因为有做混剪视频,经常需要把声音和背景音乐分离,所以我尝试过很多的办法,下面分享2种我觉得分离效果还行的方法。
PS:先声明,目前技术只能优化声音、音乐分离,还不能完成剥离,所以人声和音乐分离后,音质肯定会有些许的损失!
01 Au中置声道提取
软件:audition(简称AU)
处理效果:☆☆
原理:中置声道提取,就是将左右声道的信号相减。因为一般人声是单声道音频,伴奏是立体声,所以伴奏左右声道不同,而人声左右声道相同,所以中置声道提取就是提取左右声道相同的部分并且降低音量,来达到消除人声的目的。但是,有的乐器左右声道信号相同,所以也会被消掉,例如鼓。
操作步骤(以消除人声为例):
1.把音频拉入软件,双击音频打开
2.点击菜单栏“效果”—“立体声声像”—“中置声道提取器”
3.预设—人声移除(去掉人声,保留伴奏)
4.点击左下角“播放按钮”,可以预览效果;
点击“应用”即可提取伴奏/人声
02 iZotope RX 7的Music Rebalance
iZotope RX 7 Audio Editor Advanced是一款专业的音频处理终极工具,支持去除削波、去除混响以及其它多余的东西,可以快速检测音频中的躁音进行修复,重新调整音频平衡。可以单独提取音乐中的背景音乐或是人声,处理效果要比AU好很多。
处理效果:☆☆☆☆
原理:Music Rebalance(音色平衡),使用经过机器学习训练的算法,可以通过智能识别人声、贝司、打击乐以及其它乐器执行音源分离重新平衡音乐。
操作步骤:
1.把音频拉入软件,在右边找到“Music Rebalance”
2.去掉人声,就把voice调至最低
去掉音乐,就把bass、percussion、other调至最低
3.灵敏度
灵敏度的4个数值是相对的,默认值都是5.0;如果都调到10.0,那么10.0效果和5.0是一样的。
灵敏度可以简单理解为声音频率范围的宽窄,比如人声(voice)的灵敏度越高,那么去掉人声的时候,就会拉一个比较宽的频率范围,和人声近似的频率的乐器声也会被计算在内并去掉。
4.Separate algorithm(分离算法)
左右声道分离:速度会比较快,算法相对简单
高级链接通道:速度会比较慢,算法比较复杂
5.参数设置好之后,点击“render”就可以提取伴奏。
6.Ctrl+S保存即可
今天的文章au人声处理_如何消去人声保留伴奏?分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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