一、简介
Ehcache是一个用Java实现的使用简单，高速，实现线程安全的缓存管理类库，ehcache提供了用内存，磁盘文件存储，以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案。同时ehcache作为开放源代码项目，采用限制比较宽松的Apache License V2.0作为授权方式，被广泛地用于Hibernate, Spring，Cocoon等其他开源系统。Ehcache 从 Hibernate 发展而来，逐渐涵盖了 Cahce 界的全部功能,是目前发展势头最好的一个项目。具有快速,简单,低消耗，依赖性小，扩展性强,支持对象或序列化缓存，支持缓存或元素的失效，提供 LRU、LFU 和 FIFO 缓存策略，支持内存缓存和磁盘缓存，分布式缓存机制等等特点。
二、主要特性
快速；
简单；
多种缓存策略；
缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题；
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘；
可以通过 RMI、可插入 API 等方式进行分布式缓存；
具有缓存和缓存管理器的侦听接口；
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域；
提供 Hibernate 的缓存实现；
三、Ehcache的架构设计图
说明
CacheManager：是缓存管理器，可以通过单例或者多例的方式创建，也是Ehcache的入口类。
Cache：每个CacheManager可以管理多个Cache，每个Cache可以采用hash的方式管理多个Element。
Element：用于存放真正缓存内容的。
结构图如下所示：
四、Ehcache的缓存数据淘汰策略
淘汰策略指的是当缓存满了的时候，Ehcache会根据指定的策略来清理缓存。Ehcache中缓存的最大Element数是由maxElementsInMemory来指定的。当缓存中的Element个数达到maxElementsInMemory指定的值时，Ehcache会根据具体的策略来清理缓存，默认的策略是LRU（最近最少使用）。
FIFO：先进先出
LFU：最少被使用，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU：默认，最近最少使用，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
五、Ehcache的缓存数据过期策略
过期策略指的是数据过期的时候，Ehcache会根据指定的策略来清理缓存。Ehcache采用的是懒淘汰机制，每次往缓存放入数据的时候，都会存一个时间，在读取的时候要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期。
六、Ehcache集群的基本概念，成员发现（Peer Discovery）
Ehcache集群概念中有一个cache组，每个cache都是另一个cache的peer，并不像Redis或者其他分布式组件一样有一个主的存在，Ehcache并没有主Cache，可是那如何知道集群中的其他缓存都有谁呢？这个就是成员发现。Ehcache提供了二种机制来实现成员发现功能，分别是手动发现和自动发现。
二、实践
1、新建一个Maven项目，项目结构如图所示
2、ehcache.xml（采用RMI自动成员发现的方式）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--缓存成员发现工厂，管理cacheManager对象
当缓存改变时,ehcache会向230.0.0.1端口4446发RMI UDP组播包
mulicastGroupAddress 广播组地址
mulicastGroupPort 广播组端口
multicastPacketTimeToLive
0是限制在同一个服务器
1是限制在同一个子网
32是限制在同一个网站
64是限制在同一个region
128是限制在同一个大洲
255是不限制 -->
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1, multicastGroupPort=4446,
multicastPacketTimeToLive=32"/>
<cacheManagerPeerListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory" />
<!--
diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<!--
defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
FIFO,first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
LFU,Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
replicatePuts=true | false – 当一个新元素增加到缓存中的时候是否要复制到其他的peers. 默认是true。
replicateUpdates=true | false – 当一个已经在缓存中存在的元素被覆盖时是否要进行复制。默认是true。
replicateRemovals= true | false – 当元素移除的时候是否进行复制。默认是true。
replicateAsynchronously=true | false – 复制方式是异步的（指定为true时）还是同步的（指定为false时）。默认是true。
replicatePutsViaCopy=true | false – 当一个新增元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制指定为true时为复制，默认是true。
-->
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="1000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="60"
timeToLiveSeconds="60"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU" >
<cacheEventListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
properties="replicateAsynchronously=true, replicatePuts=true, replicateUpdates=true,replicateUpdatesViaCopy=false, replicateRemovals=true " />
<bootstrapCacheLoaderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMIBootstrapCacheLoaderFactory" />
</cache>
</ehcache>3、Application
package com.yj;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application{
public static void main(String[] args) throws Exception {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}4、application.properties
server.port=8080
spring.application.name=cache
spring.datasource.url = jdbc:mysql://192.168.225.128:3306/docker?useSSL=false
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
mybatis.mapperLocations=classpath:mapper/*.xml
ehcache.cacheNames=user
spring.cache.jcache.config=classpath:ehcache.xml5.pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.yj</groupId>
<artifactId>EhCache</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>EhCache</name>
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</properties>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.2.RELEASE</version>
<relativePath />
</parent>
<dependencies>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
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<groupId>mysql</groupId>
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<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
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</project>二、测试
- 测试单机非集群的情况，启动8080端口的应用
①新增用户A->②查询用户A->③修改用户A->④查询用户A->⑤删除用户A->⑥查询用户A
步骤②不会查询数据库，步骤④查询了数据库，步骤⑥查询了数据库
- 集群的情况，分别启动8080,8089端口的应用
①80/89端口新增用户->②80/89端口查询用户->③80/89端口修改用户->④80/89端口查询用户->⑤80/89端口删除用户->⑥80/89端口查询用户
步骤②不会查询数据库，步骤④89/80查询了数据库，步骤⑥89/80查询了数据库，证明两个应用之间的缓存会进行同步，达到了预期的效果
今天的文章EhCache分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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