干货分享：10个行业可视化大屏模板（附 Python 源码）

大家好，数据大屏是一种用于展示和分析数据的可视化工具，通常用于监控、分析和报告数据。大屏可以帮助组织更好地理解和管理其数据，支持数据驱动决策，提高业务效率和决策的质量。

本文的所有大屏都是基于Python开发，因为它有广泛生态系统和丰富的库，非常方便去开发各种类型的数据大屏应用。

今天我来分享10个行业可视化大屏的作品，希望大家能从作品中寻找到灵感 ，创造更新的可视化大屏应用。

下载方式

源码我已打包，放置后台，获取方法如下：

方法1、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：大屏
方法2、添加微信号：dkl88194，备注：来自CSDN + 大屏

1 医疗行业

关键词：医院运营、医疗监测、用户画像、生理指标

智慧医疗是利用高科技手段直接改善医患关系、优化就医体验，让人民群众切实感受到科技力量的关键行业。智慧医疗大屏基于用户画像的业务诉求，围绕人体各项生理指标进行全面分析，结合电子穿戴设备信息传输及3D建模效果展示，时刻掌握病人身体状况，全方位监测人体器官情况，不论是患者还是医生都能更直观的接受到有效信息。

关键词：病毒分析、疫苗研发

智慧医疗还体现在病毒研究及药物研发方面，基于新冠病毒溯源的业务诉求，围绕病毒进化过程、基因序列、传播途径、防范方法等方面展开分析，时刻关注病毒进化状况以及各人群传染情况，并同步监管各医疗机构研发及使用疫苗的情况。

2 文旅行业

关键词：景点管理、突发预警

智慧旅游大屏围绕旅游景点统筹管理、各景点接待量、突发事件预警、旅游产业收入等数据动态获悉，对热门景区的实时客流、年龄占比、游客归属、停留时长、消费行为、交通饱和度等数据进行展示，对有突发事件发生的景区保持高度关注，将危机扼杀在摇篮之中。

3 生态环境行业

关键词：生态绿化、环境监测、碳中和

在碳中和的大背景之下节能减排成了核心关键，智慧环保大屏基于城市环境监测、绿化率、各植被种树数量等指标延展开来，动态监控城市绿化及各企业排污情况，对污染“早发现、早预警、早处置”。不仅对重点排污企业做到了精准监控，也极大地方便了环保部门对于科学治污的溯源监管，为助力城市碳中和服务提供数据支撑。

4 政府行业

关键词：政务服务、公共事务、办事效率

基于政府日常公共事务、部门办事排名、办事效率等数据进行展示，全方位监管各部门服务水平并进行公示，让各部门形成竞争意识，切实解决“办事难办事慢”的情况，有针对性的提高政务部门的办事效率，提升人民群众满意度。

5 能源行业

关键词：迎检汇报、生产调度

智慧能源大屏支持整合电力部门现有信息系统的数据资源，覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域。针对领导视察、迎检汇报、客户参观等情景，支持灵活构建可视化汇报主题，并可提供多种可视化手段，对电网侧数据、用户侧数据、泛在电力物联网建设应用成果、保电任务、应急处置流程等内容进行动态展示。

6 交通行业

关键词：视频监控、GIS地图、交通态势

对于交通管理部门来说，利用可视化大屏能为交通管理指挥提供科学的决策支持。智慧交通大屏集成地理信息系统、视频监控系统、交管部门各业务系统数据，对交通路况、警力分布、警情事件、接处警情况等要素进行综合监测，帮助管理者实时监控交通整体运行态势。

7 社区行业

关键词：社区服务、社区治理、3D可视化、党建

智慧社区大屏利用3D建模及数据可视化技术，在网络空间构建了一个与真实社区对应的虚拟映射，通过基础设施层、数据层、平台层、应用层环环相扣，打造一个功能完备的智慧社区综合可视化管理平台。来自于亮见数字智慧城市整理，以党建建设、社会事务管理、综合城市管理、社会综合治理四大场景为主体框架，将社区各类信息分类规划，并实时监测现实社区的运行状态。

8 教育行业

关键词：招生分析、科研、教学分析、党建

随着信息技术的发展，高校各部门的信息化系统在不断增加并投入日常使用，迄今已积累了大量的可用数据。全面客观的数据是实现教育治理现代化的基础，而传统的数据管理模式在数据的分析运用方面仍存在短板，数据庞杂造成信息查询困难是高校数据管理过程中面临的重要问题。

通过3D可视化实现对教育科研综合监管，了解校园当前申请的科研项目、科研成果，参与科研人数，及与外部合作的科研项目类目等信息来掌控整个园区的科研数据，来自于亮见数字智慧城市整理，实现项目正常执行及时提供保障服务。

分析指标：科研概述、科研队伍、科研名人堂、科研项目类目明细数量、科研人员数量、项目成功、领域成功、明星院系人员分析。

分析指标：招生就业情况、师资教学质量、学生画像、科研预算、科研投入、项目进展、能耗管理、安全管理。

分析指标：学生整体情况、各院校学生数量、、各学院专业数量、教职工人数、、学生人数、各院校党员数量、学科数量、学术会议、科研人员分布等。

9 应急行业

关键词：城市安全、生产安全、自然灾害、预警

面对严峻复杂的自然灾害和生产安全形势，国家应急管理体系近几年不断完善，应急管理信息化水平不断提高，通过运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，已建设了具有系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化特征的中国现代应急管理体系。

应急指挥数字孪生可视化解决方案基于地理信息系统和数字孪生仿真，立体呈现城区、乡镇地理面貌，结合地理信息、大数据分析、物联网感知、人工智能、5G通讯等先进技术，来自于亮见数字智慧城市整理，融合关联救援力量、救援车辆、物资仓库、监控视频等应急资源，构建全景可视、实时预警、临场指挥的应急指挥数字孪生可视化系统，满足应急值守、监测预警、应急处置、应急会商的工作需要，完善应急指挥中心扁平化、立体化、智能化的应急管理体系。

以数字孪生城市为底座，聚焦重大基础设施、交通枢纽、危化品企业、人流密集场所，关联呈现监控视频图像，结合气象、地质、水文、空气等实时监测数据，辅助指挥中心实时掌控城市安全、交通安全、生产安全、自然灾害等监测信息，为预警信息发布、灾情发布提供数据支撑。

10 乡村农业行业

关键词：乡村治理、种养殖环境、农田管理、农庄管理

乡村：

完美解决数据量大加载慢的问题，实现百万级数据秒级呈现，具有“快、全、活、稳、强、高”六大创新点。对接部、省、市多部门涉农数据，融合物联网、卫星遥感数据，汇聚数据资源超过200G，涵盖数字农村、数字农田、智慧主体、智慧产业、智慧畜牧、智慧农安等六大专题，将全市高标准农田、现代农业产业园、田园综合体、美丽乡村等62类农业农村数据资源,来自于亮见数字智慧城市整理，利用3S技术(遥感、GPS、地理信息）以空间、时间等多维度进行落图管理，具有属性展示、图层搜索、统计分析、多图层联动、权限控制等功能，为推进农业大数据在精准生产、质量监管、态势感知、综合分析、预警预测、辅助决策等领域的智慧应用提供了数据支撑，基本实现农业农村“一图知家底”，有效提升了大数据与农业农村生产生活的深度融合能力。

农业：

依靠互联网、物联网、云计算以及雷达技术及现代视频技术将农作物或牲畜生长过程的模式、手段和方法呈现在公众面前，让消费者放心购买优质产品的一种模式。既能解决食品安全问题，又能解决农副产品销售难的问题，还能得到产前订单，让农产品升级卖到好价钱。

农业园现有信息系统数据资源，概览通过鸟瞰的形式整体呈现了多个大棚的位置和状态，同时周边图表展现了蔬菜种植的种类，种植的分布，产量分析和产值占比，实现人、事、物统一管理。

由于农业系统中对于农田种植最重要的信息是农田的整体环境和天气环境，因此环境信息通过对热力传感器和天气数据的整合，实时向管理人员呈现了当前农田的环境状态，以便决定是否需要对环境进行调节。

整合农田的农作物产量系统数据，对农田的不同作物产量，上市时间，种植周期等关键指标进行展示。通过可视化分析图表，可对农户、农田、农资、农具等要素进行可视化呈现。支持对重点农作物的进行重点高亮显示，辅助管理者综合掌握农业生产情况，为农业资源调配及灾害防治方案调整提供决策依据。

土壤水分是土壤肥力的重要组成部分，是植物生长发育的重要影响因素，土壤水分也是研究农业干旱及作物干旱的重要参数，是节水农业中的重要指标。来自于亮见数字智慧城市整理，通过数字孪生可视化技术对土壤温度、湿度、PH值、水温电导率、墒情监测、参数速度计等传感器等进行可视化管理，并可对各农田不同区域的土壤的状态，趋势变化等信息进行监测。为优化土壤结构，监测优化效果提供决策依据，确保农田增产增收。

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