Odds Ratio 基本概念
Odds Ratio 简称OR 中文 优比
某事件发生概率比上某事件不发生的概率
OR>1则发生该事件可能性高
OR<1则不发生该事件可能性高
数学表达式
吃药 | 没吃药 | |
---|---|---|
患病 | A | B |
健康 | C | D |
O R = A / C B / D = A ∗ D C ∗ B OR=\frac{A/C}{B/D}=\frac{A*D}{C*B} OR=B/DA/C=C∗BA∗D
Confidence interval 基本概念
Confidence interval 简称CI 中文 置信区间
OR的预估波动范围,一般取95%的显著水平
整个区间大于1或小于1表示OR可信度高
数学表达式
δ 2 = 1 A + 1 B + 1 C + 1 D \delta^2=\frac{1}{A}+\frac{1}{B}+\frac{1}{C}+\frac{1}{D} δ2=A1+B1+C1+D1
C I − = O R ∗ e − α 0.05 ∗ δ 2 CI_-=OR*e^{-\alpha_{0.05}*\sqrt{\delta^2}} CI−=OR∗e−α0.05∗δ2
C I + = O R ∗ e α 0.05 ∗ δ 2 CI_+=OR*e^{\alpha_{0.05}*\sqrt{\delta^2}} CI+=OR∗eα0.05∗δ2
α \alpha α为显著水平,95%的显著水平为 α 0.05 \alpha_{0.05} α0.05,查表得具体数值为1.96
Odds Ratio SAS绘图
编程代码
ODS GRAPHICS ON;
PROC LOGISTIC
DATA=<输入数据> PLOTS(only)=(oddsratio(range=clip));
/*Range优化显示置信区间显示大小*/
…
…
…
RUN;
有加CLIP [↓_↓]
没有加CLIP [↓_↓]
文章来源
代码自SAS HELP:Example 72.2 Logistic Modeling with Categorical Predictors
数据自SAS HELP:Example 72.2 Logistic Modeling with Categorical Predictors
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