递归和迭代的区别及关系_c语言递归函数的例子「建议收藏」

题目和原解法

原文用py和循环15步完成, 其实这个比较简单, 没啥可玩的, 重点在于思路

状态由三个, 不能使用位运算, 但是可以使用十进制的每个位

首先用数组表示实属有点浪费, 哪怕是字符串呢, 不过数组确实操作方便, 这个题目的搜索难度也不大所以用啥都行, 最好是封装位运算或者字符串, 这样判断是否阻塞也方便

对于每一次搜索, 所有可以进行的操作就是一步, 然后深搜即可, 每进一步执行操作更新状态, 每撤销一步恢复状态, 由于状态就是数字, 不会有引用问题

由于每次操作数目有限, 目测应该是指数级

本来不想写的… 不过实在没啥事干就用js实现下吧…

深搜简单实现下, 每加阻塞判断和优化, 跑出来的结果也是15, 一共只有两个解… 原文中给的是第二个解

[

[

2223133, 2213233, 2123233,

2321233, 2323213, 2323231,

2323132, 2313232, 1323232,

3123232, 3321232, 3323212,

3323122, 3313222, 3331222

],

[

2212333, 2232133, 2232313,

2231323, 2132323, 1232323,

3212323, 3232123, 3232321,

3232312, 3231322, 3132322,

3312322, 3332122, 3331222

]

]

const white = 2

const blank = 1

const black = 3

const moveType = {

left: 0, // 左移

leftJump: 1, // 左跳

right: 2, // 右移

rightJump: 3, // 右跳

}

// 由低位到高位 1:空格,2:白,3:黑

const show = n => {

console.log(

toList(n)

.reverse()

.join(“-“),

)

}

const toList = n =>

Array(7)

.fill(0)

.map((_, i) => ((n / 10 ** i) | 0) % 10)

/*

2 2 2 1 3 3 3

index 0 1 2 3 4 5 6

value 3 3 3 1 2 2 2

*/

initState = 2221333

show(initState) // 2-2-2-1-3-3-3

// 是否满足终止条件

const check = n => {

return n === 3331222

}

const showStop = n => {

return false

}

const get = (n, index) => ((n / 10 ** index) | 0) % 10

const set = (n, index, value) =>

n – get(n, index) * 10 ** index + value * 10 ** index

const exchange = (n, from, to) => {

const fv = get(n, from)

const tv = get(n, to)

return set(set(n, from, tv), to, fv)

}

const doMove = (n, { type, index }) => {

if (type === moveType.left) {

return exchange(n, index, index + 1)

} else if (type === moveType.leftJump) {

return exchange(n, index, index + 2)

} else if (type === moveType.right) {

return exchange(n, index, index – 1)

} else if (type === moveType.rightJump) {

return exchange(n, index, index – 2)

}

}

const indexArray = Array(7)

.fill(0)

.map((_, k) => k)

// 获取可操作的集合

const getOpList = n => {

// 空格所在位置

const blankIndex = indexArray.find(i => get(n, i) === blank)

console.log(“blankIndex”, blankIndex)

const list = []

for (let i = 0; i < 7; i++) {

if (i === blankIndex) continue

if (get(n, i) === black) {

if (i + 1 < 7 && i + 1 === blankIndex) {

// 黑左移

list.push({

type: moveType.left,

index: i,

})

} else if (i + 2 < 7 && get(n, i + 1) === white && i + 2 === blankIndex) {

// 黑左跳

list.push({

type: moveType.leftJump,

index: i,

})

}

} else {

if (i >= 1 && i – 1 === blankIndex) {

// 白右移

list.push({

type: moveType.right,

index: i,

})

} else if (i >= 2 && get(n, i – 1) === black && i – 2 === blankIndex) {

// 白右跳

list.push({

type: moveType.rightJump,

index: i,

})

}

}

}

return list

}

// 是否存在阻塞

const shouldStop = () => {}

const answer = []

const dfs = (n, path = []) => {

console.log(“dfs”, n, path.length)

if (check(n)) {

console.log(path.length, path)

answer.push([…path])

return true

}

if (shouldStop(n)) {

// 存在阻塞

return false

}

const list = getOpList(n)

// 获取所有可以执行的操作

for (const op of list) {

// 进行操作

console.log(op)

path.push(doMove(n, op))

const res = dfs(doMove(n, op), path)

path.pop()

if (res) {

// return true

}

}

return false

}

dfs(initState)

console.log(answer)