云数据库_云数据库

云数据库_云数据库中国数据库进入快速发展期,在墨天轮收录的《国产数据库名录和产品信息一览》中,国产数据库已达276项,https://www.modb.pro/db/24797)

中国数据库进入快速发展期,在墨天轮收录的《国产数据库名录和产品信息一览》中,国产数据库已达276项,https://www.modb.pro/db/24797)。数据库云管平台作为数据库运维运营管理的生产工具,随着数据库的快速发展逐渐形成市场规模。云和恩墨 zCloud 数据库云管平台(以下简称“zCloud”)作为数据库管理软件中的领先者,率先开启了对国产数据库的适配进程。此次 zCloud 与达梦 DM8 数据库在兼容性方面达成互认证,证明了 zCloud 具备对DM数据库的统一纳管、监控告警、巡检、性能分析、备份恢复管理等功能,助力用户进行高效的数据库管理。

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(zCloud 与 DM 兼容性认证证书)

下面为大家介绍在 zCloud 平台中部分DM管理组件的使用情况:

01

DM数据库实例纳管

DM数据库纳管支持将已经在运行的DM数据库纳管到数据库服务平台,进行后续的管理及监控。

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02

DM数据库运维管理

基本信息:展示DM数据库实例详情,包括数据库版本、配置信息、节点信息等。

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备库管理:支持纳管/移除备库,展示备库信息,包括数据库名称、实例名称、归档类型、实例状态等。

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用户管理:展示DM数据库用户信息,可对用户进行创建、修改属性/权限/角色/可访问对象、修改密码、锁定用户、删除用户等操作。

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03

DM数据库性能监控

性能监控模块展示DM数据库相关监控信息,包括主机监控信息、运行时间、活动会话、告警数量。

会话管理:展示DM数据库活动会话、未提交事务、会话统计等。

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性能图表:展示DM数据库实例运行状态、运行时长、活动会话数、会话阻塞数等信息,并可图形化展示CPU使用率、 内存利用率等指标的变化趋势。

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04

DM数据库告警

展示告警对象、告警消息、项目组、告警分类、告警时间、状态等信息。

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05

DM数据库巡检

问题汇总:展示指定巡检时间、指定巡检库的问题汇总总览,包括数据库套数、实例数、巡检项、检查点等,支持导出汇总报告。

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巡检项配置:zCloud 平台预设了数十项DM最佳实践巡检项,可创建、修改删除不同巡检场景,选择是否开启此巡检项等。

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在线查看数据库实例健康状态、查看下载巡检报告。

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06

DM数据库备份恢复管理

备份:展示DM数据库备份策略情况、备份任务执行情况、备份服务器状态、备份介质状态。选择数据库可查看所选库的创建的备份策略情况、备份任务统计等。

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恢复:在 zCloud 平台完成逻辑备份后,生成备份集文件,使用逻辑备份集文件进行手动恢复。

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未来,zCloud 将会在SQL性能分析、容量管理、高可用等方面加强对达梦数据库的支持。除了达梦数据库之外,zCloud 已支持 MogDB、OceanBase、TiDB、Gbase8s、KingbaseES 等多种国产数据库。此外,在最新发布的zCloud v3.7版本中,监控大屏已新增了对达梦、OceanBase、Kingbase ES 等国产数据库的展示,可从业务角度、数据库类型等维度对平台所纳管的数据库统一可视化展示,帮助用户快速预览关键指标,及时发现问题。

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(zCloud 监控大屏)

关于zCloud

zCloud 是云和恩墨公司打造的面向多元混合数据库环境,提供跨多云架构、跨多类数据库的一站式智能数据库管理平台。zCloud 以智慧即服务(WaaS – Wisdom as a Service)为产品理念,持续汇聚专家知识和经验,融合行业标准和最佳实践,通过多元数据库统一纳管,实现标准化、自动化、智能化的数据库全生命周期管理。

关于DM8

武汉达梦数据库股份有限公司是国内领先的自主核心数据库厂商。其自主研发的达梦数据库管理系统V8 (DM8)融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,多样化架构充分满足不同场景需求,支持超大规模并发事务处理和事务-分析混合型业务处理,动态分配计算资源,实现更精细化的资源利用、更低成本的投入,是理想的企业级数据管理与分析服务平台。

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数据驱动,成就未来,云和恩墨,不负所托!


云和恩墨创立于2011年,以“数据驱动,成就未来”为使命,是智能的数据技术提供商。我们致力于将数据技术带给每个行业、每个组织、每个人,构建数据驱动的智能未来。

云和恩墨在数据承载(分布式存储、数据持续保护)、管理(数据库基础软件、数据库云管平台、数据技术服务)、加工(应用开发质量管控、数据模型管控、数字化转型咨询)和应用(数据服务化管理平台、数据智能分析处理、隐私计算)等领域为各个组织提供可信赖的产品、服务和解决方案,围绕用户需求,持续为客户创造价值,激发数据潜能,为成就未来敏捷高效的数字世界而不懈努力。

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今天的文章云数据库_云数据库分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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