目标检测中IOU GIOU DIOU CIOU的理解
目标检测中IOU GIOU DIOU CIOU的理解
(4条消息) 详解各种iou损失函数的计算方式(iou、giou、ciou、diou)_lovep1的博客-CSDN博客_iou损失函数
IoU、GIoU、DIoU、CIoU损失函数的那点事儿 – 知乎 (zhihu.com)
IoU、GIoU、DIoU、CIoU损失函数 – 吴建明wujianming – 博客园 (cnblogs.com)
以下是自己的一个整理(自制PPT截图)
参考:https://blog.csdn.net/weixin_43384257/article/details/100974776(置信度) https://blog.csdn.net/weixin_33738578/article/details/88021977 https://blog.csdn.net/youhuakongzhi/article/details/91490649(交叉熵损失函数)
参考:逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)–分类:https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/5967496.html 到底什么是L2 Norm:https://blog.csdn.net/qq_22210253/article/details/86545354
在边界盒回归中提出了一种距离-loU损失,即DloU损失,其收敛速度比loU和GloU损失快。 通过考虑重叠面积、中心点距离和长宽比三种几何度量,进一步提出了一个完全loU loss,即CloU loss,它更好地描述了矩形盒的回归。
今天的文章目标检测的结果_one stage目标检测算法[通俗易懂]分享到此就结束了,感谢您的阅读。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/89004.html