“买家秀“与“卖家秀”

正确理解需求的重要性

大家都知道，在网上买东西的时候，经常会碰到“卖家秀”和“买家秀”看上去完全不是同一个商品的情况。抛开一些色差、光线等客观原因不提，当消费者买到这种差别极大，货不对板的商品时，第一反应就是“被骗了”，”浪费钱”，可能会要求退货。而商家大概率会失去一个客户，这个客户可能向周边的朋友家人，或是在社交媒体上传播负面评价，导致商家失去更多的潜在客户。总结下，商品在展示时给消费者的预期，和消费者拿到商品后的实际感受，如果差距太大，对消费者体验伤害很大，对商家也是弊大于利。

而数据分析师在进行分析项目的时候，同样会出现“分析师做出来的结果和需求方的预期不一致”的问题。如果只是偶然出现一次，那还可以靠刷脸+返工扛过去，但如果多次发生这种情况，需求方会认为分析师只会吹嘘，工作不踏实，不严谨，严重会导致信任尽失，后续合作举步维艰。因此，将需求方预期和分析师产出之间的差异缩小到双方均可以接受的程度，就成了数据分析项目管理中的重要难题。

本文将给出8条原则，来引导数据分析师与需求方进行更合理的沟通，来减少“货不对板”的问题。要提前说明的是，由于人与人沟通过程中无法完全消除理解不一致，并且高复杂度的数据分析项目存在一些不可抗力因素，因此并非遵循了下文给出的原则后，就可以完全避免数据分析产出物与需求方预期之间的差异，尽量减少预期差异这种情况的发生。

一、 明确需求方的目标或问题

需求千万条，目标第一条。在任何一个数据分析需求

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