core dumped (python) 问题分析和解决办法

core dumped 是什么？

核心转储，core是cpu，很好理解。dumped:垃圾场，丢弃，(转储是意译)。说明进程运行出错，就是把cpu无法继续运行该进程，机器脑中的垃圾不能一直保留，要丢掉。为了搞清楚为啥出错，这堆cpu丢掉的垃圾是分析的关键。比分析垃圾更关键的是，分析cpu在什么时候（代码片段）出的问题，完成core dumped 的代码定位，就可以下一步调试解决。

core dumped 如何定位？

网上往往给出的是解决的具体办法，而不是定位分析的通用方式。这里，我们采用gdb对python程序中 core dumped 问题进行定位。就是将python程序运行在gdp创造的监视环境下，能够清晰反馈出程序执行的过程。wiki.python.org给出了如何使用gdb对python程序进行调试的两种方法

1. 启动python之前使用gdb，这种方法对conda环境的python依然有效果哦！

$ gdb python
...
(gdb) run <programname>.py <arguments>

2. 启动python后使用gdb， 我这里感觉不是很好用，没有第一种好

$ gdb python <pid of running process>

我选择第一种方式成功在gdb的环境下让python运行起来了，程序出错(车祸)，gdb立马封锁现场。用这种方式就可以定位到core dumped的位置了。

core dumped 如何解决？

在gdb的环境下，python程序顺利启动。core dumped 这个错误一般会重现。gdb就会在cpu的车祸现场拍下足够的照片，不急着将垃圾dump到垃圾场，等着伟大的程序员去现场勘探。位置分析重要的手段是 bt（backtrace）(列出调用栈)。然后就可以分析出错误的大致原因了，详情见下面的例子。

例子

• 问题出在显卡驱动的调用上，线程号也给出来了，调用显卡驱动的是_glDeleteTextures()函数，这个texture给我很强的暗示；
• 进一步backtrace,发现是mujoco中间释放Context导致的；
• 结合我自己的代码，实际是使用robosuite的domain random的wrapper的时候才有问题，又不得不用这个wrapper，结合上述分析，我们将wrapper中texture的DR选项关闭，重新测试，代码又可以飞起来了。

总结：gdb代码调试神器，上古利器(1986年)，高端程序员必备。 愿你我程序无bug。

今天的文章core dumped (python) 问题分析和解决办法分享到此就结束了，感谢您的阅读。