matplotlib调整坐标轴_matplotlib设置y轴范围

概述

xscale和yscale函数的作用都是设置坐标轴的缩放类型。其中

• xscale函数作用是设置x轴的缩放类型。
• yscale函数作用是设置y轴的缩放类型。

两者参数相同，仅功能稍有不同。
xscale函数的签名为：matplotlib.pyplot.xscale(value, **kwargs)
yscale函数的签名为：matplotlib.pyplot.yscale(value, **kwargs)

xscale函数

xscale函数的签名为：matplotlib.pyplot.xscale(value, **kwargs)

默认的坐标轴缩放类型为："linear"

参数说明如下：

• value：X轴的缩放类型。字符串，取值范围为{"linear", "log", "symlog", "logit", ...}或ScaleBase对象，自定义的缩放类型需要使用matplotlib.scale.register_scale注册。必备参数。
• **kwargs：不同缩放类型接受的关键字参数不同。具体查看相关类：
  • matplotlib.scale.LinearScale
  • matplotlib.scale.LogScale
  • matplotlib.scale.SymmetricalLogScale
  • matplotlib.scale.LogitScale
  • matplotlib.scale.FuncScale

xscale函数的返回值为(locs, labels)元组。其中locs为X轴刻度位置列表，labels为X轴刻度标签列表

案例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed()

# 构造数据，要求数据都在0-1之间，否则不能设置logit缩放类型
y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))


# linear，默认缩放类型
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')
plt.grid(True)

# log
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')
plt.grid(True)

# symmetric log
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthresh=0.01)
plt.title('symlog')
plt.grid(True)

# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.grid(True)

plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25,
                    wspace=0.35)

plt.show()

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