cv2.imread()和cv2.cvtColor() 的使用

1、cv2.imread()接口读图像，读进来直接是BGR 格式数据格式在 0~255

需要特别注意的是图片读出来的格式是BGR，不是我们最常见的RGB格式，颜色肯定有区别。

2、cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数，p1是需要转换的图片，p2是转换成何种格式。

cv2.COLOR_BGR2RGB 将BGR格式转换成RGB格式

cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片

通过我做的实验和在网上看别人实验的结果，发现转换后并不是通常意义上的黑白图片。根据我问别人后的结果，他说，灰度图片并不是指常规意义上的黑白图片，只用看是不是无符号八位整型（unit8）,单通道即可判断。

以下是代码，各位大神若觉得我的理解有问题，欢迎留言沟通。

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

# cv2.imread()接口读图像，读进来直接是BGR 格式数据格式在 0~255，通道格式为(W,H,C)
img_BGR = cv2.imread('D:/Desktop/lena.jpg')
plt.subplot(2,2,1)
plt.imshow(img_BGR)
plt.axis('off')
plt.title('BGR')


img_RGB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.subplot(2,2,2)
plt.imshow(img_RGB)
plt.axis('off')
plt.title('RGB')

img_GRAY = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(img_BGR.shape)
print(img_GRAY.shape)
print(type(img_GRAY))
print(img_GRAY.astype)

print(img_GRAY.dtype.name, img_BGR .dtype.name)

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
print(img.dtype.name)

plt.subplot(2,2,3); plt.imshow(img_GRAY);plt.axis('off');plt.title('GRAY')

img_HSV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HSV)
plt.subplot(2,2,4); plt.imshow(img_HSV);plt.axis('off');plt.title('HSV')

plt.show()

结果如下

今天的文章cv2.imread()和cv2.cvtColor() 的使用分享到此就结束了，感谢您的阅读。