图片编辑设计在线快图_图片修复软件有哪些

                     产品原型链接

一、MVP价值主张

（一）加值宣言

由于图片的分辨率的问题，当我们放大图片的时候会变得模糊，或者拉伸图片适应窗口的时候会发生变形这种体验非常不好。所以让图片无损放大优化，用户可以看到更多的细节；使拉伸图片不变形和去除图片的遮挡物更好地适应用户需求，不让照片的本身限制用户不同的需求，根据不同用户的需求随心改动又不改变照片的本身。根据此需求，我们的产品利用百度AI开放平台上“图像技术-图像无损放大、拉伸图像恢复、图像修复”的API功能，配以镜头扫描技术使图片得到更好的放大、拉伸、修复。

（二）核心价值

用户可以从本地上传需要放大尺寸的照片，或者使图片拉伸，又或者去除图片遮挡物，返回用户所需要的照片类型。

（三）人工智能概率性

• 人类社会随着技术的不断革新会发生很大的变革，人工智能时代的到来将会引起社会的变化，人工智能之父 John McCarthy对于百度人工智能技术的评论人工智能为社会创造了很大的价值,百度的人工智能图像技术也给社会带来了很大的进步。
• 人工智能是数据、算法、算力三元素的结合应用，如今百度开放了从大规模数据集、深度学习框架算法，到场景化和个性化AI计算能力的全方面基础设施，百度AI图像技术准确率更是高达95%。百度日益成为未来AI时代各行各业AI升级改造的“水电煤”，百度AI全面开放赋能以及加速产业智能化升级，将人工智能输送到千行万业的思路。
• 随着人工智能的不断发展，麦肯锡全球研究所在2018年发布的一份报告中，估计人工智能可以在全球经济中创造3.5万亿至5.8万亿美元的年价值，约占所有分析技术总影响力的40％ 。另外，人工智能在与内容相关的领域（例如图像技术）也取得了长足进步。 ——哈佛商业评论
• 百度AI开放平台的图像增强技术已经相当成熟，借助人工智能的技术使图片无损放大、拉伸、修复，符合用户对于图片适应不同程度窗口和不同形状的需求。

（四）问题及解决方案说明（融合人工智能概率性考量）

二、问题描述与需求列表

（一）用户洞察——用户痛点

• 图片的保存格式一般是jpg或者是png这种性质区别于svg图片放大一定程度后便会失真，所以当用户想要放大图片观看一些细节的时候就会变得模糊出现马赛克影响观看
• 当用户想要将图片拉伸适应不同的窗口的长宽时，图片就会出现变形的问题，影响美观真的很抓狂
• 想要去除图片的遮挡物，比如一些文字，水印，logo等等，不会用PS处理或者普通的相机处理总是很不如意，这样的操作就很不方便

（二）用户问题表述

现在人们越来越喜欢拍照，收藏照片，图片的使用率越来越多。而且现在无论是手机还是电脑，视口越来越多样化，所以照片的任意放大、拉伸等需要用户越来越迫切；随着人工智能的发展，响应用户对图片不同的需求成为有可能

• 为了解决用户需求，使用图像无损放大加值，能够使照片无损放大
• 另外，为了满足用户图片拉伸的需求，使用了拉伸图像恢复加值，时图片保持原本的模样不变形
• 最后还附加了图像修复加值功能，方便用户一键去除遮挡物

（三）用户画像

（四）需求列表与人工智能API加值

（五）需求论证展示利害相关者分析

利害相关者分析表

价值主张画布

三、解决方案：界面流程及关键智能交互

（一）用户旅程地图

 （二）交互及界面设计

• 在界面交互过程中，使用了百度图像技术功能“拉伸图像修复”、“图像修复”、“图像无损放大”的API加值

• 用户登录后可以选择上传图片的方式，上传图片后选择功能对图片进行对应的功能转换，转换成功后有原图进行对比，最后用户可以选择是否保存图片

• 产品原型交互链接

从用户可欲性的角度分析：

在现实生活中，人们的生活越来越丰富，随着互联网的发展，人们越来越喜欢用照片去记录生活，喜欢收集各种各样的图片。由此人们对照片的需求越来越多，他们需要简单快速的APP对照片进行处理。虽然现在市场上有很多处理照片的APP以及网站，但是缺乏一款成熟的APP可以让用户一键快速修复被拉伸而变形的图片、一键使照片无损放大、一键去除照片遮挡物。所以本产品“图快修”正合用户的心意。

从技术可行性的角度分析：

• 在准确度方面，百度开放了从大规模数据集、深度学习框架算法，到场景化和个性化AI计算能力的全方面基础设施，百度AI图像技术准确率更是高达95%
• 在种类方面，百度ai有关图像技术方面的开放api很丰富，有图像特效类、图像增强类、图像识别类、图像搜索类等，功能非常强大。
• 在技术方面，百度大脑AI大生产平台已开放210多项核心AI能力，日调用量过万亿次，开发者超过150万，企业用户发布模型超过16.9万个，用户群体广泛，用户体验佳，有很大的可信度，还有很多关于图像技术类的用户合作案例。

从商业可行性的角度分析：

随着时代发展，人工智能等技术实力也成为大国角力的重要赛点。在乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》中，中国人工智能在企业数量、融资规模等方面势头强劲。20世纪60年代后，电子技术、计算机技术有了相当的发展，数字图像技术开始进入了高速发展时期。经过几十年的发展，数字图像技术目前已经广泛应用于多个领域。由此可见，图像技术api在未来的市场中处于上升阶段，从商业可行性方面来看，其市场价值有很大的发展空间。而且“图像无损放大”、“图像拉伸修复”、“图像修复”的API调用成本低，智能加值在满足用户的同时，可以节约成本，发挥了很好的商业价值。

四、解决方案：数据流程及关键智能API使用

（一）用户数据流程图

（二）智能API使用水平

1、图片快速无损放大

百度AI开放平台——图像技术——图像增强与特效——图像无损放大

• 官方api文档：百度AI开放平台图像无损放大
• 接口描述：输入一张图片，可以在尽量保持图像质量的条件下，将图像在长宽方向各放大两倍。
• 接口url：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/image_quality_enhance
• 请求方法：POST
• 第一步：通过API Key和Secret Key获取的access_token
• 代码展示

import requests # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=jeOQBAVOibGyFEUXDx2daGhF&client&client_secret=pkcGGAyNxyGdHaEytXSOKtWPF5bFXjDG' response = requests.get(host) if response: print(response.json())

• API代码展示

import requests import base64 ''' 拉伸图像恢复 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore" # 二进制方式打开图片文件 f = open('C:\\Users\sxt\OneDrive\图片\屏幕快照\\xiufu.png', 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = '24.b7a8ce901d29342fe376...-' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print (response.json())

 第三步：在浏览器里可查看图片（浏览器输入框中输入：data:image/jpg;base64,图片的base64编码）

• 案例1效果展示：

2、拉伸图像恢复

百度AI开放平台——图像技术——图像增强——拉伸图像恢复

• 官方api文档：百度AI开放平台拉伸图像恢复

• 接口描述：自动识别过度拉伸的图像，将图像内容恢复成正常比例。

• 接口url： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore

• 请求方法：POST

• 第一步：通过API Key和Secret Key获取的access_token

  import requests # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=jeOQBAVOibGyFEUXDx2daGhF&client&client_secret=pkcGGAyNxyGdHaEytXSOKtWPF5bFXjDG' response = requests.get(host) if response: print(response.json())

  第二步：上传一张需要拉伸修复的图片 最后返回的参数为log _id和base64编码图片

• API代码展示

import requests import base64 ''' 拉伸图像恢复 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore" # 二进制方式打开图片文件 f = open('C:\\Users\sxt\OneDrive\图片\屏幕快照\\xiufu.png', 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = '24.b7a8ce901d29342fe376...-' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print (response.json())

第三步：在浏览器里可查看图片（浏览器输入框中输入：data:image/jpg;base64,图片的base64编码）

• 案例2效果展示：

3、图像修复

百度AI开放平台——图像技术——图像增强——图像恢复

• 官方api文档：百度AI开放平台图像恢复

• 接口描述：去除图片中不需要的遮挡物，并用背景内容填充，提高图像质量。

• 接口url： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/inpainting

• 请求方法：POST

• 第一步：通过API Key和Secret Key获取的access_token

• API代码展示

import requests # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=jeOQBAVOibGyFEUXDx2daGhF&client_secret=pkcGGAyNxyGdHaEytXSOKtWPF5bFXjDG' response = requests.get(host) if response: print(response.json()) ![返回参数](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0122/_6b200c0d_.png "2021-01-22 (15).png") * 第二步：上传一张需要修复的图片 最后返回的参数为log _id和base64编码图片 ![返回所需要的参数](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0122/_ac_.png "2021-01-22 (3).png") * API代码展示 ```python import requests ''' 图像修复 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/inpainting" params = "{\"rectangle\":[{\"width\":92,\"top\":95,\"height\":36,\"left\":543}],\"image\":\"图片base64编码\"}" access_token = '24.802d91fca79d1132c42ab244c...-' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/json'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print (response.json())

第三步：在浏览器里可查看图片（浏览器输入框中输入：data:image/jpg;base64,图片的base64编码）

• 案例3效果展示：

 5.人工智能概率性考量之同行对比分析

总结：

• 从内容上来看，腾讯ai更注重于人脸识别方面的人工智能api，在图像技术方面的人工智能api较少；阿里云AI平台注重于图像识别技术；百度ai十分注重多样化的技术发展，在图像技术方面开发了很多有趣的、热门的人工智能api，类型很丰富，关于本产品“图快修”的主要功能技术要求百度AI均有提供，大量的api接口可供选择。
• 从价格上来看，腾讯ai图像技术类api产品需要付费使用，而百度ai图像增强与特效类里不同的api有1500——3000次范围内的免费调用额度，可供多次的调用和以及api的实践学。相比之下，百度ai的性价比更高，也更符合技术要求。

六、心得总结及感谢

心得总结：

• 在本次项目的实践中，我学习到了如何有逻辑地撰写一份架构完善的产品需求文档。文档的撰写参考了往期师兄师姐的作品和文档结构，从他们的文档中我收获了很多，在此向他们表达衷心的感谢。
• 本次项目实践不仅仅是实现了api的调用，还使用到了产品经理的思维，以用户为中心，从用户需求出发，做用户的代言人。在调用api的过程中，还对比了各大开放平台，包括它们之间的功能差异、调用价格差异等，然后分析它们提供的api服务哪个更适合APP的开发。综合各方面的，最终我选择了百度ai开放平台。
• 我从这次实践中还学到了，人工智能的API的使用必须融合人工智能概率性考量，同时也要考虑IDEO三要素（用户可欲性、技术可行性、商业可行性），不单纯是设计一个api产品，而是要设计一个市场前景好的、价值大的、用户满意的、能解决用户需求和痛点的、节约成本的、能发挥很好的商业价值的智能产品。

感谢

同时非常感谢百度ai提供的免费资源调用，以及提供的技术支持与技术文档：

• 百度AI开放平台官网

感谢博客论坛对我获取百度密钥和API代码路径写法的帮助

• 论坛链接
• API路径规范链接

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