前言
嗨喽~大家好呀,这里是小曼呀 ❤ ~!
可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的。
对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。
因此,在这里,我特地总结了六种常见的基本图表类型,你可以通过对比学习,打下坚实的基础。
01. 折线图
绘制折线图,如果你数据不是很多的话,画出来的图将是曲折状态,
但一旦你的数据集大起来,比如下面我们的示例,有100个点,
所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。
这里我绘制三条线,只要执行三次plt.plot就可以了。
02. 散点图
其实散点图和折线图是一样的原理,将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。
所以绘制散点图,只要设置一下线型即可。
注意:这里我也绘制三条线,和上面不同的是,我只用一个plt.plot就可以了。
03. 直方图
直方图,大家也不算陌生了。
这里小明加大难度,在一张图里,画出两个频度直方图。
这应该在实际场景上也会遇到吧,因为这样真的很方便比较,有木有?
04. 柱状图
同样的,简单的柱状图,我就不画了,这里画三种比较难的图。
4.1 并列柱状图
4.2 叠加柱状图
05. 饼图
5.1 普通饼图
5.2 嵌套饼图
5.3 极轴饼图
要说酷炫,极轴饼图也是数一数二的了,这里肯定也要学一下。
06. 三维图
6.1 绘制三维散点图
6.2 绘制三维平面图
尾语 💝
要成功,先发疯,下定决心往前冲!
学习是需要长期坚持的,一步一个脚印地走向未来!
未来的你一定会感谢今天学习的你。
—— 心灵鸡汤
本文章到这里就结束啦~感兴趣的小伙伴可以复制代码去试试哦 😝
今天的文章用Python绘制六种可视化图表,不要太好用!「建议收藏」分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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