并发和并行的区别_生活中并发和并行的例子[通俗易懂]

你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。

你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。  （不一定是同时的）

你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。  

并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。  

并行的关键是你有同时处理多个任务的能力。  

所以我认为它们最关键的点就是：是否是『同时』。

并发是轮流处理多个任务，并行是同时处理多个任务

并行的两个重要定律
Amdahi定律
Amdahi定律定义了串行系统并行化后的加速比公式。

加速比定义：加速比 = 优化前系统耗时 / 优化后系统耗时

加速比越高，说明优化越明显。简单介绍一下Amdahi定律公式的推导。
优化后耗时T_n＝T1(F+1/n(1-F))，其中T1表示优化前耗时，F表示串行比例，(1-F)表示并行比例，下标n就是处理器的个数。
导入加速比公式，也就是T1/T_n，也就是T_n＝T1(F+1/n(1-F))，公式只是进行简单介绍。

从公式可以看出，加速比是和串行比例F成反比的，从公式可以看出增加cpu的个数仅仅是一种提供加速比的方法，增加cpu个数的同时，还可以提供降低串行比例来做，也就是串行比例F越低，加速比也就越高

Gustafson定律
Custafson公式也是并行的一个比较重要的公式，现在介绍一下Custafson公式的推导。

定义一下串行执行时间为a，并行执行时间为b。即单核CPU情况，执行时间为a+b总执行时间为a+nb，n表示CPU个数。

//定义串行比例
F=a/(a+b)

//得到加速比
s(n)=a+nb/a+b=a/a+b + nb/a+b = F + n*(b-a+a)/a+b = F + n(1-F)

从公式可以看出，如果串行比例足够小的情况，加速比其实就是约等于处理器个数，也就是说通过加多CPU的个数就能提高加速比。

两个公式看起来似乎有点矛盾，其实不然，两个公式只是从不同角度分析问题。Amdahi是说在串行比例一定时，通过加CPU的方法是有上限的，通过降低串行比例同时增加cpu个数可以提高加速比。Custafson是说在串行比较趋于很小的情况，从公式可以看出，加cpu就可以提高加速比
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并行的两个重要定律摘自原文：https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/85019834 
 

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