8个有趣易学的Python脚本程序，拿走码好练习！

Python可以做的事情很多，想要了解的可以戳这：学习python有什么好处?哪些人适合学习python?

今天要和大家分享8个好玩的脚本例子，初学者可以照着代码自己写写，在快速掌握Python语法的时候，还可以接触众多的第三方工具库。

一、使用PIL、Matplotlib、Numpy对模糊老照片进行修复

使用PIL、Matplotlib和Numpy进行老照片修复涉及到多个步骤。下面是一个简单的示例代码，用于对模糊老照片进行修复。这个代码实现了基本的去噪和锐化操作。为了获得更好的修复效果，大家还可以尝试使用更高级的算法或深度学习方法。

— 首先要确保已经安装了所需要的库，如果没有，使用pip install安装。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageFilter # 读取图片并转换为灰度图 def load_image(image_path): img = Image.open(image_path) return img.convert("L") # 对图片进行去噪处理 def denoise_image(image, weight=0.1): img_array = np.asarray(image, dtype=np.float32) out_array = img_array.copy() out_array[1:-1, 1:-1] = img_array[1:-1, 1:-1] * (1 - 4 * weight) + \ (img_array[:-2, 1:-1] + img_array[2:, 1:-1] + img_array[1:-1, :-2] + img_array[1:-1, 2:]) * weight return Image.fromarray(np.uint8(out_array), "L") # 对图片进行锐化处理 def sharpen_image(image, radius=2, percent=150): return image.filter(ImageFilter.UnsharpMask(radius=radius, percent=percent, threshold=3)) # 显示图片 def display_image(image): plt.imshow(image, cmap="gray") plt.axis("off") plt.show() # 主程序 def main(): image_path = "path/to/your/image.jpg" # 替换为你的图片路径 # 加载图片 image = load_image(image_path) # 对图片进行去噪处理 denoised_image = denoise_image(image) # 对图片进行锐化处理 sharpened_image = sharpen_image(denoised_image) # 显示原始图片 print("原始图片：") display_image(image) # 显示修复后的图片 print("修复后的图片：") display_image(sharpened_image) if __name__ == "__main__": main()

上述代码，我们了解下思路：

加载图片并将其转换为灰度图。
对图片进行去噪处理，使用简单的加权平均算法。您可以尝试其他更复杂的去噪算法以获得更好的效果。
对图片进行锐化处理，使用Unsharp Mask算法。这可以帮助突出图片中的细节。
最后，显示原始图片和修复后的图片。

二、使用tkinter制作计算器GUI

我们做一个实现了基本的加、减、乘、除运算的计算器。

import tkinter as tk class Calculator(tk.Tk): def __init__(self): super().__init__() self.title("简易计算器") self.geometry("400x400") self.result_var = tk.StringVar() self.create_widgets() def create_widgets(self): # 结果显示框 result_entry = tk.Entry(self, textvariable=self.result_var, font=("Arial", 24), bd=20, justify="right") result_entry.grid(row=0, column=0, columnspan=4) # 数字按钮 button_font = ("Arial", 14) button_bg = "#ccc" button_active_bg = "#aaa" for i in range(9): button = tk.Button(self, text=str(i + 1), font=button_font, bg=button_bg, activebackground=button_active_bg, command=lambda i=i: self.on_number_button_click(i + 1)) button.grid(row=3 - i // 3, column=i % 3) zero_button = tk.Button(self, text="0", font=button_font, bg=button_bg, activebackground=button_active_bg, command=lambda: self.on_number_button_click(0)) zero_button.grid(row=4, column=1) # 运算符按钮 operators = [ ("+", 0, 3), ("-", 1, 3), ("*", 2, 3), ("/", 3, 3), ("=", 4, 3) ] for operator, row, col in operators: button = tk.Button(self, text=operator, font=button_font, bg=button_bg, activebackground=button_active_bg, command=lambda operator=operator: self.on_operator_button_click(operator)) button.grid(row=row, column=col) # 清除按钮 clear_button = tk.Button(self, text="清除", font=button_font, bg=button_bg, activebackground=button_active_bg, command=self.on_clear_button_click) clear_button.grid(row=4, column=0) # 删除按钮 delete_button = tk.Button(self, text="删除", font=button_font, bg=button_bg, activebackground=button_active_bg, command=self.on_delete_button_click) delete_button.grid(row=4, column=2) def on_number_button_click(self, number): current_result = self.result_var.get() if current_result == "0" or current_result[-1] in "+-*/": self.result_var.set(str(number)) else: self.result_var.set(current_result + str(number)) def on_operator_button_click(self, operator): current_result = self.result_var.get() if current_result[-1] in "+-*/": self.result_var.set(current_result[:-1] + operator) else: self.result_var.set(current_result + operator) def on_clear_button_click(self): self.result_var.set("0") def on_delete_button_click(self): current_result = self.result_var.get() if len(current_result) > 1: self.result_var.set(current_result[:-1]) else: self.result_var.set("0") def on_equal_button_click(self): try: result = eval(self.result_var.get()) self.result_var.set(str(result)) except ZeroDivisionError: self.result_var.set

三、将PDF转换为图像

下面是将所有pdf页转化成图像。

# PDF to Images import fitz pdf = 'sample_pdf.pdf' doc = fitz.open(pdf) for page in doc: pix = page.getPixmap(alpha=False) pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)

四、PDF文件转为word格式

依旧是要确保pdf2docx库的安装，如果没有使用命令pip install pdf2docx

下面是一个简单的使用pdf2docx库将PDF文件转换为Word格式的示例代码。小伙伴需要将输入和输出文件的路径替换为实际路径。

from pdf2docx import Converter def convert_pdf_to_word(input_pdf, output_docx): # 创建一个PDF转换器对象 pdf_converter = Converter(input_pdf) # 将PDF转换为docx文件 pdf_converter.convert(output_docx) # 关闭转换器以释放资源 pdf_converter.close() if __name__ == "__main__": input_pdf = "path/to/your/input.pdf" # 替换为实际的PDF文件路径 output_docx = "path/to/your/output.docx" # 替换为实际的docx输出文件路径 # 调用函数进行转换 convert_pdf_to_word(input_pdf, output_docx) print("PDF文件已成功转换为Word格式.")

代码说明：

从pdf2docx库中导入Converter类。
定义一个convert_pdf_to_word函数，该函数接受输入PDF文件路径和输出docx文件路径作为参数。
使用输入的PDF文件路径创建一个PDF转换器对象。
调用convert方法将PDF转换为docx文件。
关闭转换器以释放资源。
在__main__代码块中，定义输入PDF文件路径和输出docx文件路径，然后调用convert_pdf_to_word函数进行转换。

五、PDF加密和解密

如果你有N多个PDF文件需要加密，手动可能需要大半天甚至一天的时间。

但是，用Python的pikepdf模块，即可对文件进行加密，写一个循环就能进行批量加密文档。

# PDF加密 import pikepdf pdf = pikepdf.open("test.pdf") pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password", user="your_password", R=4)) pdf.close()

有加密那么便会有解密，代码如下。

# PDF解密 import pikepdf pdf = pikepdf.open("encrypt.pdf", password='your_password') pdf.save("decrypt.pdf") pdf.close()

六、做一个炫酷的二维码

首先要安装myqr

pip install myqr

我们找一个自己喜欢的图：

然后输入代码：

from MyQR import myqr import os version, level, qr_name = myqr.run( words="https://www.baidu.com", # 可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://) version=1, # 设置容错率为最高 level='H', # 控制纠错水平，范围是L、M、Q、H，从左到右依次升高 picture="123.gif", # 将二维码和图片合成 colorized=True, # 彩色二维码 contrast=1.0, #用以调节图片的对比度，1.0 表示原始图片，更小的值表示更低对比度，更大反之。默认为1.0 brightness=1.0, #用来调节图片的亮度，其余用法和取值同上 save_name="3.gif", # 保存文件的名字，格式可以是jpg,png,bmp,gif save_dir=os.getcwd() #控制位置 )

七、tushare（财经数据包）

安装

pip install tushare

代码

import tushare as ts #一次性获取最近一个日交易日所有股票的交易数据 ts.get_today_all()

来看看结果

代码，名称，涨跌幅，现价，开盘价，最高价，最低价，最日收盘价，成交量，换手率 code name changepercent trade open high low settlement \ 0 002738 中矿资源 10.023 19.32 19.32 19.32 19.32 17.56 1  正业科技 10.022 25.03 25.03 25.03 25.03 22.75 2 002736 国信证券 10.013 16.37 16.37 16.37 16.37 14.88 3  迦南科技 10.010 31.54 31.54 31.54 31.54 28.67 4  金盾股份 10.007 29.68 29.68 29.68 29.68 26.98 5  南威软件 10.006 38.15 38.15 38.15 38.15 34.68 6 002664 信质电机 10.004 30.68 29.00 30.68 28.30 27.89 7  东方网力 10.004 86.76 78.00 86.76 77.87 78.87 8  中国北车 10.000 11.44 11.44 11.44 11.29 10.40 9  大连港 10.000 5.72 5.34 5.72 5.22 5.20

八、自动化阅读网页新闻

我们可以写一个脚本，实现从网页中抓取新闻，第二通过阅读工具来朗读。

为了完成这个任务，我们需要使用两个库：一个是用于网络抓取的库（如BeautifulSoup和requests），另一个是用于文本转语音的库（如gTTS）。

首先，需要大家确保已经安装了所需的库。如果没有，请使用以下命令安装：

pip install beautifulsoup4 requests gtts

下面，看看代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from gtts import gTTS
import os

# 爬取网页文本内容
def fetch_text_from_url(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

    # 从网页中提取文本内容
    # 这里我们只提取段落标签（<p>）中的文本，你可以根据需要修改
    paragraphs = soup.find_all("p")
    text = "\n".join([p.text for p in paragraphs])

    return text

# 将文本转换为语音并播放
def text_to_speech(text, language="en"):
    tts = gTTS(text=text, lang=language, slow=False)
    tts.save("temp_audio.mp3")

    # 播放生成的音频文件
    os.system("mpg123 temp_audio.mp3")

if __name__ == "__main__":
    url = "https://example.com/article"  # 将此替换为你想要抓取的网页URL

    # 抓取网页文本
    text = fetch_text_from_url(url)

    # 将抓取到的文本转换为语音并播放
    text_to_speech(text)

代码说明：

使用requests库获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML。
从HTML中提取所需的文本内容（在这个例子中，我们提取了所有段落标签<p>中的文本）。您可以根据实际需求更改此部分以提取特定内容。
使用gTTS库将提取的文本转换为语音。您可以设置不同的语言和速度。
将生成的音频保存到一个临时文件，然后使用os.system命令播放音频文件。在这个例子中，我们使用mpg123播放MP3文件，确保已经在您的系统上安装了该软件。

需要注意的是，为了播放音频文件，需要用一个mp3文件的播放器。我们使用了mpg123，但大家可以根据自己的操作系统和喜好选择其他播放器。

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