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数字仪表示数读取

方法一：基于OpenCV和LSSVM的数字仪表读数自动识别

步骤概括：

数字仪表图像预处理

①采集图像

②仪表图像倾斜校正(Canny边缘检测与Hough变换相结合的倾斜校正方法)

③图像的形体学处理(腐蚀、膨胀，简化图像数据，除去不相干结构)

④图像二值化(将图像分割为背景和目标两部分，Otsu算法)

图像特征提取

①特征分析(形状、颜色和亮度)

②定位分割(基于连通域的方法进行定位分割/ 投影法)

③数字特征提取

读数识别(模式匹配法、基于人工神经网络法、穿线法、最小二乘支持向量机(LSSVM)算法)

方法二：openCV仪表数字识别

步骤概括：

1.自动定位数字区域(需要一张有数据的图片，一张仪表关闭时没有数据的图片；仪表数字和背景的区别是数据会在短时间内变化，这样在差分二值图中未变化的背景区域就会被滤除)

2.如果是多行数据，对数据进行按行分割(投影法)

3.照片因为拍摄角度，数字可能发生倾斜，此时进行倾斜矫正(hough变换)

4.数字分隔提取，将每行数字单独分割出来一个一个识别

①腐蚀操作，去除杂点

②膨胀，保证一个数字的数码管都是相连的

③使用openCV的函数cvFindContours查找各个数字边缘

④分别建立各个轮廓的轮廓矩

⑤将每个矩形切割出来，并单独存为一个图像

指针仪表示数读取

方法一：基于深度学习的指针仪表示数识别

步骤概括：</