

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController { 
   

    @Autowired
    private MapSearcher mapSearcher;              // 注入 BeanSearcher 的检索器

    @GetMapping("/index")
    public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) { 
   
        // 一行代码，实现一个用户检索接口（MapUtils.flat 只是收集前端的请求参数）
        return mapSearcher.search(User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()));
    }
}

代码解析

上面的 MapUtils 是 Bean Searcher 提供的一个工具类，MapUtils.flat(request.getParameterMap()) 只是为了把前端传来的请求参数统一收集起来，然后剩下的，就全部交给 MapSearcher 检索器了。
当然不直接从 request 里取参数也是可以的，只是代码这么写看起来比较简洁。

上面的代码，实现了一个 /user/index 接口，它的方法体里真的只有一行代码，但这个接口能支持哪些请求参数呢？不同的请求参数又能输出怎样的结果呢，接下来让我们来简单列举一下：

（1）无参请求

• GET /user/index
• 返回结果：

{ 
   
    "dataList": [           // 用户列表，默认返回第 1 页，默认分页大小为 15 （可配置）
        { 
    "id": 1, "name": "Jack", "age": 25 },,,
    ],
    "totalCount": 100       // 用户总数
}

（1）无参请求

• GET /user/index
• 返回结果：

{ 
   
    "dataList": [           // 用户列表，默认返回第 1 页，默认分页大小为 15 （可配置）
        { 
    "id": 1, "name": "Jack", "age": 25 },,,
    ],
    "totalCount": 100       // 用户总数
}

（2）分页请求（page | size）

• GET /user/index? page=2 & size=10
• 返回结果：结构同 （1）（只是每页 10 条，返回第 2 页）

TIP

参数名 size 和 page 可自定义， page 默认从 0 开始，同样可自定义，并且可与其它参数组合使用

（3）数据排序（sort | order）

• GET /user/index? sort=age & order=desc
• 返回结果：结构同 （1）（只是 dataList 数据列表以 age 字段降序输出）

TIP

参数名 sort 和 order 可自定义，可和其它参数组合使用

（4）指定（排除）字段（onlySelect | selectExclude）

• GET /user/index? onlySelect=id,name
• GET /user/index? selectExclude=age
• 返回结果：（ dataList 数据列表只含 id 与 name 字段）

{ 
   
    "dataList": [           // 用户列表，默认返回第 1 页（只包含 id 和 name 字段）
        { 
    "id": 1, "name": "Jack" },,,
    ],
    "totalCount": 100       // 用户总数
}

（5）字段过滤（ [field]-op=eq ）

• GET /user/index? age=20
• GET /user/index? age=20 & age-op=eq
• 返回结果：

TIP

参数 age-op=eq 表示 age 的 字段运算符 是 eq（Equal 的缩写），表示参数 age 与参数值 20 之间的关系是 Equal，由于 Equal 是一个默认的关系，所以 age-op=eq 也可以省略

参数名 age-op 的后缀 -op 可自定义，且可与其它字段参数 和 上文所列的参数（分页、排序、指定字段）组合使用，下文所列的字段参数也是一样，不再复述。

（6）等等等…

四、进阶

查看官网吧，太多了，写累了。官网

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