r语言在大数据处理中的应用_r语言读取rds文件[通俗易懂]

Microsoft在去年一月份宣布收购Revolution Analytics,现在SQL Server 2016已经支持连接R语言和Microsoft R Server的大数据算法。Microsoft还提供基于Azure的数据科学虚拟机。详见雪晴数据网发布的文章微软的新数据科学虚拟机

Microsoft R Server 以前称为 Revolution R Enterprise (RRE)，是目前推出的速度最快、最经济实惠的企业级大数据大分析平台。使用 Microsoft R Server，学生、教育工作者和机构也可以访问之前在企业中成功部署的那些大数据分析功能。

Microsoft R Server 支持各种大数据统计信息、预测性建模和机器学习功能，可以经济实惠的方式为用户快速执行与 R 语言完全兼容的大数据分析，是适用于现代分析用户的约定俗成的标准。

Microsoft R Server 可与以下操作系统配合使用：

• Windows

  64-Bit Windows 7

  64-Bit Windows 8.0, 8.1

  64-Bit Windows 10

  64-Bit Windows Server 2008 SP2

  64-Bit Windows Server 2012

• Linux

  64-Bit Red Hat Enterprise Linux (or CentOS) 5.x or 6.x

  64-Bit SUSE Linux Enterprise Server 11 SP2 or SP3.

• Hadoop Distributions / Operating Systems

  Cloudera CDH 5.0, 5.1, 5.2, 5.3 on RHEL 6.x

  Hortonworks HDP 1.3 on RHEL 5.x or 6.x

  Hortonworks HDP 2.0 through 2.3 on RHEL 6.x

  MapR M3/M5/M7 v2.02, 3.1, 3.1.1, 4.0.1, 4.0.2 on RHEL 6.x

• Teradata Version / Operating Systems:

• Teradata Database 14.10, 15.00, 15.10 on SLES 10.x or 11.

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下载地址：https://www.dreamspark.com/Product/Product.aspx?productid=105

在并行系统中处理的速度和规模大小

Microsoft R Server可以在一个从工作站到集群的高性能并行结构中运行R脚本，包括Hadoop和企业级数据仓库。

利用大数据计算和数据管理技术加速传统统计分析，支持Revolution R Enterprice和R用户大规模化探索，建模以及预测。

代替领先的hadoop，EDW平台。部署高级的基于R语言的数据分析结果，规模化分析更加复杂的数据和计算。

确保分析的成功

你需要在你的关键性应用程序中确保部署的高级分析结果是安全的。它可以把分析结果安全的集成到你的企业应用程序中。可以构建仪表板，自定义报表，并提供运营、财务以及营销系统的分析结果。它起到一个杠杆的作用，可以洞察企业各个部门的绩效情况。

免费课程

supstat作为Revolution Analytics在中国的重要合作伙伴,已在雪晴数据网上发布课程R语言大规模数据分析实战（持续更新中）

在Windows Azure上运行R Server

在前面我也讲到，Windows提供的一个预先配置好的Azure VM支持在云端运行R Server。详见链接https://azure.microsoft.com/en-us/marketplace/partners/revolution-analytics/revolution-r-enterprise/

相关链接

1. Revolution R Blog

2. Supstat

3. R语言资源

4. 关于R

5. Azure ML支持论坛

本文由雪晴数据网负责翻译整理，原文请参考Microsoft R Server now available for Academics and Students via DreamSpark – big data statistics, predictive modeling and machine learning capabilities作者Lee Stott。转载请注明原文链接http://www.xueqing.cc/cms/article/106