python unittest mock_python自学成功几率多大

什么是Moke？

在我们软件测试过程中，比如项目开发期间，我们需要提前接入自动化阶段，但是这个时候开发接口并没有开发好，这个时候，我们就可以通过Mock技术来构造一个虚拟对象来替代业务接口，以达到相同的效果，这个虚拟对象就是Moke。

Moke的介绍

实现mock的技术很多，这些技术中，可以分为两类，mock数据和mock服务：

• mock数据：即 mock 一个对象，写入一些预期的值，通过它进行自己想要的测试。常见的有：
  EasyMock、Mockito 、WireMock、JMockit。主要适用于单元测试。
• mock 服务：即mock 一个 sever，构造一个依赖的服务并给予他预期的服务返回值，适用范围广，更加适合集成测试。如 moco框架。

Moco 是类似一个 Mock 的工具框架，一个简单搭建模拟服务器的程序库/工具，下载就是一个JAR包。

• 只需要简单的配置 request、response 等即可满足要求
• 支持 http、https、socket 协议，可以说是非常的灵活性
• 支持在 request 中设置 Headers , Cookies , StatusCode 等 对 GET、POST、PUT、DELETE 等请求方式都支持
• 无需环境配置，有 Java 环境即可
• 修改配置后，立刻生效。只需要维护接口，也就是契约即可
• 支持多种数据格式，如 JSON、Text、XML、File 等
• 可与其他工具集成，如 Junit、Maven等

下载moco

https://github.com/dreamhead/moco

配置json文件

我们需要先编辑一个json文件，用来模拟不同的请求，返回不同的响应。新建一个文件,格式改为json，然后打开这个文件进行编辑，内容如下：

 [{ 
   
  "description":"demo",
  "request":{ 
   
   "uri":"/demo1"
   },
  "response":{ 
   
   "text":"Hello,demo1"
  }
 }]

• description：表示接口的描述，由于json无法写注释，所以提供了用这个key
• uri：uri是我们这个接口的统一资源标识符，可以根据模拟的接口自行定义
• response：response里的内容即为返回的值

以上我们就定义了一个非常简单的moke接口。

启动moco

moco项目是采用java开发的，所以启动moco前，需要安装jdk。未安装请先安装

把我们下载下来的moco的jar包和刚刚编辑好的json文件放到同一个文件夹路径下，如图：

然后我们在这个目录下打开cmd，输入如下命令：

java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar http -p 9090 -c test.json

其中：

• java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar 是启动我们安装的jar包
• http：代表这个模拟的是http请求
• -p 9090 ：定义是端口号
• -c test.json 是我们编辑的那个json文件名。

启动成功之后，我们来访问：http://localhost:9090/demo1.

这样我们定义了一个简单的moke的接口。

我们可以在单独封装一个简单的 .bat 文件

配置不同的请求

约定URI

 [{ 
   
  "description":"demo1=约定URI", "request":{ 
   
   "uri":"/demo1"
   }, "response":{ 
   
   "text":"Hello,demo1"
  }

约定请求参数

[{ 
   
	"description":"demo2=约定请求参数",
	"request":{ 
   
		"queries":{ 
   
			"key1":"abc",
			"key2":"123"
		  }
		},
	"response":{ 
   
		"text":"Hello,demo2"
	}
}]

约定请求方法

[{ 
   
	"description":"demo3=约定请求方法",
	"request":{ 
   
		"method":"DELETE"
		},
	"response":{ 
   
		"text":"Hello,demo3"
	}
}]

约定请求头

[{ 
   
	"description":"demo4=约定请求头",
	"request":{ 
   
		"headers":{ 
   
			"Content-Type":"application/xml"
			}
		},
	"response":{ 
   
		"text":"Hello,demo4"
	}
}]

约定请求体-form

[{ 
   
	"description":"demo5=约定请求体参数-form",
	"request":{ 
   
		"forms":{ 
   
			"key1":"abc"
			}
		},
	"response":{ 
   
		"text":"Hello,demo5"
	}
}]

约定请求体参数-json

[{ 
   
	"description":"demo6=约定请求体参数-json",
	"request":{ 
   
		"json":{ 
   
				"key1":"value1",
				"key2":"value2"
			}
		},
	"response":{ 
   
		"text":"Hello,demo6"
	}
}]

uri-startsWith匹配

[{ 
   
	"description":"demo7=uri-startsWith匹配",
	"request":{ 
    
		"uri":{ 
   
				"startsWith":"/sq"
			}
		},
	"response":{ 
   
		"text":"Hello,demo7"
	}
}]

uri-endWith匹配

[{ 
   
	"description":"demo8=uri-endsWith匹配",
	"request":{ 
    
		"uri":{ 
   
				"endsWith":"sq"
			}
		},
	"response":{ 
   
		"text":"Hello,demo8"
	}
}]

uri-contain包含

[{ 
   
	"description":"demo9=uri-contain匹配",
	"request":{ 
    
		"uri":{ 
   
				"contain":"fcl"
			}
		},
	"response":{ 
   
		"text":"Hello,demo9"
	}
}]

定义返回状态码

[{ 
   
	"description":"demo10=响应状态码",
	"request":{ 
    
		"uri":"demo10"
		},
	"response":{ 
   
		"status":200
	}
}]

定义返回响应头

[{ 
   
	"description":"demo11=响应头",
	"request":{ 
    
		"uri":"demo11"
		},
	"response":{ 
   
		"headers":{ 
   
			"Content-Type":"application/json"
		}
	}
}]

重定向

[{ 
   
	"description":"demo12=重定向",
	"request":{ 
    
		"uri":"demo12"
		},
	"redirectTo":"http://www.baidu.com"
}]

返回JSON格式的数据

[{ 
   
    "description":"demo13=返回json格式的数据", "request":{ 
   
		"uri":"/demo13"
	 }, "response":{ 
   
		"json":{ 
   "key1":"value1","key2":"value2"}
    }
}]

总结

Moco还可以通过在json文件中添加cookies、header、重定向这些参数，来模拟各种情况下的请求和返回值，可以根据自己工作的需求去对这些东西进行了解。

Moco是热更新的，所以启动了jar包的服务之后，即使修改了json文件中的内容，也不需要重启服务就生效。

掌握了mock测试的技术，可以让我们在开发没有完成对应接口的时候，有接口文档就提前进入到测试状态，是现在敏捷模式下不可或缺的技术，也是持续集成中一个重要的组成部分。

今天的文章python unittest mock_python自学成功几率多大分享到此就结束了，感谢您的阅读。