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三级模式-两级映射：

三层模型：

内模式：对应存储文件，和物理层次的数据库直接关联，管理如何存储这一系列的数据。

概念模式：对应数据表，将数据分成若干张表，根据业务/应用…划分，表之间有相应的关联

外模式: 对应视图，对数据的控制有了更进一步的手段，更加灵活的处置方式。

两级映射：

模式/内模式映射：实现概念模式到内模式之间的相互转换。（保证物理独立性）

外模式/模式映射：实现外模式到概念模式之间的相互转换。（保证逻辑独立性）

共享锁： 事务A对数据A加共享锁后，其它事务只能对数据A加共享锁。

排他锁： 事务A对数据A加排他锁后，其它事务不能在对数据A加锁。

JDBC： Java数据库连接，是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，可以为多种关系数据库提供统一访问，它有一组Java语言编写的类和接口组成。执行：建立连接、发送语句、处理结果

数据库设计过程：

数据库的设置主要分为用户需求分析、概念结构、逻辑结构、和物理结构四个阶段。

需求分析： 数据库设计人员采用一定的辅助工具对应用对象的功能、性能、限制等要求进行科学分析，并形成: 说明文档、数据字典、数据流程图。说明文档作为概念设计阶段的设计依据。

概念结构设计： 主要的表达形式就是作ER模型。

逻辑结构设计： 把ER模型转成关系模式，产出物就是关系模式。

物理设计结构： 在关系模式之后，把DBMS特性融入进来。

分布式数据库：

DDBS基本特点：

物理分布性：数据不是存储再一个场地上，而是存储再计算机网络的多个场地上。

逻辑整体性：数据物理分布在各个场地，但逻辑上是一个整体，它被所有用户共享，并由一个DDBMS统一管理。

场地自治性：各场地上的数据有本地DBMS管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用。

场地之间协作性：各场地之间虽然有高度的自治性，但是相互协作构成一个整体。

分片透明： 用户或应用程序不需要知道逻辑上访问的表具体是怎么分块存储的。

复制透明： 采用复制技术的分布方法，用户不需要知道数据是复制到那些节点，如何复制的。

位置透明： 用户无需知道数据存储的物理位置。

逻辑透明： 局部数据模型透明，用户或应用程序无需知道局部场地使用的是那种数据模型。

数据库完整性约束：

实体完整性约束： 使用数据库时，给数据表定义主键，约束的是主键（主键不能为空，不能重复）

参照完整性： 对外键的完整性约束

用户自定义完整性： 用户自定义约束。

触发器： 可以写脚本来约束数据库的数据的要求。

ER模型

例题：

答案：C，4个，A、B、C各一个关系模式，中间的联系一个关系模式

关系代数： 并、交、差、笛卡尔积（×）、投影（Π）、选择（σ）、连接（∞）

规范化理论

函数依赖：

部分函数依赖： （A / B）主键中的一个就可以确定C字段的值。

传递函数依赖，知道A可以确定B，知道B可以确定C，但是B不能确定A。

价值与用途：

求候选关键字：

例题：

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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结尾

这不止是一份面试清单，更是一种”被期望的责任“，因为有无数个待面试者，希望从这篇文章中，找出通往期望公司的”钥匙“，所以上面每道选题都是结合我自身的经验于千万个面试题中经过艰辛的两周，一个题一个题筛选出来再次对好答案和格式做出来的，面试的答案也是再三斟酌，深怕误人子弟是小，影响他人仕途才是大过，也希望您能把这篇文章分享给更多的朋友，让他帮助更多的人，帮助他人，快乐自己，最后，感谢您的阅读。

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