cifar10

pycharm+cuda9.2+cudnn+tensorflow1.8+1050ti+windows10+python3.6

注意：在tensorflow中文社区，看卷积神经网络教程时，点击下载代码，并不能下载下来，可以去github上搜索tensorflow，下载压缩包，里面包含了tensorflow的各种文件，在文件夹搜索image，在image文件夹下面可以找到，cifar10的所有代码。

点击训练cifar10_train，如果你不改任何，那么他会在当前文件夹下面新建tmp/cifar_data,并把cifar-10-binary-bin下载在其中，当然速度很慢，你也可以在网上找资源，下载下来，然后解压，当然这样需要配置路径

下面是我配置路径时遇到的一些问题，

1>

raise ValueError('Failed to find file: ' + f)
ValueError: Failed to find file: cifar10_data/cifar-10-batches-py/data_batch_1.bin

出现上述报错，结果发现大致是以下几个原因

1>上述那个实例是由于，路径末尾.bin照成的，注意，在pycharm左边文件显示时，你的文件名并不会显示其类型，如图

其文件名后缀并无.bin 字样，故pycharm，并不能找到在cifar10_input文件中找到

filenames = [os.path.join(data_dir, 'data_batch_%d' % i)
               for i in xrange(1, 6)]
  for f in filenames:

      if not tf.gfile.Exists(f):
          raise ValueError('Failed to find file: ' + f)

修改即可

2>

raise ValueError('Failed to find file: ' + f)
ValueError: Failed to find file: cifar10_data/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin

如上述，是由于路径中间的cifar-10-batches-bin有问题，其问题主要是自己解压，或者代码书写时，有问题，找到，那串字符cifar-10-batches-bin，改回来就好，如果代码不熟，可以ctril+f，搜索一下

3>

raise ValueError('Failed to find file: ' + f)
ValueError: Failed to find file: /cifar10_data/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin

出现以上，时由于，如果你在路径前面加/，斜杆符号时，他会自动在c盘，根目录下面找是否有这个文件，这样当然找不到了，如果你想在当前文件夹下面找，那么，把前面的   /       去掉即可.

4>还有就是反斜杆的问题了

raise ValueError('Failed to find file: ' + f)
ValueError: Failed to find file: /cifar10_data\cifar-10-batches-bin\data_batch_1.bin

这个问题主要是由于os.path.join这个函数造成的，当他拼接两个路径的时候，如果前面两个路径之间没有用 / 隔开，那么为了分隔开两个路径，自动添加   \   ，然后，python3.6，并不能识别这个路径，造成报错。解决办法，在前面那个路径的最后加一个 / ，即可。

之后我配置了gpu的tensorflow，我点开了多GPU版本，点击了运行

成功~至于代码问题，学习中，待续~

assert not np.isnan(loss_value), 'Model diverged with loss = NaN'
AssertionError: Model diverged with loss = NaN

今天的文章cifar10分享到此就结束了，感谢您的阅读。