ArcGIS中mask(掩膜提取)和clip工具的一点思考

ArcGIS中mask(掩膜提取)和clip工具的一点思考

以前裁剪栅格数据一直用的是mask，后来才发现clip工具（栅格的clip工具）也可以裁剪栅格数据，于是对这两个工具进行研究，有一些心得，供大家参考。

两个工具的简单介绍

1.Mask（掩膜提取）

mask工具在 Spatial Analyst Tools-> Extraction->Extraction by Mask 工具路径下，如下图所示，

工具包含三个参数，分别是输入裁剪的影像、裁剪的范围和保存的路径。

mask工具在arcgis中的工具帮助中表述为“Extracts the cells of a raster that correspond to the areas defined by a mask”（通过掩膜范围提取栅格像元）

在arcgis的图解中，可以看出InRas2中没有数据的部分（NoData）对应的InRas1位置就是被裁剪丢弃了，剩下的都保留了。

2. Clip工具

clip工具是在->Data Management Tools->Raster ->Raster Processing->Clip

工具中包含3个必选参数（和mask一样）和3个可选参数（后面具体讲到）

arcgis的工具帮助中表述为“Creates a spatial subset of a raster, including a raster dataset, mosaic dataset, or image service layer.”（创建栅格数据的一部分，支持栅格数据集、镶嵌数据集合影像服务图层）

在arcgis的图解中：

矢量范围裁剪

分别对栅格数据用矢量范围裁剪：
mask 用时1.61s比clip 0.99s慢了近1倍。


注意： 使用clip工具裁剪时，需要选中下图中的红框选项，如果不选，裁剪出来的不是按照矢量边界而是矢量的**最小外接矩形。

裁剪的结果：
mask：

Clip

裁剪的结果显示：Clip的数据明显比Mask的大，这里分析的原因主要是Clip的像元深度变成了32位导致数据量变大。
（这里很奇怪原始影像16位，怎么裁剪完了后就变成32位了，一开始觉得可能是随机，后面测试了好多次，发现只有2位数据裁剪完没有变，8位数据裁剪完变成16位，16位数据裁剪完变成32位）

此外，mask和clip裁剪后像元的位置是有偏移的，这一点从上面的像元横纵的数量也可以看出来，（红色是mask，紫色是clip的）

栅格范围裁剪

裁剪的范围栅格属性：

mask结果：


clip结果（在没有选中Clip工具中的Maintain Clipping Extent 选项）：


clip结果（选中Clip工具中的Maintain Clipping Extent 选项）：

Clip工具：

mask裁剪的形状和裁剪范围一致，如下图

clip裁剪的形状总是裁剪范范围的最小外接矩形，如下图

通过上面的对比发现：
1.mask裁剪后的像元分辨率和裁剪范围栅格数据的分辨率保持一致，clip结果在不选中Maintain Clipping Extent 选项时，裁剪的结果和原始影像保持一致，选中后和所有的都不一致。
2.mask和clip裁剪后的像元横纵数量和裁剪的范围都不一样。
3.mask裁剪能够保持和裁剪的范围一致，而clip总是裁剪范围的最小外接矩形。

总结：

1.如果是使用矢量裁剪，clip工具裁剪的效率比mask高，但是数据量会变大。
2.如果是使用栅格裁剪，clip工具和mask的时间相差不大，但是clip工具只能裁剪出矩形形状，mask可以裁剪出和裁剪范围一致的形状。

今天的文章ArcGIS中mask(掩膜提取)和clip工具的一点思考分享到此就结束了，感谢您的阅读。