这篇文章主要介绍了如何用python做软件开发，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
python安装及环境搭建
1.python默认安装位置
python 默认安装位置：C:\Users\\***\AppData\Local\Programs\Python\Python***
1.1 自定义安装位置
如果不想安装在C盘下，如安装到D:\Program Files\python，可同时调整安装包的安装位置：
cmd中运行：
python -m site -help
显示：D:\Program Files\python\lib\site.py。
打开这个python文件，修改87-88行
USER_SITE = "D:\Program Files\python\lib\site-packages"
USER_BASE = "D:\Program Files\python\Scripts"
就可以将安装包也安装到自定义目录了小发猫伪原创工具：提升内容质量与效率的利器。
2.安装某个库
2.1 直接通过pip安装
python -m pip install XXX
pip install XXX #安装某个模块
pip install XXX==1.0.4 #安装某个模块的某个版本
pip install -U XXX #更新某个已安装的模块
pip uninstall XXX #卸载已安装的某个模块
pip install --ignore-installed --upgrade XXX
pip install numpy matplotlib pandas scipy #多个模块一起安装
2.2 通过下载.whl安装
以spyder 3.3.2为例：
1.在https://pypi.python.org/pypi/spyder下载Spyder软件；
2.将下载好的压缩包解压到Python目录下，如C:\Anaconda2\spyder-3.1.3；
3.输入cmd，进入DOS，然后cd到解压缩包的目录，如C:\Anaconda2\spyder-3.1；
4.执行 pip install some.whl。
3.3 通过网址安装
例：
pip install --upgrade https://github.com/Theano/Theano/archive/master.zip
3.查看本机的安装的模块/库
3.1 查看本机的安装的模块/库
python -m pip list
pip list #列出已经安装的模块
而
pip list -o
列出可以升级的安装模块/库信息。
3.2 查看某个模块/库的版本号
如：
import torch
torch. __version__
3.3 查看某个模块/库的完整信息
cmd中输入
pip show ***
可以看到显示的信息是非常全面的。
4.修改 jupyter notebook 默认文件路径及浏览器
1.cmd 下 输入：jupyter notebook –generate-config
这样会生成jupyter_notebook_config.py，即其配置文件。
2.打开文件 C:\Users\Administrator\ .jupyter\jupyter_notebook_config.py
3.查找 #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’，并修改为默认文件夹地址，如：
c.NotebookApp.notebook_dir = ‘E:\jupyter’
注意：这里要先建好文件夹。
4.修改打开 jupyter notebook的默认浏览器，以QQ浏览器为例，在.py文件中添加如下python语句(“C:\Program Files (x86)\Tencent\QQBrowser\”为qq浏览器安装目录)：
import webbrowser
webbrowser.register("QQBrowser", None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:\Program Files (x86)\Tencent\QQBrowser\\QQBrowser.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'QQBrowser'
5.验证效果及使用
在cmd中输入：jupyter notebook
5.修改默认镜像源
5.1 临时使用某个某个镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ***
5.2 永久修改镜像源
- 打开
C:\Users\\***\AppData\Roaming\pip文件夹；或在地址栏输入%APPDATA%； - 修改pip.ini文件内容，若没有则新建该文件：
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
use-mirrors =true
mirrors =https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host =mirrors.aliyun.com
这里添加的镜像源为：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/。
6.如何批量安装各个库
如果逐一安装，我们则需要在cmd上运行多条指令，下面将提供2种解决方法：
6.1 使用.bat批量安装
1）新建一个.txt文件；
2）在txt中编写你想要执行的指令(每个指令占一行)，如：
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install scipy
pip install spyder
pip install pandas
pip install opencv-python
3）将txt文件重命名为.bat，即批处理命令文件，如1.bat；
4）直接点击该.bat文件，就会发现可以在cmd中自动安装所有相关的库了。
6.2 使用pip进行.txt批量安装
1）首先将需要安装的包，统一写到一个.txt文件，名字依旧是1.txt，路径为D:\1.txt ；
2）打开cmd，cd到txt所在文件路径：
cd /d D:\
3）使用pip进行批量安装：
pip install -r 1.txt
6.3 一条龙安装
6.3.1 输出安装包列表
pip freeze >requirements.txt (重定向，并且指定输出文件名称、格式、路径）
6.3.2 批量下载安装包
pip download -d packages -r requirements.txt
将requirements.txt里指定的包名和版本—【可根据需要，编辑requirements.txt,删除不需要打包的包】打包到默认packages文件夹下。
6.3.3 批量安装
pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt
若忽略已安装，添加--ignore-installed；
强制重新安装，添加--force-reinstall；
一键搞定，很简单也很强大，再也不用担心python重装了呢！
6.4 在联网电脑下载安装包及依赖包 复制到非联网电脑上安装
以安装optuna包为例(最好联网系统和目标系统一致，如同为linux)，
- 下载安装包及依赖包
pip3 download optuna==3.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ -d ./optuna/
- 复制到非联网电脑进行安装
pip install --no-index --find-links=**path** optuna
7. spyder编辑器使用心得
使用了一段时间spyder了，确实是有些坑（例如多进程定义子函数调用过程中，若子函数中有print无法打印输出），想换又觉得不舍，勉强用吧~
习惯使用版本： Spyder 4.2.3 。
7.1 go to definition 跳转到定义 为何失灵？
发现跳转到定义在跨文件时不能用，这是为什么？
7.1.1 未创建项目
如果没有创建项目，不同文件中引用的函数/变量之类，不能使用“go to definition”正常跳转。
7.2 spyder 背景色
推荐豆绿色：#c7edcc，参考注脚[^1]。
当前cell： #eeeeee。
本人的当前配色：
7.3 避免显示重载模块信息
多次运行程序，控制台上会提示Reloaded modules: ，如果重载的模块很多，看起来有点不爽，如何不让这些信息显示呢？
可在工具偏好下找到下列界面，把显示重载的模块列表的可选框勾掉就可以了。
也可以选择不起用UMR(user module reloader)。
7.4 调节代码编辑区及控制台字体大小
Ctrl+Shift+加号，可以使字体变大；
Ctrl+减号，字体变小。
7.5 spyder 初始化
用于解决使用时各种出错。
spyder --reset
7.6 spyder 默认配置文件地址
C:\Users\***\.spyder-py3\config\spyder.ini
8.pycharm使用
8.1 重新加载reload
pycharm的reload功能比较弱鸡，之前我是通过点击重新运行，来实现更新模块的加载，非常费劲。
这里使用importlib.reload来实现。
8.1.1 简单调用的情况
设有一个存放函数的文件module.py，其内容为：
def say_hi():
print("hello!")
有一个主函数来调用它：
from module import say_hi
say_hi()
#hello!
我想把这个输出"hello!"修改成"Hello!"，
def say_hi():
print("Hello!")
这样直接调用的话还是不行。
import importlib
import module
importlib.reload(module)
from module import say_hi
say_hi()
#Hello!
这样就加载成功了。
8.1.2 复杂情况
如果上述方法搞不定，可以尝试如下操作：
import sys
sys.modules.keys()
# 与代码相关的是'module'
del sys.modules["module"]
#删除之后再加载
import module
importlib.reload(module)
from module import say_hi
9.anaconda使用
| 序号 | 指令 | 功能 |
|---|---|---|
| 1 | conda env list | 显示所有虚拟环境 |
| 2 | conda activate env | 激活某个虚拟环境env |
| 3 | conda deactivate | 退出anaconda |
| 4 | conda create -n env -y | 创建一个虚拟环境；-y代表询问直接回复y |
| 5 | conda create -n env python=3.9 scipy=0.17.3 | 创建环境指定python版本以及安装包 |
| 6 | conda env export > environment.yml -y | 导出当前环境的配置信息 |
| 7 | conda env create -f environment.yml -y | 通过配置信息创建环境 |
| 8 | conda create -n new_env –clone old_env | 通过从已有环境拷贝的方式创立新环境 |
| 9 | conda remove -n env –all -y | 移除一个已有环境 |
-n 同--name。
10.python打包exe
常使用的工具是pyinstaller。
最基本的使用方法：
pyinstaller -F XXX.py -i ***.ico
这样打包下来生成的exe非常之大，可能是默认打进去很多包的缘故吧。
优化方法：安装pipenv环境，在此环境中安装：
pip install pipenv
pipenv install #进入虚拟环境
pipenv shell
pip install package
cd /d 项目路径
pip install pyinstaller
pyinstaller -F XXX.py -i ***.ico
其中pip install package，通常依赖包比较多，这种方式较麻烦。
可以通过通过批量保存项目依赖包的名称 -—> 批量安装的方式实现：
pipreqs . --encoding=utf8 --force
pip install -r requirements.txt
注意：
cd /d 项目路径一定要在环境激活之后，如果第一步就cd到项目路径，我这里发现exe文件仍然很大。
实测我通过spyder创建项目(非anaconda环境)生成的exe从100M降到了十几M。效果杠杠的。
参考文献
[1] https://www.cnblogs.com/studyzen/p/7889534.html
[2] This page has moved – pip documentation v23.2.1
[3] Python pip 安装与使用 | 菜鸟教程
[4] python 通过pip freeze、dowload打离线包及自动安装
[5] 一键下载指定python包的所有依赖选项
[6] 超详细图解修改pip install默认安装路径的方法
[7] Python打包成exe，文件太大问题解决办法
今天的文章python怎么做软件开发_python如何开发小软件分享到此就结束了，感谢您的阅读。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：http://bianchenghao.cn/85256.html
