Keras简介_使用Keras进行LSTM实战

Keras

Keras 是一款用 Python 编写的高级神经网络 API，由François Chollet发明，它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验，因此能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，所以是一个很流行的机器学习和深度学习开发工具。

1.1 Keras读音

/’kɜːrəz/或/’kiərəz/

1.2 Keras含义

Keras在希腊语中的意思是号角，出自于古希腊和拉丁文学中的一个文学形象，用作神经网络领域并无特殊的含义，仅仅是代号而已。

1.3 Keras简介

-Keras是一个高层神经网络API，可用于快速实验，能够把你的想法迅速转换为结果，其主要优势是:

(1）简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性)
(2)支持CNN和RNN，或二者的结合
(3)无缝CPU和GPU切换

1.4 Keras具有高度模块化

如图所示：

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