齐次线性方程组基础解系中解向量的个数_齐次线性方程组的基础解系和通解「建议收藏」

齐次线性方程组基础解系中解向量的个数_齐次线性方程组的基础解系和通解「建议收藏」齐次线性方程组的解向量和基础解系是线性代数中重要的概念。摘要提到了齐次线性方程组的通解形式,即解向量可以表示为基础解系的线性组合。

齐次线性方程组基础解系中解向量的个数_齐次线性方程组的基础解系和通解「建议收藏」

设有齐次线性方程组
{ a 11 x 1 + a 12 x 2 + ⋯ a 1 n x n = 0 a 21 x 1 + a 22 x 2 + ⋯ a 2 n x n = 0 ⋯ a m 1 x 1 + a m 2 x 2 + ⋯ a m n x n = 0 (1) \begin{cases} a_{11} x_1 + a_{12} x_2 + \cdots a_{1n} x_n = 0 \\ a_{21} x_1 + a_{22} x_2 + \cdots a_{2n} x_n = 0 \\ \cdots \\ a_{m1} x_1 + a_{m2} x_2 + \cdots a_{mn} x_n = 0 \end{cases} \tag{1}

a11x1+a12x2+a1nxn=0a21x1+a22x2+a2nxn=0am1x1+am2x2+amnxn=0
(1)


A = ( a 11 a 12 ⋯ a 1 n a 21 a 22 ⋯ a 2 n ⋮ ⋮ ⋮ a m 1 a m 2 ⋯ a m n ) , x = ( x 1 x 2 ⋮ x n ) \boldsymbol{A} = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \\ \end{pmatrix}, \hspace{1em} \boldsymbol{x} = \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n \end{pmatrix} A=
a11a21am1a12a22am2a1na2namn
,x=

x1x2xn

( 1 ) (1) (1) 式可写成向量方程
A x = 0 (2) \boldsymbol{A} \boldsymbol{x} = \boldsymbol{0} \tag{2} Ax=0(2)
定义 1(解向量) 若 x 1 = ξ 11 , x 2 = ξ 21 , ⋯   , x n = ξ n 1 x_1 = \xi_{11},x_2 = \xi_{21}, \cdots, x_n = \xi_{n1} x1=ξ11,x2=ξ21,,xn=ξn1 ( 1 ) (1) (1) 的解,则
x = ξ 1 = ( ξ 1 ξ 2 ⋮ ξ n ) \boldsymbol{x} = \boldsymbol{\xi}_1 = \begin{pmatrix} \xi_1 \\ \xi_2 \\ \vdots \\ \xi_n \end{pmatrix} x=ξ1=
ξ1ξ2ξn

称为方程组 ( 1 ) (1) (1)解向量,也就是向量方程 ( 2 ) (2) (2) 的解。

根据向量方程 ( 2 ) (2) (2),解向量具有如下性质和证明:

性质 1 若 x = ξ 1 , x = ξ 2 \boldsymbol{x} = \boldsymbol{\xi}_1, \boldsymbol{x} = \boldsymbol{\xi}_2 x=ξ1,x=ξ2 为向量方程 ( 2 ) (2) (2) 的解,则 x = ξ 1 + ξ 2 x = \boldsymbol{\xi}_1 + \boldsymbol{\xi}_2 x=ξ1+ξ2 也是向量方程 ( 2 ) (2) (2) 的解。

证明 因为 A ( ξ 1 + ξ 2 ) = A ξ 1 + A ξ 2 = 0 + 0 = 0 \boldsymbol{A}(\boldsymbol{\xi}_1 + \boldsymbol{\xi}_2) = \boldsymbol{A} \boldsymbol{\xi}_1 + \boldsymbol{A} \boldsymbol{\xi}_2 = \boldsymbol{0} + \boldsymbol{0} = \boldsymbol{0} A(ξ1+ξ2)=Aξ1+Aξ2=0+0=0,所以 x = ξ 1 + ξ 2 \boldsymbol{x} = \boldsymbol{\xi}_1 + \boldsymbol{\xi}_2 x=ξ1+ξ2 满足方程 ( 2 ) (2) (2),即为向量方程 ( 2 ) (2) (2) 的解。

性质 2 若 x = ξ 1 \boldsymbol{x} = \boldsymbol{\xi}_1 x=ξ1 为向量方程 ( 2 ) (2) (2) 的解, k k k 为实数,则 x = k ξ 1 \boldsymbol{x} = k \boldsymbol{\xi}_1 x=kξ1 也是向量方程 ( 2 ) (2) (2) 的解。

证明 因为 A ( k ξ 1 ) = k A ξ 1 = k 0 = 0 \boldsymbol{A}(k \boldsymbol{\xi}_1) = k \boldsymbol{A} \boldsymbol{\xi}_1 = k \boldsymbol{0} = \boldsymbol{0} A(kξ1)=kAξ1=k0=0,所以 x = k ξ 1 \boldsymbol{x} = k \boldsymbol{\xi}_1 x=kξ1 满足方程 ( 2 ) (2) (2),即为向量方程 ( 2 ) (2) (2) 的解

定义 2(基础解系) 齐次线性方程组的解集的最大无关组称为该齐次线性方程组的 基础解系

把向量方程 ( 2 ) (2) (2) 的全体解所组成的集合记作 S S S,如果能求得解集 S S S 的一个最大无关组 S 0 : ξ 1 , ξ 2 , ⋯   , ξ t S_0:\boldsymbol{\xi}_1,\boldsymbol{\xi}_2,\cdots,\boldsymbol{\xi}_t S0:ξ1,ξ2,,ξt,那么方程 ( 2 ) (2) (2) 的任一解都可由最大无关组 S 0 S_0 S0 线性表示;另一方面,根据性质 1 和性质 2 可知,最大无关组 S 0 S_0 S0 的任何线性组合
x = k 1 ξ 1 + k 2 ξ 2 + ⋯ k t ξ t ( k 1 , k 2 , ⋯   , k t 为任意实数 ) \boldsymbol{x} = k_1 \boldsymbol{\xi}_1 + k_2 \boldsymbol{\xi}_2 + \cdots k_t \boldsymbol{\xi}_t \hspace{1em} (k_1,k_2,\cdots,k_t 为任意实数) x=k1ξ1+k2ξ2+ktξt(k1,k2,,kt为任意实数)
都是方程 ( 2 ) (2) (2) 的解,因此上式便是方程 ( 2 ) (2) (2) 的通解。

今天的文章齐次线性方程组基础解系中解向量的个数_齐次线性方程组的基础解系和通解「建议收藏」分享到此就结束了,感谢您的阅读。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/84741.html

(0)
编程小号编程小号

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注