简述

数组是我们最常用也是最基础一种数据结构之一，它是一种有序的元素序列。常见的数组有一维数组，二维数组…N维数组。而今天的主角是数组中不常见的——稀疏数组

稀疏数组基本理解

稀疏数组主要是为了节省存储空间、避免内存浪费而设计的，比如：声明一个int类型12*12的二维数组，并随机赋值如下图：

标红部分就是随机赋值。但是我们能看到整个矩阵结构中有大量的0，意味着这些坐标都没有数据。当我们要对这份数组进行存储或者备份时，就会存储大量无用的数据，造成资源浪费。而事实上有用的数据只有三个。于是我们引了稀疏数组。下图是一个二维数组转成稀疏数组的示意图：

看到这里相信很多人还是有点蒙圈，但是唯一可以确定的是，整个数据量是不是变小了。接下来才是重点~~~~

转换逻辑

1. 稀疏数组的第一行的值是固定，用来记录原二维数组的基本大小以及一共有多少个值。比如上图中的 12 12 3 表示的是记录了原二维数组是一个12行12列且一共有3个值的数组。
2. 从第二行开始，我们要记录每个值所在的位置。比如 1 2 2 表示的是在原二维数组中的第二行第三列有个值为2的数据（数组下标从0开始，所以1标识第二行，列也一样）
3. 稀疏数组转成二维数组的方式也很简单：先读取稀疏数组的第一行，得到二维数组的大小。然后逐行读取到对应的值以及值的坐标，按坐标赋值即可
4. 就是这么简单~！

使用场景

二维数组与稀疏数组的结合使用，最经典的场景就是：围棋和五子棋。多用于悔棋、保存棋局等场景。总的来说，就是需要精简存储的使用场景

核心代码

稀疏数组转二维数组

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今天的文章数据结构-你是否也听过稀疏数组？分享到此就结束了，感谢您的阅读。